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Vasyl Belyey

Privatlehrer

Vasyl Belyey
Norwegen

Erfahrungen

Juli 2025 - Bis heute
7 Monaten
Oslo, Norwegen

Privatlehrer

House of Math AS

  • Unterricht in Physik und Mathematik.
Juni 2022 - Aug. 2024
2 Jahren 3 Monaten
Oslo, Norwegen

Datenwissenschaftler

Project Mime Norway AS

  • Entwicklung von Software und ML-Modellen für Finanzdatenanalyse, Zeitreihenvorhersage und automatisierten Handel.
  • Projekt: ProjectMIME.
Jan. 2019 - Juni 2022
3 Jahren 6 Monaten
Oslo, Norwegen

Datenwissenschaftler

Sannsyn AS

  • Entwicklung von Software und ML-Modellen für Zeitreihenvorhersage.
  • Projekt: MIME (Aptic).
Aug. 2014 - Okt. 2017
3 Jahren 3 Monaten
Norwegen

Produktentwickler

Pinhole AS

  • Softwareentwicklung für Signal- und Bildverarbeitung optischer Geräte unter Einsatz von Machine-Learning-Methoden.
  • Projekt: Bracelet OHRM (Optical Heart Rate Monitor).
  • Projekt: Auto-Kalibrierungskamera für Polarlichtbeobachtungen.
Mai 2005 - Mai 2014
9 Jahren 1 Monate
Norwegen

Forschungswissenschaftler

University of Tromsø

  • Studien der Ionosphäre und Softwareentwicklung für IS (Incoherent Scatter) Radare.
  • Projekte: EISCAT_3D; EASI; Radarinterferometrie.
  • Unterricht in Physik und Mathematik.
Apr. 2002 - Mai 2005
3 Jahren 2 Monaten
Norwegen

Postdoktor

Universität Tromsø

  • Untersuchungen der Ionosphäre und Softwareentwicklung für IS-Radare (Inkohärente Streuung).
  • Projekt: HF-Interferometer für AIT (künstliche ionosphärische Turbulenz).
  • Unterricht in Physik, Mathematik und Einführung in Computer und Programmierung.
Feb. 1989 - Apr. 2002
13 Jahren 3 Monaten
Kharkiv, Ukraine

Senior-Forschungswissenschaftler

Institut für Radioastronomie, Nationale Akademie der Wissenschaften der Ukraine

  • Untersuchungen der Kopplungsprozesse zwischen Atmosphäre, Ionosphäre und Magnetosphäre.
  • Softwareentwicklung für die Richtungsbestimmung von Radiowellen.
  • Einsatz von Strahlenoptik-Methoden.
  • Projekt: Kleines mobiles HF-Richtungsfindegerät.
  • Projekt: Kreuzmodusmodulation in Schumann-Resonanzen.
Aug. 1982 - Feb. 1989
6 Jahren 7 Monaten
Kharkiv, Ukraine

Forschungswissenschaftler

Institut für Radioastronomie, Nationale Akademie der Wissenschaften der Ukraine

  • Untersuchungen großskaliger wellenförmiger Störungen in Atmosphäre und Ionosphäre (AGW/TID).
  • Softwareentwicklung für die Radiowellenrichtungsbestimmung.
  • Einsatz polarimetrischer Methoden.
  • Projekt: kleines HF-Richtungsfindegerät mit Kreuzdipol.

Fähigkeiten

  • Forschung, Fernerkundung, Analyse, Signal- Und Datenverarbeitung.
  • Maschinelles Lernen (Künstliche Neuronale Netze), Cloud-lösungen, Programmierung.
  • Programmiersprachen/-werkzeuge: Java, Python (Tensorflow, Keras, Pytorch, Pandas, Sklearn, Numpy, Scipy, Plotly), Matlab, Sql, Django, Docker, Bash, C/c++.
  • Systematisch, Selbstständig Und Ergebnisorientiert.
  • Ausgezeichnete Teamfähigkeit, Immer Gut Gelaunt, Lerne Schnell.
  • Programmierung: Java, Python (Tensorflow, Keras, Pytorch, Pandas, Sklearn, Numpy, Scipy, Plotly), Matlab, Sql, Django, Docker, Bash, C/c++.

Sprachen

Russisch
Muttersprache
Ukrainisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Norwegisch
Grundkenntnisse

Ausbildung

Nov. 1982 - Juni 1988

Leningrader Staatliche Universität

Promotion in Physik und Mathematik · Physik und Mathematik · Sankt Petersburg, Russische Föderation

Sept. 1977 - Juli 1982

Staatliche Universität Charkiw

Masterabschluss mit Auszeichnung, Radiophysik · Radiophysik · Kharkiv, Ukraine

Sept. 1973 - Juni 1977

Technische Sekundarschule Charkiw

Bachelorabschluss mit Auszeichnung, Nachrichtentechnik · Nachrichtentechnik · Kharkiv, Ukraine

Zertifikate & Bescheinigungen

DeepLearning.AI TensorFlow-Entwickler Professional-Zertifikat

Coursera

Verarbeitung natürlicher Sprache in TensorFlow

Coursera

Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersage

Coursera

Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

Coursera

5-Tage-Coding-Challenge

CodeInstitute

Einführung in R

DataCamp

Grundlagen der Google Android-Entwicklung

Alison

Erste Schritte mit Google Kubernetes Engine

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Coursera

Neuronale Netze für maschinelles Lernen

Toronto University

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