Raviteja P.
Leitender Data Scientist
Erfahrungen
Leitender Data Scientist
Verisk Analytics
- Koordiniere die End-to-End-Bereitstellung von ML- und NLP-Modellen durch Analyse von Geschäftsproblemen, Datenbeschaffung und -aufbereitung, Modellentwicklung und Implementierung.
- Führe die Entwicklung mehrerer Chatbots mit LLMs und RAG-Architekturen für Anwendungsfälle wie Vertriebsmeeting-Zusammenfassungen aus Verkaufsdaten und PDF-Extraktion.
- Entwickle agentische Systeme mit Tools wie N8N und Agno AI zur Automatisierung von Prozessen wie Rechnungserstellung, HRMS-Workflows und Support-Ticket-Routing.
- Erstelle und setze ein Machine-Learning-Modell zur Vorhersage von Versicherungsprämien für einen US-Versicherer ein, um Preisgenauigkeit und Underwriting-Effizienz zu verbessern.
- Automatisiere die Datenextraktion von verschiedenen US-Bundes- und Landesbehörden und baue eine robuste, stets aktuelle Sanktionsdatenbank auf.
- Nutze generative KI und LLMs in AWS Bedrock, um aus Audio-Transkriptionen präzise Antworten zu extrahieren.
- Entwickle und setze ein NLP-Empfehlungsmodell ein, das basierend auf Pflegeberichten Behandlungsoptionen für die MSA-Preisgestaltung in den USA vorschlägt.
- Optimiere die Datenverarbeitung durch ein individuelles NER-Modell mit RegEx zur Attributsextraktion und reduziere manuelle Eingriffe um 70 %.
Projektingenieur
Wipro Limited
- Entwickle Data-Science-Lösungen durch Analyse von Geschäftsproblemen, Erstellung prädiktiver Modelle und Präsentation von Erkenntnissen für Kunden und Führungsteams.
- Entwickle und optimiere ein prädiktives Analysemodell zur Vorhersage der Ausfallraten von Festplattenkomponenten, um Produktionsausbeute und Betriebseffizienz zu steigern.
- Entwerfe und optimiere Klassifikationsmodelle, evaluiere verschiedene Algorithmen, um den genauesten Ansatz für die Vorhersage der Ausfallraten zu finden.
- Erstelle interaktive KPI-Dashboards in Tableau, integriere SQL-Daten, um umsetzbare Einblicke zur Überwachung der Leistung von Öl- und Gaspipelines zu liefern.
- Implementiere Deep-Learning-Lösungen, darunter ein CNN-Modell zur Erkennung von Pipeline-Korrosion, unter Anwendung von Data Augmentation und Transfer Learning für höhere Genauigkeit.
- Kommuniziere Projektpläne, Fortschritte und wichtige Kennzahlen regelmäßig mit Kunden, um die Übereinstimmung mit den Geschäftszielen sicherzustellen.
Zusammenfassung
Ergebnisorientierter Data-Science-Profi mit 8 Jahren Erfahrung in der Bereitstellung von ML-basierten Lösungen und datengetriebenen Geschäftsstrategien zur Erreichung wesentlicher Geschäftsergebnisse.
Erfahren im Aufbau von ML- und NLP-Systemen und in der Entwicklung vollständiger prädiktiver Modelle unter Verwendung von LLMs, RAG-Architekturen und Vektordatenbanken zur Erstellung KI-gestützter Anwendungen.
Technische Expertise in Python und SQL sowie Fähigkeiten in Tableau; Erfahrungen mit Looker & Datenerfassung, ausgeprägte Datenaufbereitung, Modellentwicklung und Visualisierung.
Praktische Erfahrung mit AWS Lambda, Bedrock & S3 zur Umsetzung von KI-gestützten Automatisierungslösungen, Datenworkflows, ML-Modellbereitstellungen in Cloud-Umgebungen und Automatisierungsaufgaben.
Erfahrung mit Analyselösungen unter Einsatz von KI, Entwicklung von Chatbots und automatisierten Funktionen für Vertriebsmeeting-Zusammenfassungen, Sanktionsdatenextraktion und medizinische Empfehlungssysteme.
Prädiktive Modellierung
Natürlichsprachliche Verarbeitung (NLP)
Agentische KI
Empfehlungssysteme
Große Sprachmodelle (LLMs)
Datengetriebene Entscheidungsfindung
Chatbot-Entwicklung
Retrieval-Augmented Generation
KPI-Entwicklung & -Verfolgung
Named Entity Recognition (NER)
Vektordatenbanken
Kommunikation mit Stakeholdern
Automatisierte Textzusammenfassung
Deep Learning
Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit
Data Science / Business Intelligence: Python, SQL, Machine Learning
Natürlichsprachliche Verarbeitung: NLTK, SpaCy, Empfehlungssystem
Datenvisualisierung / Berichterstattung: Tableau und Looker
Versionskontrolle & Agile / Sonstiges: Git, JIRA
Cloud Computing: AWS Lambda, Bedrock, SageMaker und S3
Deep Learning: PyTorch, TensorFlow
Generative KI: LLMs, RAG, LangChain, LangGraph, Agentische KI, N8N, AgnoAI, Crew AI
Sprachen
Ausbildung
BITS Pilani
Bachelor of Engineering, Elektronik- und Kommunikationstechnik · Elektronik- und Kommunikationstechnik · Indien
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