Edward (U) E.
Data-Science-Praktikant
Erfahrungen
Data-Science-Praktikant
Intercontinental Distillers Ltd
- Entwickelte eine ML-basierte Empfehlungsmaschine, die die Nutzerbindung auf der Plattform um 20 % steigerte.
- Entwarf und implementierte ein Zeitreihen-Prognosemodell zur Vorhersage von Social-Media-Traffic, was die Effizienz der Content-Strategie um 25 % verbesserte.
- Führte Analysen zum Nutzerverhalten durch, um wichtige Kennzahlen zu ermitteln, und steigerte damit die Kundenbindungsstrategien um 20 %.
Mitarbeiter Datenerfassung
Deatia
- Verwaltete und verarbeitete große Mengen operativer Daten mit hoher Genauigkeit und Integrität, um die Zuverlässigkeit der nachgelagerten Reporting-Systeme sicherzustellen.
- Nutze erweiterte Microsoft-Excel-Funktionen (Pivot-Tabellen, SVERWEIS, bedingte Formatierung), um erste explorative Datenanalysen und Datenbereinigungen durchzuführen, erkannte Anomalien und Trends und verbesserte so die Datenqualität vor der endgültigen Einreichung.
KI/ML-Ingenieur
Chevron
- Entwickelte und implementierte Deep-Learning-Modelle zur Fehlererkennung und 3D-Segmentierung in seismischen Daten, steigerte die Erkennungsgenauigkeit um über 15 % und verkürzte die Verarbeitungszeit großer Datenmengen.
- Entwickelte automatisierte ML-Pipelines für kontinuierliches Modell-Retraining, reduzierte manuelle Eingriffe und verbesserte Echtzeit-Analytics-Fähigkeiten.
- Programmierte 3D-Objekterkennungs- und Lokalisierungsalgorithmen, die die Bedrohungserkennung in kritischer Infrastruktur deutlich stärkten.
- Baute eine eigenständige Desktop-Oberfläche (EXE) mit integrierten KI-/Computer-Vision-Modulen, die eine nahtlose Nutzung durch nicht-technische Stakeholder ermöglicht.
- Rekonstruierte und validierte Ground-Truth-Datensätze aus Altsystemen, was die Modellzuverlässigkeit und Bereitstellungsstabilität verbesserte.
Zusammenfassung
Ergebnisorientierter ML/AI-Ingenieur und Data Scientist mit über 5 Jahren Erfahrung, ausgeprägten Führungsqualitäten und nachweislichen Erfolgen bei der Bereitstellung wirkungsvoller Machine-Learning-Lösungen im großen Maßstab. Versiert in der Leitung von KI/ML-Projekten, Führung technischer Teams und Implementierung robuster MLOps-Prozesse. Fachkenntnisse umfassen Deep Learning, LLMs, Computer Vision, Empfehlungssysteme und Predictive Analytics. Bekannt dafür, die End-to-End-Entwicklung von der Datenaufbereitung und Modellierung bis hin zur Bereitstellung und Abstimmung mit Stakeholdern voranzutreiben, dabei die Modellgenauigkeit zu verbessern, Arbeitsabläufe zu automatisieren und datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen.
Sprachen
Ausbildung
Miva Open University
B.Sc. in Datenwissenschaft · Datenwissenschaft · Abuja, Nigeria
Zertifikate & Bescheinigungen
Data Analysis With Python Freecodecamp
freeCodeCamp
Google Business Professional Intelligence
Google Cybersecurity Professional Certificate
Google Data Analytics Professional Certificate
Machine Learning With Python Freecodecamp
freeCodeCamp
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