Rodolfo V.
Senior Softwareentwickler
Erfahrungen
Apr. 2021 - Bis heute
4 Jahren 8 MonatenNew York, Vereinigte Staaten
Senior Softwareentwickler
Sesame
- Leitung der Bewertung von KI-Modellen in Gesundheitsanwendungen mit Fokus auf Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit bei der Analyse von Patientendaten.
- Analyse der Ausgaben von KI-Modellen zur Erkennung von Abweichungen und Feedback gegeben, wodurch die Diagnosegenauigkeit um 15% verbessert wurde.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Entwicklern, um KI-Modelle an die Standards und regulatorischen Anforderungen der Gesundheitsbranche anzupassen.
- Dokumentation der Bewertungsergebnisse und Optimierungsempfehlungen, was zu einer 20%igen Reduzierung der Bereitstellungszeit von Modellen führte.
- Durchführung umfangreicher Tests zur Validierung der Modellleistung unter verschiedenen Szenarien und Verbesserung der Zuverlässigkeit im klinischen Umfeld.
- Einsatz analytischer Fähigkeiten zur Fehlerbehebung bei Modellproblemen und Behebung kritischer Fehler, die den Arbeitsablauf in der Patientenversorgung beeinträchtigten.
- Selbstständige Durchführung von Bewertungen von KI-Modellen in einer Remote-Umgebung, um gleichbleibende Qualität und Einhaltung der Zeitpläne sicherzustellen.
- Einbindung von Erkenntnissen aus dem Maschinenbau in die KI-Bewertungen für die Simulation medizinischer Geräte zur Steigerung der Modellrelevanz.
- Optimierung von Algorithmen des maschinellen Lernens für prädiktive Analysen im Gesundheitswesen und Erzielung einer 10%igen Steigerung der Prognosegenauigkeit.
- Durchführung von Workshops im Team zu Best Practices bei KI-Modellen, um Wissensaustausch und Skill-Entwicklung zu fördern.
- Entwicklung automatisierter Testskripte für KI-Modelle, wodurch die Testabdeckung um 25% erhöht und manueller Aufwand reduziert wurde.
- Bewertung KI-gestützter Tools für mechanische Komponenten im Healthtech, um die Einhaltung von Sicherheits- und Leistungsstandards zu gewährleisten.
- Bereitstellung von fachkundigem Feedback zu Modellarchitekturen, was zu robustereren und skalierbareren KI-Lösungen in der Produktion führte.
- Zusammenarbeit in bereichsübergreifenden Projekten zur Integration von KI in elektronische Gesundheitsakten und Verbesserung der Dateninteroperabilität.
- Mentoring von Junior-Ingenieuren in KI-Bewertungstechniken zur Steigerung der Teamfähigkeit und der Projektergebnisse.
- Durchführung von Risikobewertungen für KI-Modelle im Gesundheitswesen, um potenzielle Probleme zu minimieren und die Patientensicherheit zu gewährleisten.
- Implementierung einer kontinuierlichen Überwachung von KI-Systemen für Echtzeit-Performance-Tracking und proaktive Verbesserungen.
- Einsatz von Problemlösungskompetenz zur Behandlung von Datenverzerrungen in Modellen und Förderung von Fairness und Gleichberechtigung in Gesundheitsanwendungen.
Jan. 2018 - Jan. 2021
3 Jahren 1 MonateAustin, Vereinigte Staaten
Softwareingenieur
Code&Care
- Entwicklung und Implementierung von Bewertungsframeworks für KI-Modelle in technischen Projekten, was Genauigkeit und Effizienz steigerte.
- Durchführung tiefgehender Analysen von maschinellen Lern-Outputs und Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse zur Modellverbesserung.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von KI-Lösungen und Sicherstellung der Einhaltung von Maschinenbaustandards.
- Erstellung umfassender Dokumentationen für Modellbewertungen zur Unterstützung von Transparenz und kontinuierlichen Verbesserungsprozessen.
- Durchführung strenger Testprotokolle zur Validierung der Zuverlässigkeit von KI-Modellen, was Fehler reduzierte und Vertrauen in die Ergebnisse stärkte.
- Einsatz fortschrittlicher Problemlösungstechniken zur Bewältigung komplexer Herausforderungen in Leistung und Bereitstellung von KI-Modellen.
- Effektives Management von Remote-Zusammenarbeit und Koordination mit Stakeholdern zur Erreichung von Projektzielen und Deadlines.
- Anwendung von Maschinenbauprinzipien zur Anpassung von KI-Bewertungen, was zu kontextsensitiven und effektiveren Modellen führte.
Apr. 2014 - Dez. 2017
3 Jahren 9 MonatenAustin, Vereinigte Staaten
Softwareentwickler
Syberry Corporation
- Bewertung von KI-Modellen für Anwendungen im Maschinenbau zur Einschätzung von Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit.
- Analyse von Modellausgaben und Bereitstellung detaillierten Feedbacks zur Verbesserung, wodurch Modellqualität und Standardkonformität erhöht wurden.
- Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams, um sicherzustellen, dass KI-Modelle den Branchenstandards und Projektanforderungen entsprechen.
- Dokumentation von Ergebnissen und Empfehlungen zur Modelloptimierung, was iterative Verbesserungen und Teamabstimmung erleichterte.
- Durchführung von Tests zur Validierung der Modellleistung und -zuverlässigkeit sowie Identifizierung und Behebung von Problemen in realen Szenarien.
- Einsatz starker analytischer und problemlösender Fähigkeiten zur Fehlersuche und Verfeinerung von KI-Modellen im technischen Kontext.
- Selbstständige und fernarbeitbasierte Durchführung von Bewertungsaufgaben, um fristgerechte Lieferung und hohe Qualität sicherzustellen.
- Nutzung von Fachwissen im Maschinenbau, um KI-Modellbewertungen zu kontextualisieren und relevante Optimierungen voranzutreiben.
Zusammenfassung
Senior Softwareentwickler mit 12 Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung, spezialisiert auf KI, maschinelles Lernen und technische Anwendungen.
Nachgewiesene Fähigkeit, KI-Modelle zu bewerten, Ergebnisse zu analysieren und mit Teams zusammenzuarbeiten, um Branchenstandards einzuhalten.
Ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten mit Fachwissen im Maschinenbau und in der Fernarbeit.
Sprachen
Englisch
MutterspracheAusbildung
Aug. 2008 - Mai 2012
University of Texas – Austin
Bachelor of Science · Informatik · Austin, Vereinigte Staaten
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