Vasyl Belyey
Privatlehrer
Erfahrungen
Privatlehrer
House of Math AS
- Unterricht in Physik und Mathematik.
Datenwissenschaftler
Project Mime Norway AS
- Entwicklung von Software und ML-Modellen für Finanzdatenanalyse, Zeitreihenvorhersage und automatisierten Handel.
- Projekt: ProjectMIME.
Datenwissenschaftler
Sannsyn AS
- Entwicklung von Software und ML-Modellen für Zeitreihenvorhersage.
- Projekt: MIME (Aptic).
Produktentwickler
Pinhole AS
- Softwareentwicklung für Signal- und Bildverarbeitung optischer Geräte unter Einsatz von Machine-Learning-Methoden.
- Projekt: Bracelet OHRM (Optical Heart Rate Monitor).
- Projekt: Auto-Kalibrierungskamera für Polarlichtbeobachtungen.
Forschungswissenschaftler
University of Tromsø
- Studien der Ionosphäre und Softwareentwicklung für IS (Incoherent Scatter) Radare.
- Projekte: EISCAT_3D; EASI; Radarinterferometrie.
- Unterricht in Physik und Mathematik.
Postdoktor
Universität Tromsø
- Untersuchungen der Ionosphäre und Softwareentwicklung für IS-Radare (Inkohärente Streuung).
- Projekt: HF-Interferometer für AIT (künstliche ionosphärische Turbulenz).
- Unterricht in Physik, Mathematik und Einführung in Computer und Programmierung.
Senior-Forschungswissenschaftler
Institut für Radioastronomie, Nationale Akademie der Wissenschaften der Ukraine
- Untersuchungen der Kopplungsprozesse zwischen Atmosphäre, Ionosphäre und Magnetosphäre.
- Softwareentwicklung für die Richtungsbestimmung von Radiowellen.
- Einsatz von Strahlenoptik-Methoden.
- Projekt: Kleines mobiles HF-Richtungsfindegerät.
- Projekt: Kreuzmodusmodulation in Schumann-Resonanzen.
Forschungswissenschaftler
Institut für Radioastronomie, Nationale Akademie der Wissenschaften der Ukraine
- Untersuchungen großskaliger wellenförmiger Störungen in Atmosphäre und Ionosphäre (AGW/TID).
- Softwareentwicklung für die Radiowellenrichtungsbestimmung.
- Einsatz polarimetrischer Methoden.
- Projekt: kleines HF-Richtungsfindegerät mit Kreuzdipol.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Bildung (26 Jahre), Weltraumforschung (9.5 Jahre), Informationstechnologie (9 Jahre), Fertigung (3 Jahre) und Bank- und Finanzwesen (2 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (38.5 Jahre), Informationstechnologie (31 Jahre), Produktentwicklung (26.5 Jahre), Business Intelligence (2 Jahre) und Investitionen und M&A (2 Jahre).
Fähigkeiten
- Forschung, Fernerkundung, Analyse, Signal- Und Datenverarbeitung.
- Maschinelles Lernen (Künstliche Neuronale Netze), Cloud-lösungen, Programmierung.
- Programmiersprachen/-werkzeuge: Java, Python (Tensorflow, Keras, Pytorch, Pandas, Sklearn, Numpy, Scipy, Plotly), Matlab, Sql, Django, Docker, Bash, C/c++.
- Systematisch, Selbstständig Und Ergebnisorientiert.
- Ausgezeichnete Teamfähigkeit, Immer Gut Gelaunt, Lerne Schnell.
- Programmierung: Java, Python (Tensorflow, Keras, Pytorch, Pandas, Sklearn, Numpy, Scipy, Plotly), Matlab, Sql, Django, Docker, Bash, C/c++.
Sprachen
Ausbildung
Leningrader Staatliche Universität
Promotion in Physik und Mathematik · Physik und Mathematik · Sankt Petersburg, Russische Föderation
Staatliche Universität Charkiw
Masterabschluss mit Auszeichnung, Radiophysik · Radiophysik · Kharkiv, Ukraine
Technische Sekundarschule Charkiw
Bachelorabschluss mit Auszeichnung, Nachrichtentechnik · Nachrichtentechnik · Kharkiv, Ukraine
Zertifikate & Bescheinigungen
DeepLearning.AI TensorFlow-Entwickler Professional-Zertifikat
Coursera
Verarbeitung natürlicher Sprache in TensorFlow
Coursera
Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersage
Coursera
Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning
Coursera
5-Tage-Coding-Challenge
CodeInstitute
Einführung in R
DataCamp
Grundlagen der Google Android-Entwicklung
Alison
Erste Schritte mit Google Kubernetes Engine
Coursera
Wie Google Machine Learning macht
Coursera
Neuronale Netze für maschinelles Lernen
Toronto University
Profil
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