Mohamed Rbaia

Dateningenieur

Mohamed Rbaia
Paris, Frankreich

Erfahrungen

Jan. 2022 - Bis heute
4 Jahren 1 Monate
Paris, Frankreich

Dateningenieur

BlaBlaCar

  • Leitete das Design und die Implementierung von Streaming-Pipelines auf GCP und Kafka für Echtzeit-Busereignisse bei BlaBlaCar (Verspätungen, Ausfälle usw.) und sorgte für eine skalierbare und saubere Speicherung in BigQuery, um effiziente Analysen und Berichte zu ermöglichen.
  • Überarbeitete die SEO- und SEA-Marketing-Batch-Pipelines mithilfe von Kubernetes und Airflow, um über 20 Millionen Marketing-Keywords und mehr als 250 abhängige Batch-Workloads effizient zu orchestrieren, skalieren und verwalten.
  • Erstellte und pflegte Datadog-Alerts und Dashboards zur Live-Überwachung der Streaming- und Batch-Pipelines.
  • Sicherte die nahtlose Bereitstellung dieser Datenpipelines durch Anwendung von Best Practices aus dem Software-Engineering (DRY-Prinzip, Pair Programming, Modular Design, TDD, CI/CD usw.) und automatisierte die Dateninfrastruktur und Deployments mit IaC und Terraform.
Jan. 2020 - Dez. 2022
3 Jahren
Vereinigte Staaten

Dateningenieur

Southwest Airlines

  • Trug zur Implementierung von Netzwerkplanungs- und Scheduling-Algorithmen bei Southwest Airlines bei, um einen profitablen und robusten Flugplan zu erstellen und den Marktanteil zu steigern.
  • Erstellte Batch-Pipelines zum Import von Geschäftskennzahlen und zur Automatisierung der Analyse von Optimierungsergebnissen, wodurch das Team produktiver und effizienter wurde.
Jan. 2016 - Dez. 2020
5 Jahren
Nice, Frankreich

Dateningenieur

Qantas

  • Leitete das Design und die Implementierung von Störfallmanagement-Algorithmen zur Optimierung der Qantas-Betriebe, Minimierung der Kosten bei Betriebsstörungen und Verbesserung der Kundenerfahrung (3. bester Innovationspreis bei AGIFORS Ops 2020).
  • Entwickelte Batch-Pipelines zum Import von Geschäftskennzahlen, zur Automatisierung der Analyse von Optimierungsergebnissen und zur Darstellung der Optimierungsvorteile für verschiedene Stakeholder.
  • Leitete das Design und die Implementierung von Streaming-Pipelines für kritische Airline-Datenfeeds (z. B. Wartungsdaten der Flugzeuge (MEL), Referenzdaten der Airline) unter Verwendung des Pub/Sub-Musters und AWS-Diensten wie SNS, SQS und S3.
  • Erstellte CloudWatch-Alarme für die Live-Überwachung dieser kritischen Feeds in der Produktion und zur schnellen Erkennung von Anomalien.
Jan. 2014 - Dez. 2016
3 Jahren
Nice, Frankreich

Big Data Ingenieur

Amadeus

  • Führte Big-Data-Analysen zur Pünktlichkeitsleistung (OTP) unter Verwendung verschiedener Airline-Datenquellen durch und gab Optimierungsempfehlungen basierend auf unseren hausinternen Operations Research-Algorithmen.

Sprachen

Arabisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Verhandlungssicher

Ausbildung

Sept. 2011 - Juni 2014

ENSTA Paris, Institut Polytechnique de Paris

Diplôme d'Ingénieur, MSc in Ingenieurwesen - Optimierung und Operations Research · Ingenieurwesen - Optimierung und Operations Research · Paris, Frankreich

Zertifikate & Bescheinigungen

GCP - Professional Cloud Architect

GCP

GCP - Professional Cloud Developer

GCP

Scrum.org - Professional Scrum Master

Scrum.org

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