Fazal Ur Rehman F.
Softwareingenieur
Erfahrungen
Dez. 2023 - Bis heute
1 Jahr 11 MonatenLübeck, Deutschland
Softwareingenieur
Majelan X (ehemals Gestigon, eine Marke von Valeo)
- Entwickelte einen Radaralgorithmus zur Erkennung von Lebewesen unter dem Fahrzeug und zur Eindringungserkennung, was die Fahrzeugsicherheit verbesserte.
- Implementierte Gestenerkennungsalgorithmen für autonome Shuttles, wodurch die HMI-Genauigkeit gesteigert wurde.
- Trug zum Projekt P1 zur Präsenzdetektion im Innenraum für mehr Sicherheit bei Insassen bei.
- Setzte Deep Learning in einem Digital-Twin-Framework ein, um die Genauigkeit virtueller Tests zu verbessern.
Juli 2022 - Okt. 2023
1 Jahr 4 MonatenKorea, Republik
Radar-Softwareingenieur
LS Automotive
- Entwickelte und validierte Radarsignalverarbeitungsalgorithmen für Objekterkennung und -klassifizierung.
- Wandte maschinelles Lernen für Echtzeit-Objektverfolgung an und verbesserte die Erkennungsleistung in komplexen Umgebungen.
- Arbeitete mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Software und Hardware zu integrieren und so die Genauigkeit und Stabilität des Radarsystems zu optimieren.
Sept. 2020 - Juni 2022
1 Jahr 10 MonatenGwangju, Korea, Republik
Forschungsassistent (Graduiertenstudent)
Chosun University
- Entwickelte Deep-Learning-Frameworks zur Erkennung der Alzheimer-Krankheit mit Ganzhirn-MRT-Daten.
- Verbesserte die Modellgenauigkeit und -effizienz durch hybride Merkmalsauswahl und transformerbasierte Architekturen.
- Veröffentlichte Forschung in IEEE Access und im Journal of Korea Multimedia Society und trug so zur Weiterentwicklung von Medical-AI-Anwendungen bei.
Juni 2015 - Juni 2017
2 Jahren 1 MonateKarachi, Pakistan
Forschungsassistent, Fachbereich Elektrotechnik
Bahria University
- Unterstützte ein Projekt zum Intelligent Transportation System (ITS), analysierte und simulierte Verkehrsdaten zur urbanen Optimierung.
- Entwickelte Machine-Learning-Algorithmen für adaptive Verkehrsampelsteuerung und reduzierte die durchschnittliche Reisezeit um 12 %.
- Half bei der Datenerhebung, Systemtests und der Berichtsdokumentation für Projektergebnisse.
Zusammenfassung
Radar- und KI-Systemingenieur mit mehr als 4 Jahren internationaler Erfahrung im Automobilradar, maschinellem Lernen und in der Entwicklung von Fahrerassistenzsystemen (ADAS). Versiert in Algorithmendesign, Signalverarbeitung und Deep Learning für autonome Systeme. Geliefert habe ich Lösungen, die die Radarerkennungsleistung um 20 % verbessert und die Zyklen von Prototyp zur Markteinführung um 15 % beschleunigt haben.
Sprachen
Urdu
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherKoreanisch
FortgeschrittenAusbildung
Okt. 2020 - Juni 2022
Chosun University
Masterabschluss · Informations- und Kommunikationstechnik · Korea, Republik
Okt. 2013 - Juni 2017
Bahria University
Bachelorabschluss · Elektrotechnik (Elektronik) · Pakistan
Zertifikate & Bescheinigungen
Automobilradar
Udemy
CC Domäne 1-5
(ISC)²
Grundlagen der Generativen KI
Udacity
Maschinelles Lernen
Coursera
Grundlagen des Projektmanagements
IBM
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