Mohamed R.
Data Engineer
Erfahrungen
Jan. 2022 - Bis heute
3 Jahren 8 MonatenParis, Frankreich
Data Engineer
BlaBlaCar
- Leitete das Design und die Implementierung von Streaming-Pipelines auf GCP und Kafka für BlaBlaCar Echtzeit-Busereignisse (Verspätungen, Ausfälle etc.), um skalierbare und saubere Speicherung in BigQuery zu gewährleisten und effiziente Analysen und Reports zu ermöglichen.
- Modernisierte SEO- und SEA-Marketing-Batch-Pipelines, indem Kubernetes und Airflow verwendet wurden, um über 20 Millionen Marketing-Keywords und 250+ abhängige Batch-Arbeitslasten effizient zu orchestrieren, zu skalieren und zu verwalten.
- Erstellte und pflegte Datadog-Alerts und Dashboards für Live-Monitoring von Streaming- und Batch-Pipelines.
- Gewährleistete nahtlose Bereitstellung dieser Datenpipelines durch Anwendung von Best Practices der Softwareentwicklung (DRY-Prinzip, Pair Programming, Modular Design, TDD, CI/CD etc.) und Automatisierung der Dateninfrastruktur und Deployments mit IaC und Terraform.
Jan. 2020 - Dez. 2022
3 JahrenDallas, Vereinigte Staaten
Data Engineer
Southwest Airlines
- Mitarbeit bei der Implementierung von Network Planning- und Scheduling-Algorithmen für Southwest Airlines, um einen profitablen und robusten Flugplan zu erstellen und den Marktanteil zu erhöhen.
- Erstellte Batch-Pipelines zum Einlesen von Geschäftsdaten und Automatisierung der Analyse von Optimierungsergebnissen, was das Team produktiver und effizienter machte.
Jan. 2016 - Dez. 2020
5 JahrenSydney, Australien
Data Engineer
Qantas
- Leitete das Design und die Implementierung von Disruption-Management-Algorithmen, um die Abläufe von Qantas zu optimieren, Störungskosten zu minimieren und die Kundenerfahrung zu verbessern (3. Platz Innovationspreis bei AGIFORS Ops 2020).
- Erstellte Batch-Pipelines zum Einlesen von Geschäftsdaten, Automatisierung der Analyse von Optimierungsergebnissen und Darstellung der Optimierungsvorteile für verschiedene Stakeholder.
- Leitete das Design und die Implementierung von Streaming-Pipelines für wichtige Airline-Feeds (z. B. Flugzeug-Wartungs-Feed (MEL), Airline-Referenzdaten) unter Verwendung des Pub/Sub-Musters und AWS-Services wie SNS, SQS und S3.
- Erstellte CloudWatch-Alarme für das Live-Monitoring dieser kritischen Feeds in der Produktion und zur schnellen Erkennung von Anomalien.
Jan. 2014 - Dez. 2016
3 JahrenNice, Frankreich
Big Data Engineer
Amadeus
- Führte Big-Data-Analysen zur Pünktlichkeitsleistung (On-Time Performance, OTP) mit verschiedenen Airline-Datenquellen durch und gab Optimierungsempfehlungen basierend auf unseren hausinternen Operations-Research-Algorithmen.
Sprachen
Arabisch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherFranzösisch
VerhandlungssicherAusbildung
Okt. 2011 - Juni 2014
ENSTA Paris, Institut Polytechnique de Paris
Diplom-Ingenieur, Ingenieurwesen · Optimierung und Operations Research · Paris, Frankreich
Zertifikate & Bescheinigungen
GCP - Professional Cloud Architect
GCP - Professional Cloud Developer
Professional Scrum Master
Scrum.org
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