Eryk I.
Senior Machine-Learning-Ingenieur
Erfahrungen
Senior Machine-Learning-Ingenieur
Salento
- Entwarf und implementierte ein RAG-basiertes System mit GPT-4 und LangChain, wodurch die Antwortgenauigkeit und Systemeffizienz in Echtzeit-Chatbot-Anwendungen verbessert wurde.
- Optimierte die Leistung von NLP-Modellen, die in Vektorsuchmaschinen integriert sind, und steigerte so die Suchgenauigkeit bei Dokumentenabfragen für internationale Kunden.
- Implementierte verteiltes Training für LLMs, wodurch die Trainingszeiten verkürzt und die Skalierbarkeit für große Datensätze verbessert wurde.
- Entwickelte und verwaltete automatisierte Pipelines zum Feinabstimmen von Modellen, was schnellere Iterationszyklen und höhere Modellgenauigkeit in der Produktion ermöglichte.
- Arbeitete eng mit Produktteams zusammen, um Geschäftsanforderungen mit Machine-Learning-Lösungen abzustimmen und so die Kundenzufriedenheit und Betriebseffizienz zu steigern.
Senior Machine-Learning-Ingenieur
IBM
- Entwickelte und implementierte ein RAG-basiertes System mit Hugging Face Transformers, wodurch die Genauigkeit bei Dokumentensuche und -zusammenfassung für Unternehmensanwendungen verbessert wurde.
- Erstellte und optimierte Machine-Learning-Pipelines auf AWS/GCP, steigerte so die Trainingseffizienz und senkte die Betriebskosten durch bessere Cloud-Ressourcenverwaltung.
- Stimmte große Sprachmodelle wie GPT-3 für domänenspezifische Anwendungsfälle ab und erhöhte damit die Relevanz der generierten Inhalte für Kunden.
- Integrierte LangChain mit Vektorsuchmaschinen (Pinecone, FAISS) für eine effizientere Abfrageverarbeitung in Enterprise-Anwendungen.
- Arbeitete mit DevOps-Teams zusammen, um Machine-Learning-Modelle zu containerisieren und skalierbare Deployments mit Docker und Kubernetes zu ermöglichen.
- Betreute Junior Engineers und teilte Wissen über Best Practices beim Training und Einsatz von NLP-Modellen.
- Führte Performance-Analysen bestehender Modelle durch und implementierte Strategien, die sowohl Genauigkeit als auch Verarbeitungszeiten verbesserten.
Machine-Learning-Ingenieur
Luminance
- Stimmte BERT-basierte Modelle für Textklassifizierungsaufgaben ab und verbesserte so die Performance auf spezifischen Kundendatensätzen.
- Entwickelte und implementierte NLP-Pipelines für automatische Textzusammenfassungen und reduzierte dadurch deutlich die für die Inhaltsprüfung benötigte Zeit.
- Arbeitete mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Machine-Learning-Modelle in die Produktion zu integrieren und einen reibungslosen Skalierungsprozess für kundenseitige Services zu gewährleisten.
- Leitete die Implementierung cloudbasierter Dienste für die Bereitstellung von NLP-Modellen und optimierte sowohl Latenz als auch Skalierbarkeit für große Datensätze.
Softwareentwickler
Tooploox
- Stimmte NLP-Modelle für Textklassifizierungsaufgaben ab, was zu besserer Genauigkeit und schnelleren Prozessen für interne Tools führte.
- Entwarf und implementierte Datenvorverarbeitungs-Pipelines, reduzierte dadurch deutlich die Trainingszeiten und vereinfachte den Deployment-Prozess.
Zusammenfassung
Ein Senior Machine-Learning-Ingenieur mit über 9 Jahren Erfahrung in der Verarbeitung natürlicher Sprache und Large Language Models. Ich habe nachweislich fortgeschrittene Machine-Learning-Modelle entworfen, bereitgestellt und feinabgestimmt, insbesondere im Bereich NLP und LLM-Anwendungen. Mit starkem Fokus auf den Aufbau produktionsreifer Systeme habe ich erfolgreich Projekte in verschiedenen Branchen geleitet, um die Leistung zu optimieren und NLP-Lösungen zu skalieren. Meine Expertise deckt den gesamten Machine-Learning-Lifecycle ab, von der Modellentwicklung bis zur Bereitstellung in Cloud-Umgebungen, unter Nutzung von Technologien wie PyTorch, Hugging Face und RAG-basierten Architekturen. Ich habe in Tech-Firmen gearbeitet und Startups beraten, um wirkungsvolle KI-Lösungen für reale Probleme zu liefern.
Sprachen
Ausbildung
University of London
Master of Science in Informatik · Informatik · London, Vereinigtes Königreich
Heriot-Watt University
Bachelor of Science in Informatik · Informatik · Edinburgh, Vereinigtes Königreich
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