Mohamed Rbaia
Dateningenieur
Erfahrungen
Jan. 2021 - Bis heute
3 Jahren 7 Monaten Paris, Frankreich
Dateningenieur
BlaBlaCar
- Entwarf und implementierte Streaming-Pipelines auf GCP und Kafka für Echtzeit-Bus-Ereignisse bei BlaBlaCar (Verspätungen, Ausfälle etc.) und stellte skalierbare und saubere Speicherung in BigQuery sicher, um effiziente Analysen und Reportings zu ermöglichen.
- Modernisierte Batch-Pipelines für SEO- und SEA-Marketing, nutzte Kubernetes und Airflow, um über 20 Millionen Marketing-Keywords und über 250 abhängige Batch-Workloads effizient zu orchestrieren, zu skalieren und zu verwalten.
- Erstellte und pflegte Datadog-Warnungen und Dashboards für das Live-Monitoring von Streaming- und Batch-Pipelines.
- Sicherte die reibungslose Bereitstellung dieser Datenpipelines durch Anwendung von Best Practices der Softwareentwicklung (DRY-Prinzip, Pair Programming, Modulares Design, TDD, CI/CD etc.) und automatisierte die Dateninfrastruktur sowie Deployments mit IaC und Terraform.
Jan. 2020 - Dez. 2022
3 Jahren Dallas, Vereinigte Staaten
Dateningenieur
Southwest Airlines
- Trug zur Implementierung von Algorithmen zur Netzplanung und Einsatzplanung bei Southwest Airlines bei, um einen profitablen und robusten Fahrplan zu erstellen und den Marktanteil zu erhöhen.
- Erstellte Batch-Pipelines zum Einlesen von Geschäftskennzahlen und zur Automatisierung der Analyse von Optimierungsergebnissen, wodurch das Team produktiver und effizienter wurde.
Jan. 2015 - Dez. 2020
5 Jahren Sydney, Australien
Dateningenieur
Qantas
- Führte Design und Implementierung von Algorithmen zum Störfallmanagement durch, um Qantas-Betriebe zu optimieren, Störungskosten zu minimieren und die Kundenerfahrung zu verbessern (3. bester Innovationspreis bei AGIFORS Ops 2020).
- Erstellte Batch-Pipelines zum Einlesen von Geschäftskennzahlen, Automatisierung der Analyse von Optimierungsergebnissen und Darstellung der Optimierungsvorteile für verschiedene Stakeholder.
- Entwarf und implementierte Streaming-Pipelines für kritische Airline-Feeds (z. B. Wartungsdatenfeed (MEL), Airline-Referenzdaten) unter Verwendung des Pub/Sub-Musters und AWS-Services wie SNS, SQS und S3.
- Erstellte CloudWatch-Alarme für das Live-Monitoring dieser kritischen Feeds in der Produktion und zur schnellen Erkennung von Anomalien.
Jan. 2014 - Dez. 2016
3 Jahren Nice, Frankreich
Big Data-Ingenieur
Amadeus
- Führte Big-Data-Analysen zur Pünktlichkeitsperformance (OTP) unter Verwendung verschiedener Airline-Datenquellen durch und lieferte Optimierungsempfehlungen, die durch unsere hausinternen Operations-Research-Algorithmen gestützt wurden.
Sprachen
Arabisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Verhandlungssicher
Ausbildung
Okt. 2011 - Juni 2014
ENSTA Paris, Institut Polytechnique de Paris
Diplom-Ingenieur, Ingenieurwesen · Optimierung und Operations Research · Paris, Frankreich
Zertifikate & Bescheinigungen
GCP - Professional Cloud Architect
GCP - Professional Cloud Developer
Professional Scrum Master
Scrum.org
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