Ghulam J.
Senior Data Scientist & Machine-Learning-Ingenieur
Erfahrungen
Jan. 2022 - Bis heute
4 JahrenSenior Data Scientist & Machine-Learning-Ingenieur
Nuclieos
- Führte die Entwicklung KI-gesteuerter prädiktiver Modelle mit TensorFlow und PyTorch an und verbesserte Analysen und strategische Entscheidungsfindung.
- Optimierte Datenabläufe mit PySpark und SQL/NoSQL und steigerte die Datenverarbeitung und Analyse.
- Implementierte und skalierte KI-Lösungen in Cloud-Umgebungen wie AWS und GCP und nutzte Docker und Kubernetes für das Deployment-Management.
- Trieb Innovationen in SaaS- und PaaS-Lösungen durch strategische KI-Initiativen voran und implementierte CI/CD-Pipelines, um Entwicklungs- und Deployment-Prozesse zu optimieren.
- Leitete Data Scientists und Engineers und setzte Agile- und MLOps-Tools für verbesserte Projektmanagementprozesse ein.
- Entwickelte Webanwendungen und APIs mit Flask und Streamlit und integrierte komplexe KI-Modelle, einschließlich generativer KI, in benutzerfreundliche Oberflächen.
- Integrierte NLP und generative KI in Produkte und steigerte damit deutlich das Nutzerengagement und Wachstum.
- Erstellte dynamische Datenvisualisierungen mit Matplotlib, Plotly und Power BI für besseren Zugang zu Erkenntnissen.
- Erweiterte Technologieintegration mit Deep-Learning-Frameworks wie Keras, mit Fokus auf generative KI und NLP.
Juli 2018 - Dez. 2021
3 Jahren 6 MonatenKI- & Machine-Learning-Ingenieur
Crypto Express
- Entwickelte und verfeinerte Machine-Learning-Algorithmen und verbesserte die prädiktiven Modellierungsfähigkeiten mithilfe von Python, TensorFlow und Scikit-Learn.
- Spielte eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Implementierung von Datenverarbeitungspipelines, setzte ETL-Techniken und PySpark für effizientes Datenmanagement ein.
- Nutzte NLP- und generative KI-Technologien, um Lösungen in verschiedenen Anwendungen zu innovieren und zu verbessern.
- Entwickelte KI-Lösungen und integrierte Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch, um komplexe Branchenherausforderungen zu lösen.
- Arbeitete in einer agilen Entwicklungsumgebung mit und trug zur schnellen Prototypenentwicklung und Bereitstellung skalierbarer KI-Projekte bei.
- Optimierte und wartete KI-Anwendungen in Produktionsumgebungen und verwendete Docker und GitHub Actions für Continuous Integration und Delivery.
- Setzte MLOps-Tools wie MLflow und AutoML ein, um die Modellauslieferung und Performance-Optimierung zu vereinfachen.
- Beteiligt an der Entwicklung cloudbasierter KI-Lösungen und setzte AWS und GCP ein, um Rechenleistung und Skalierbarkeit zu steigern.
Feb. 2016 - Juni 2018
2 Jahren 5 MonatenKI-Ingenieur
Techlogix
- Entwarf und setzte Modelle mit TensorFlow und Keras ein und steigerte so die Systemeffizienz und -genauigkeit.
- Entwickelte Skripte zur Datenvorverarbeitung und -analyse mit Python, Pandas und NumPy, um Datenabläufe zu optimieren.
- Implementierte NLP-Algorithmen, um automatisierte Kundeninteraktionen zu verbessern und so Effizienz und Zufriedenheit zu erhöhen.
- Erstellte und wartete KI-gesteuerte Webanwendungen mit Flask und steigerte dabei Performance und Nutzerengagement.
- Führte umfassende Modelltests und Optimierungen durch, um Robustheit und Genauigkeit sicherzustellen.
- Arbeitete mit interdisziplinären Teams zusammen, um KI-Technologien gemäß den Unternehmenszielen zu integrieren.
- Nutzte AWS und Azure für effizientes Modelldeployment und Skalierbarkeit in Produktionsumgebungen.
- Automatisierte repetitive Datentasks mit Python und reduzierte so manuelle Arbeit und Fehlerquoten erheblich.
- Engagierte sich in laufender KI-Forschung, um Spitzentechnologien und -methoden in Projekten anzuwenden.
Zusammenfassung
Senior Full-Stack-Data-Scientist und Generative-AI-Architekt mit über 9 Jahren Erfahrung, der KI-Forschung mit skalierbaren Produktionssystemen verbindet. Experte in der Gestaltung von End-to-End-MLOps-Lösungen, dem Einsetzen von CI/CD-Pipelines und der Nutzung von AWS, GCP und Azure mit Docker und Kubernetes. Spezialisiert auf Generative AI (RAG, LangChain), LLM-Integration und Deep Learning (TensorFlow, PyTorch), mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Optimierung von PySpark-basierten Datenworkflows und der Bereitstellung KI-gesteuerter Webanwendungen (Flask, Streamlit). Leidenschaftlich daran interessiert, das Unternehmenswachstum durch innovative, kosteneffiziente KI-Strategien voranzutreiben.
Sprachen
Englisch
VerhandlungssicherAusbildung
National University of Computer and Emerging Sciences
Master Informatik · Informatik · Karachi, Pakistan
Institute of Management Sciences
Bachelor Informatik · Informatik · Lucknow, Indien
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