Datenwissenschaftler mit über 4 Jahren Erfahrung im Aufbau von Machine-Learning-Modellen, im Entwerfen skalierbarer Datenpipelines und in der Bereitstellung produktionsreifer Analytics-Lösungen in den Bereichen Telekommunikation, digitale Produkte und Unternehmenssysteme. Fundierte Kenntnisse in Python, PyTorch/TensorFlow, SQL und cloudbasierten ML-Workflows.
Erfahren darin, Geschäftsprobleme in einsatzbereite Modelle zu übersetzen – Klassifikation, Prognosen, NLP und Experimente. Versiert in der Zusammenarbeit mit Engineering- und Produktteams, um ML-Systeme in Produktion zu bringen und messbare Geschäftsergebnisse zu liefern.
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