Mohamed Rbaia
Dateningenieur
Erfahrungen
Dateningenieur
BlaBlaCar
- Leitete das Design und die Implementierung von Streaming-Pipelines auf GCP und Kafka für Echtzeit-Busereignisse bei BlaBlaCar (Verspätungen, Ausfälle usw.) und sorgte für eine skalierbare und saubere Speicherung in BigQuery, um effiziente Analysen und Berichte zu ermöglichen.
- Überarbeitete die SEO- und SEA-Marketing-Batch-Pipelines mithilfe von Kubernetes und Airflow, um über 20 Millionen Marketing-Keywords und mehr als 250 abhängige Batch-Workloads effizient zu orchestrieren, skalieren und verwalten.
- Erstellte und pflegte Datadog-Alerts und Dashboards zur Live-Überwachung der Streaming- und Batch-Pipelines.
- Sicherte die nahtlose Bereitstellung dieser Datenpipelines durch Anwendung von Best Practices aus dem Software-Engineering (DRY-Prinzip, Pair Programming, Modular Design, TDD, CI/CD usw.) und automatisierte die Dateninfrastruktur und Deployments mit IaC und Terraform.
Dateningenieur
Southwest Airlines
- Trug zur Implementierung von Netzwerkplanungs- und Scheduling-Algorithmen bei Southwest Airlines bei, um einen profitablen und robusten Flugplan zu erstellen und den Marktanteil zu steigern.
- Erstellte Batch-Pipelines zum Import von Geschäftskennzahlen und zur Automatisierung der Analyse von Optimierungsergebnissen, wodurch das Team produktiver und effizienter wurde.
Dateningenieur
Qantas
- Leitete das Design und die Implementierung von Störfallmanagement-Algorithmen zur Optimierung der Qantas-Betriebe, Minimierung der Kosten bei Betriebsstörungen und Verbesserung der Kundenerfahrung (3. bester Innovationspreis bei AGIFORS Ops 2020).
- Entwickelte Batch-Pipelines zum Import von Geschäftskennzahlen, zur Automatisierung der Analyse von Optimierungsergebnissen und zur Darstellung der Optimierungsvorteile für verschiedene Stakeholder.
- Leitete das Design und die Implementierung von Streaming-Pipelines für kritische Airline-Datenfeeds (z. B. Wartungsdaten der Flugzeuge (MEL), Referenzdaten der Airline) unter Verwendung des Pub/Sub-Musters und AWS-Diensten wie SNS, SQS und S3.
- Erstellte CloudWatch-Alarme für die Live-Überwachung dieser kritischen Feeds in der Produktion und zur schnellen Erkennung von Anomalien.
Big Data Ingenieur
Amadeus
- Führte Big-Data-Analysen zur Pünktlichkeitsleistung (OTP) unter Verwendung verschiedener Airline-Datenquellen durch und gab Optimierungsempfehlungen basierend auf unseren hausinternen Operations Research-Algorithmen.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (7 Jahre), Informationstechnologie (4 Jahre), Transport (4 Jahre) und Tourismus (3 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Business Intelligence (12 Jahre), Informationstechnologie (9 Jahre), Betrieb (9 Jahre), Marketing (4 Jahre) und Forschung und Entwicklung (3 Jahre).
Sprachen
Ausbildung
ENSTA Paris, Institut Polytechnique de Paris
Diplôme d'Ingénieur, MSc in Ingenieurwesen - Optimierung und Operations Research · Ingenieurwesen - Optimierung und Operations Research · Paris, Frankreich
Zertifikate & Bescheinigungen
GCP - Professional Cloud Architect
GCP
GCP - Professional Cloud Developer
GCP
Scrum.org - Professional Scrum Master
Scrum.org
Profil
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