Ibrahim B.
Senior Data Scientist
Erfahrungen
Senior Data Scientist
INFOR
- Entwickelte fortgeschrittene Zeitreihen-Vorhersagemodelle zur Prognose der Hotelnachfrage nach Vorlaufzeit und Zimmerkategorie
- Implementierte dynamische Preis- und Optimierungs-Engines zur Verbesserung des Erlösmanagements und der Auslastung
- Entwickelte Tools zur Wettbewerbsanalyse für strategische Preisentscheidungen
- Erstellte einen Chatbot von Grund auf mithilfe von RAG-Techniken, der Fragen zum Erlösmanagement beantwortet und Vergleichsdiagramme generiert, und setzte ihn erfolgreich in Produktion ein
- Verbesserte Datenqualität und -zuverlässigkeit durch Analyse operativer Daten und Validierungspipelines
- Arbeitete mit Cloud-, UI- und Backend-Teams zusammen, um ML-Modelle in skalierbare Produktionsumgebungen bereitzustellen
- Mentorte Junior Data Scientists und Praktikanten, förderte das Teamwachstum und die technische Exzellenz
Senior Data Scientist
Acredius
- Erstellte und implementierte ML-Lösungen für die Segmentierung von Kreditnehmern, die Zinssatzprognose und die Bewertung von Start-ups unter Verwendung alternativer Datenquellen
- Entwickelte Green-Scoring-Modelle zur Bewertung der ökologischen Nachhaltigkeit von Kreditnehmern und Unternehmen
- Entwickelte Preismodelle für Pharmazeutika basierend auf Nachfrage- und Kostenstrukturen
- Setzte sich für die Einführung von ML-Lösungen in unterschiedlichen Geschäftsszenarien ein und stellte messbare Geschäftsergebnisse sicher
Machine Learning Engineer
Atladev
- Durchführte Markterschließung unter Verwendung prädiktiver Modelle für Trends im französischen Technologiekonsum
- Entwickelte konvolutionale neuronale Netze (CNNs) zur Analyse von Satelliten- und Straßenbildern zur Unterstützung der Infrastrukturplanung
- Entwickelte semiüberwachte Lernalgorithmen für die Datenimputation in verrauschten oder unvollständigen Datensätzen
- Implementierte End-to-End-ML-Pipelines von der Datenerfassung und -bereinigung bis zur Modellbereitstellung
Zusammenfassung
Erfahrener Data Scientist mit umfassender Expertise in Machine Learning, Prognosen, Optimierung und generativer KI. Erfahren im Entwerfen und Bereitstellen von End-to-End-KI-Lösungen, die den Geschäftsanforderungen entsprechen und messbare Ergebnisse liefern. Besitzt fundierte Kenntnisse in großen Sprachmodellen (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Prompt-Engineering sowie praktische Erfahrung im Aufbau und Einsatz intelligenter Chatbots und Automatisierungs-Workflows. Nachgewiesene Führungsqualitäten durch Mentoring, Projektverantwortung und bereichsübergreifende Zusammenarbeit, mit starkem Fokus auf Skalierbarkeit, Produktionsreife und Geschäftsabstimmung.
Sprachen
Ausbildung
Nationale Ingenieurschule Tunis
Ingenieurabschluss · Tunis, Tunesien
Zertifikate & Bescheinigungen
Google-Zertifikat für Datenanalyse
Machine Learning Engineering für die Produktion (MLOps)
DeepLearning.AI
Praktische Data Science auf AWS
DeepLearning.AI
TensorFlow-Entwicklerzertifikat
DeepLearning.AI
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