Tomaž Volf
Lead Data Scientist
Erfahrungen
Lead Data Scientist
Self-employed
- Identifizierte Kosteneinsparpotenziale für die Partnerschaft von Capita / O2 – geschätzt auf £750 Mio.
- Entwickelte rund fünfzig maßgeschneiderte Analyselösungen und automatisierte die Prozesse.
- Integrierte nicht-technische Mitglieder in Projektteams für B2B-Kunden.
- Gesamtverantwortung für den kommerziellen Erfolg datenanalytischer Lösungen.
- Teamleitung von Datenfachleuten, einschließlich Data Scientists und Data Engineers.
Senior Data Scientist
Self-employed
- Entwickelte effiziente Datenmanagement-Lösungen, maßgeschneiderte Modelle und überwachte deren produktiven Einsatz.
- Steigerte die Rücklaufquote der Werbekampagne von Google um 15%.
- Verbesserte die Data-Science-Kompetenz durch Einführung neuer Konzepte und Praktiken.
- Leitete ein Team von fünf bis zehn Analytics- und Datenfachleuten.
Lead Data Analyst
Self-employed
- Entwickelte maßgeschneiderte statistische Lösungen und arbeitete mit Projektteams bei der BBC zusammen.
- Betreute und leitete Senior-Analysten, Stakeholder und Kunden.
Senior Data Modelling Analyst
Dun & Bradstreet
- Entwickelte vollautomatisierte, maßgeschneiderte Analyselösungen für Kunden.
- Leitete Junior-Analysten und arbeitete mit dem Vertrieb zusammen, um sicherzustellen, dass die Analysekosten korrekt berechnet wurden.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Professionelle Dienstleistungen (11.5 Jahre), Telekommunikation (10 Jahre), Werbung (2 Jahre) und Medien und Unterhaltung (2 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Business Intelligence (16 Jahre), Informationstechnologie (2 Jahre) und Vertrieb (1.5 Jahre).
Zusammenfassung
Erfahrener Data Scientist und Führungskraft mit Leidenschaft dafür, wertvolle Erkenntnisse durch analytische und Data-Science-Lösungen zu liefern. Ich setze mich dafür ein, Unternehmen voranzubringen, indem ich robuste strategische Datenpläne und maßgeschneiderte Analyselösungen mithilfe prädiktiver Modellierung komplexer Datensätze entwickle.
Fähigkeiten
- Strategische Planung
- Führung
- Projektmanagement
- Mentoring
- Statistik
- Data Science
- Modellierung
- Maschinelles Lernen
- Natürliche Sprachverarbeitung
- Empfehlungssystem
- Große Sprachmodelle
- Daten
- Mentoring
- Dimensionsreduktion
- Zeitreihenanalyse
- Clustering
- Python
- Numpy
- Scipy
- Pandas
- Scikit-learn
- Pytorch
- Nltk
- Transformers
- R
- Databricks
- Sas
- Sql
- Tableau
Sprachen
Ausbildung
University of Ljubljana
D.Sc., Quantitative Methoden · Quantitative Methoden · Ljubljana, Slowenien
University of Ljubljana
M.Sc., Quantitative Methoden · Quantitative Methoden · Ljubljana, Slowenien
Profil
Frequently asked questions
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