San Jose, Vereinigte Staaten Erfahrungen
Jan. 2022 - Dez. 2025
4 JahrenHybrid
- Entwickelte hybride Algorithmen zur Quantenzustandsapproximation, die Tensor-Netzwerke und neuronale Netze kombinieren.
- Leitete ein interdisziplinäres Team aus Doktoranden und Postdocs bei der Entwicklung von Simulationsframeworks für Quantenschaltungen.
- Erhielt das Stanford Graduate Fellowship in Science & Engineering.
Jan. 2021 - Bis heute
4 Jahren 11 Monaten
- Beriet Tech-Startups und Forschungslabore bei der Optimierung von Algorithmen, vorausschauenden Analysen und Softwaredesign.
- Erstellte maßgeschneiderte, datengetriebene Modelle für Umwelt-, Finanz- und medizinische Systeme.
- Lieferte reproduzierbare Codebasen für wissenschaftliche Analysen.
Jan. 2019 - Dez. 2021
3 Jahren
- Führte Deep-Learning-Experimente durch, bei denen Reinforcement Learning und stochastische Modelle integriert wurden.
- Entwickelte Open-Source-Bibliotheken für effiziente Matrixberechnungen in groß angelegten KI-Simulationen.
- Mitverfasste Artikel über Symmetrien in Berechnungen und Vorhersagbarkeit von Modellen.
Jan. 2017 - Dez. 2025
9 Jahren
- Leitete Workshops zur fortgeschrittenen Analysis, zu Differentialgleichungen und zur rechnergestützten Modellierung.
- Betreute Bachelor- und Masterstudierende bei der Planung von Forschungsprojekten und dem wissenschaftlichen Publizieren.