Tushar Rao - Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Masterarbeit

Q: Wo ist Tushar ansässig?

Tushar ist in Berlin, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Tushar?

Tushar spricht folgende Sprachen: Hindi (Muttersprache), Telugu (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Tushar?

Tushar hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Tushar in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 2 Monate . Beachten Sie, dass Tushar möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Tushar?

Die neueste Position von Tushar ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Masterarbeit bei Otto-von-Guericke Universität Magdeburg .

Q: Für welche Unternehmen hat Tushar in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Tushar für Otto-von-Guericke Universität Magdeburg gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Tushar die meiste Erfahrung?

Tushar hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Professionelle Dienstleistungen , Bildung und Informationstechnologie .

Q: In welchen Bereichen hat Tushar die meiste Erfahrung?

Tushar hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence , Informationstechnologie und Forschung und Entwicklung . Tushar hat auch etwas Erfahrung in Qualitätssicherung und Produktentwicklung .

Q: Was ist die Ausbildung von Tushar?

Tushar hat einen Master in Data Science from Otto-von-Guericke Universität Magdeburg und einen Bachelor in Informatik from Gandhi Institute of Technology and Management .

Q: Ist Tushar zertifiziert?

Tushar hat 1 Zertifikat : Google Data Analytics Professional Zertifikat .

Recommended expert

Berlin, Deutschland

Erfahrungen

Juli 2023 - Juli 2025

2 Jahren 1 Monat

Magdeburg, Deutschland

Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Masterarbeit

Otto-von-Guericke Universität Magdeburg

Durchgeführte qualitative und quantitative Analysen der gewonnenen Ergebnisse, Kategorisierung von Themen, Bewertung von Methoden und Beurteilung der Studienqualität und -zuverlässigkeit.
Erstellte Forschungsberichte und Evidenzzusammenfassungen, um wichtige Trends, Lücken und Chancen für akademische Betreuer oder funktionsübergreifende Teams zu kommunizieren.
Präsentierte Ergebnisse durch klar strukturierte Visualisierungen, Tabellen und narrative Zusammenfassungen, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen und zukünftige Forschungsrichtungen zu steuern.

Sept. 2018 - Aug. 2019

1 Jahr

Data Scientist

Accenture

Automatisierte ETL-Pipelines (Python, PySpark, Databricks) aufgebaut, die CRM-, Finanz- und Produktdaten zusammenführen; manuelle Konsolidierungszeit um 60 % reduziert und stündliche Aktualisierungen für Analytics-Teams ermöglicht.
ML-Modelle (XGBoost, Random Forest, CNN-basierte Pipelines) für Prognosen und Kundenwertvorhersage entwickelt, MAPE um 18 % verbessert und Vertriebsteams dabei unterstützt, Preise und Bindungsstrategien zu optimieren.
Ein End-to-End Framework zur Auswertung von A/B-Tests (SQL, Python, SciPy) entworfen, Signifikanztests, Uplift-Analyse und Konfidenzintervalle standardisiert; Auswertungszeit für Experimente um 40 % verkürzt.
Management-Dashboards in Power BI und Metabase erstellt, die KPIs und Modelldaten darstellen; unterstützten wöchentliche Führungsentscheidungen und steigerten die Berichterstattungseffizienz um 75 %.
In Zusammenarbeit mit Engineering-Teams Data-Quality-Monitoring (fehlende Werte, Anomalieprüfungen) und versionierte Schemata implementiert, wodurch Pipeline-Ausfälle um etwa 70 % zurückgingen.

Juli 2017 - Aug. 2018

1 Jahr 2 Monate

Associate Software Engineer

Accenture

Hochwirksame Analytics-Workflows mit SQL, Python und Excel-Makros automatisiert, wodurch die manuelle Reporting-Zeit um etwa 60 % reduziert wurde.
Data-Warehouse-Schemata und Dokumentation verbessert, was Reproduzierbarkeit ermöglichte und die Genauigkeit der nachgelagerten Analysen steigerte.
Die Bereitstellung von Vorhersagemodellen in einer serviceorientierten Architektur (REST-Endpunkte) unterstützt; zum Testen, Überwachen und Debuggen des Modellverhaltens beigetragen.
Narrative Erkenntnisse über Abbrüche im Kundenfunnel und Prozessineffizienzen erstellt, die Produktteams halfen, Maßnahmen zu priorisieren und die Conversion zu steigern.

Apr. 2016 - Sept. 2016

6 Monate

Data Analyst Intern

Tata Technologies

Kohortenanalyse, Funnel-Diagnosen und Conversion-Analytics durchgeführt, um Produktentscheidungen zu unterstützen.
UX-Engpässe und ungewöhnliche Trends identifiziert, sodass Geschäftsteams schnell Gegenmaßnahmen ergreifen konnten.
Umsetzbare Zusammenfassungen und visuelle Briefings für Manager erstellt, um die Abstimmung zwischen Engineering- und Produktteams zu stärken.

A/B-Test- und Experimentier-Framework

Standardisierte Vorlagen und Signifikanztest-Pipelines mit SciPy und Statsmodels entwickelt.
Wirkung: Verbesserung der Entscheidungsgeschwindigkeit für Experimente um rund 40 % bei über 20 Experimenten pro Jahr.

Produkt-Analytik-Dashboard

Ein einheitliches Dashboard erstellt, das Produkt-, Event- und Abrechnungsdaten kombiniert (SQL, Python, Tableau).
Auswirkung: Ad-hoc-Reporting-Anfragen um 50 % reduziert und Funnel-Probleme identifiziert, die die Trial→Paid-Konversion um 6 % erhöht haben.

Visualisierung von Hautkrebs-Behandlungsmustern

End-to-End Tableau-Dashboards für Behandlungsmuster bei Hautkrebs in einem Universitätsklinikum entworfen.
Klinikern geholfen, Ausreißer zu erkennen und Arbeitsabläufe in der Patientenversorgung zu verbessern.

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Bildung (2 Jahre), Professionelle Dienstleistungen (2 Jahre) und Informationstechnologie (1.5 Jahre).

Bildung

Professionelle Dienstleistungen

Informationstechnologie

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Business Intelligence (2.5 Jahre), Forschung und Entwicklung (2 Jahre), Informationstechnologie (2 Jahre), Qualitätssicherung (1 Jahr) und Produktentwicklung (0.5 Jahre).

Business Intelligence

Forschung und Entwicklung

Informationstechnologie

Qualitätssicherung

Produktentwicklung

Zusammenfassung

Data Scientist mit mehr als 4 Jahren Erfahrung im Aufbau von Machine-Learning-Modellen, der Gestaltung skalierbarer Datenpipelines und der Bereitstellung produktionsreifer Analytics-Lösungen in den Bereichen Telekommunikation, digitale Produkte und Unternehmenssysteme. Fundierte Kenntnisse in Python, PyTorch/TensorFlow, SQL und Cloud-basierten ML-Workflows.

Erfahren darin, Geschäftsprobleme in einsatzbereite Modelle zu überführen—Klassifikation, Prognosen, NLP und Experimente. Versiert in der Zusammenarbeit mit Engineering- und Produktteams, um ML-Systeme in Produktion zu bringen und messbaren geschäftlichen Mehrwert zu liefern.

Fähigkeiten

Programmierung Python (Pandas, Numpy), Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow, Xgboost, Lightgbm, Transformers, Nlp (Spacy, Hugging Face), Zeitreihenprognosen
Data Engineering Sql (Erweiterte Joins, Window-funktionen, Ctes), Databricks, Bigquery, Snowflake, Redshift, Airflow, Docker, Ci/cd, Mlflow, Fastapi
Statistik Hypothesentesten, A/b-tests, Versuchsplanung, Kausalanalyse (Grundlegend), Regression/klassifikation
Visualisierung Tableau, Power Bi, Looker Studio, Matplotlib, Seaborn
Weitere Tools Git, Jupyter, Excel (Pivot, Vba), Rest-apis

Sprachen

Hindi

Muttersprache

Telugu

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Fortgeschritten

Ausbildung

Juli 2023 - Juli 2025

Otto-von-Guericke Universität Magdeburg

M.Sc. in Data Science · Data Science · Magdeburg, Deutschland

Juli 2013 - Juni 2017

Gandhi Institute of Technology and Management

B.Sc. in Informatik · Informatik · Indien

Zertifikate & Bescheinigungen

Google Data Analytics Professional Zertifikat

Google

Profil

Erstellt

Dezember 2025

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Frequently asked questions

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Wo ist Tushar ansässig?

Tushar ist in Berlin, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Tushar?

Tushar spricht folgende Sprachen: Hindi (Muttersprache), Telugu (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Tushar?

Tushar hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Tushar in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 2 Monate. Beachten Sie, dass Tushar möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Tushar am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Tushar gut geeignet für Rollen wie: Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Masterarbeit, Data Scientist, Associate Software Engineer.

Was ist das neueste Projekt von Tushar?

Die neueste Position von Tushar ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Masterarbeit bei Otto-von-Guericke Universität Magdeburg.

Für welche Unternehmen hat Tushar in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Tushar für Otto-von-Guericke Universität Magdeburg gearbeitet.

In welchen Industrien hat Tushar die meiste Erfahrung?

Tushar hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Professionelle Dienstleistungen, Bildung und Informationstechnologie.

In welchen Bereichen hat Tushar die meiste Erfahrung?

Tushar hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie und Forschung und Entwicklung. Tushar hat auch etwas Erfahrung in Qualitätssicherung und Produktentwicklung.

Was ist die Ausbildung von Tushar?

Tushar hat einen Master in Data Science from Otto-von-Guericke Universität Magdeburg und einen Bachelor in Informatik from Gandhi Institute of Technology and Management.

Ist Tushar zertifiziert?

Tushar hat 1 Zertifikat: Google Data Analytics Professional Zertifikat.

Wie ist die Verfügbarkeit von Tushar?

Tushar ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Tushar?

Der Stundensatz von Tushar hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Tushar beauftragen?

Um Tushar zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 820-980 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.