Erfahrungen
Nov. 2023 - Bis heute
2 Jahren 1 Monate
- Entwicklung von Webanwendungen (Back-End in Python mit Flask/Django, Front-End-Entwicklung in JavaScript mit React)
- Akustische Datenanalyse mit Python-Bibliotheken (Pandas, Bibliotheken zur Datenvisualisierung, Scikit-learn, TensorFlow)
- Datenverarbeitung von integrierten Sensoren auf Raspberry Pi
Jan. 2022 - Jan. 2023
1 Jahr 1 Monate
- Mitarbeit an einem Projekt zur rechnergestützten Strukturbiologie
- Vorhersage von Proteinstrukturen mit AlphaFold2
- Molekulardynamik-Simulationen mit GROMACS
- Umfangreiche Nutzung und Erstellung von Python-Skripten
- Fortgeschrittene Mikroskopie mit Bildanalyse in Python, Pandas und Scikit-learn
Okt. 2021 - Dez. 2021
3 Monaten
- Intensiver Vollzeitkurs (9-18 Uhr) in Datenanalyse und Data Science mit folgenden Bereichen und Fähigkeiten:
- Programmiersprache Python, Frameworks und Bibliotheken für Datenanalyse, mathematische Funktionen und Visualisierungen (Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Seaborn)
- Datenvorverarbeitung, explorative Datenanalyse, statistische Datenanalyse
- Datensammlung und -speicherung: Abrufen von Daten aus Online-Ressourcen, Datenbanken, SQL
- Kennzahlen der Geschäftsanalytik, A/B-Tests
- Grundlegendes Machine Learning mit Python: Scikit-learn-Bibliothek, Modellgüte-Validierung, Entscheidungsbaum, Random Forest, lineare Regression, logistische Regression
- Lineare Algebra, Matrixoperationen, numerische Methoden (Gradientenabstieg und Boosting), Zeitreihenanalyse und -prognose
- Machine Learning für Texte (Text-Vektorisierung, Sprachrepräsentationen), Computer Vision (vollständig verbundene Netze, Faltungsnetze), unüberwachtes Lernen
Juni 2020 - Sept. 2021
1 Jahr 4 MonatenMärz 2020 - Mai 2020
3 MonatenNov. 2019 - Feb. 2020
4 MonatenSept. 2019 - Okt. 2019
2 MonatenApr. 2019 - Sept. 2019
6 MonatenOkt. 2018 - März 2019
6 MonatenOkt. 2014 - Okt. 2018
4 Jahren 1 MonateOkt. 2011 - Okt. 2014
3 Jahren 1 Monate