Illia K.
Lead-KI-Architekt
Erfahrungen
Mai 2025 - Bis heute
6 MonatenDeutschland
Lead-KI-Architekt
Predictores.ai
- Entwarf das Agentic System, das die Predictive Brand Intelligence (PBI) und Predictive Communication Intelligence (PCI) Plattformen antreibt, unter Einsatz von LLMs, RAG (Embeddings + Chunking) und Orchestrierung von Tool-Einsätzen.
- Verantwortlich für die End-to-End-Architektur und MLOps: containerisierte Services, CI/CD, Experiment-Tracking und Produktionsüberwachung in Cloud-Umgebungen (Azure).
- Zusammenarbeit mit Produkt- und Datenteams zur Definition von Leitplanken und datenschutzorientierten Datenflüssen.
- Implementierung eines K-Nearest-Neighbors-Modells, integriert als Teil des Agentic Systems.
Nov. 2022 - Apr. 2025
2 Jahren 6 MonatenVereinigte Staaten
Senior-KI-Ingenieur
Soul AI
- Leitung der Entwicklung eines Echtzeit-Bidding-Optimierungssystems unter Einsatz von Reinforcement Learning und Predictive Analytics, um Gebotsstrategien dynamisch über Google, Meta und TikTok anzupassen, den Kampagnen-ROI zu steigern und Streuverluste zu reduzieren.
- Integration von Agentic AI zur Erstellung autonomer Agenten, die Anzeigenmotive und Gebotsstrategien dynamisch anpassen, manuelle Eingriffe verringern und die Effizienz plattformübergreifender Kampagnen steigern.
- Konzeption eines serverlosen, hochdurchsatzfähigen Backends mit AWS Lambda, DynamoDB, Kafka und Kubernetes, um Millionen von Werbeinteraktionen pro Sekunde mit niedriger Latenz zu verarbeiten.
- Aufbau einer automatisierten Content-Generierungsplattform, die GPT-basierte NLP-Modelle für Text und Stable Diffusion für Bilder integriert, um die Anzeigenproduktion zu straffen und die Content-Qualität zu verbessern.
- Anwendung von Transfer-Learning-Techniken zur Anpassung und Optimierung von GPT-3.5/4 und Diffusionsmodellen mit Hugging Face Accelerate für skalierbares Training in Mixed Precision auf Multi-GPU-Systemen.
- Operationalisierung feinabgestimmter Modelle auf AWS SageMaker durch Konfiguration von Inference Pipelines und Multi-Model Endpoints für skalierbare, Echtzeit-Anzeigenerstellung und dynamische Gebotsoptimierung.
- Verwaltung eines einheitlichen API-Systems zur Integration mehrerer Werbeplattformen wie Google Ads und Facebook, Verbesserung der Effizienz und Zuverlässigkeit bei der Kampagnenbereitstellung.
- Entwicklung eines benutzerfreundlichen Analyse-Dashboards mit React und D3.js zur Visualisierung von Echtzeit-Leistungsdaten, damit Kunden sofort datenbasierte Entscheidungen treffen können.
- Automatisierung von CI/CD-Pipelines mit Docker, Kubernetes und Jenkins, Verkürzung der Bereitstellungszeiten und Sicherstellung nahtloser Integration neuer Features.
- Mentoring von drei Junior Engineers zu Best Practices für skalierbares Model Fine-Tuning, produktionsgerechte ML-Bereitstellung auf SageMaker und hochverfügbare Cloud-Architekturen.
- Zusammenarbeit mit Kampagnenmanagern, um zeitaufwendige Aufgaben zu identifizieren und Feedback in Spezifikationen für autonome KI-Agenten umzusetzen, die Anzeigenmotive und Budgets automatisch optimieren.
- Leitung kollaborativer Sitzungen mit Marketing-, Produkt- und Engineering-Teams, um sicherzustellen, dass die KI-gestützte Plattform den sich entwickelnden Geschäftsanforderungen entspricht.
März 2018 - Nov. 2022
4 Jahren 9 MonatenVereinigtes Königreich
Senior-KI-Ingenieur
AllHere Education
- Gestaltung der technischen Ausrichtung eines schnell wachsenden EdTech-Startups in enger Zusammenarbeit mit Gründern und Produktmanagern zur Definition der Plattformvision und Roadmap.
- Entwicklung eines OpenAI GPT-3.5-basierten KI-Systems, integriert mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), zur Bereitstellung analytischer Antworten auf natürliche Sprachanfragen mithilfe von LangChain, OpenAI-Embeddings und Pinecone für semantische Suche über multimodale Datenquellen.
- Entwicklung und Bereitstellung NLP-basierter Bildungstools, einschließlich eines GPT-3.5-Chatbots für semantische Suche und Echtzeit-Informationsabruf, zur Steigerung der Studenteneinbindung und Verbesserung der Lernergebnisse.
- Aufbau einer OCR-Pipeline mit Tesseract zur Textextraktion aus gescannten PDFs und Bildern, Ermöglichung effizienter Digitalisierung und Informationsgewinnung aus vielfältigen Unterrichtsmaterialien.
- Entwicklung einer multimodalen Content-Extraktionspipeline für Textdokumente (PDF, Docx) und Videos mit PyPDF2, docx2txt, spaCy und dem Whisper-Modell, um verschiedene Datenquellen in einer einheitlichen Wissensbasis für RAG-Prozesse zu integrieren.
- Architektur einer cloud-nativen Microservices-Infrastruktur mit AWS Lambda zur Unterstützung skalierbarer Kommunikationssysteme für Bildungseinrichtungen.
- Einsatz von Snowflake für fortgeschrittenes Data Warehousing zur Verwaltung komplexer Rohdaten, Optimierung der Abfrageleistung und Ermöglichung skalierbarer KI-getriebener Datenverarbeitung.
- Nutzung von Databricks und Big-Data-Technologien für verteiltes Modelltraining und Verarbeitung großmaßstäblicher Bildungsdatensätze.
- Mitarbeit an der Frontend-Entwicklung eines Echtzeit-Analyse-Dashboards mit Next.js und TypeScript zur Integration multimodaler KI-Erkenntnisse für die Verfolgung des Lernfortschritts.
- Aufbau KI-gestützter Lösungen zur Automatisierung der Unterrichtsplan- und Bildungsinhalteerstellung, Reduzierung manueller Aufwände für Lehrkräfte.
- Einführung eines KI-Autobewertungssystems mit OpenCV und TensorFlow für handschriftliche Prüfungen und bildbasierte Einreichungen zur Verbesserung von Bewertungsgeschwindigkeit und -genauigkeit.
- Durchführung von Fine-Tuning großer Sprachmodelle zur Verbesserung der Chatbot-Antworten für genauere und kontextrelevantere Interaktionen.
- Optimierung von CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions und Kubernetes zur Reduzierung des Betriebsaufwands und Erhöhung der Bereitstellungsgeschwindigkeit.
Jan. 2016 - Feb. 2018
2 Jahren 2 MonatenVereinigte Staaten
ML/DL-Ingenieur - Gesundheitswesen
CareCloud
- Entwicklung einer CNN-basierten medizinischen Bildverarbeitungsplattform mit PyTorch zur Analyse von Röntgenaufnahmen und Mammographien, Erhöhung der Diagnosegenauigkeit und Unterstützung fundierter Entscheidungen durch medizinisches Personal.
- Erstellung von Sprachverbesserungsmodellen für Telemedizin-Plattformen mit Wave-U-Net zur Verbesserung der Transkriptionsqualität und Kommunikationsklarheit zwischen Ärzten und Patienten.
- Aufbau einer OCR-Engine zur Umwandlung papierbasierter Aufzeichnungen in strukturierte EHR-Daten, Automatisierung der Dateneingabe, Verbesserung der Zugänglichkeit von Patientendaten und Reduzierung des manuellen Eingabeaufwands.
- Konstruktion von ETL-Pipelines zur Verarbeitung großer Mengen unstrukturierter Gesundheitsdaten in Snowflake, Sicherstellung hoher Leistung und Datenqualität für ML-Modelltraining und Analysen.
- Entwurf von APIs zur Integration elektronischer Gesundheitsakten (EHR) mit Telemedizin-Plattformen, Gewährleistung reibungsloser Datenflüsse und Einhaltung gesetzlicher Datenschutzvorgaben.
- Aufbau einer skalierbaren Datenbankarchitektur zur Unterstützung von FHIR-Standards, Verbesserung der Geschwindigkeit und Effizienz beim Zugriff auf Patientendaten für medizinische Fachkräfte.
- Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement zur Anforderungserfassung und Entwicklung von Funktionen, die den Bedürfnissen der Gesundheitsbranche entsprechen.
Sprachen
Englisch
VerhandlungssicherAusbildung
Okt. 2011 - Juni 2015
University of Delaware
Bachelor in Informatik · Informatik · Newark, Vereinigte Staaten
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