Ade (Yusuf) R.
KI-Trainer – Programmierexpertise & Japanisch/Mehrsprachig
Erfahrungen
Dez. 2024 - Bis heute
11 MonatenKI-Trainer – Programmierexpertise & Japanisch/Mehrsprachig
Outlier
- Entwarf hochwertige Programmierprompts und Modellantworten, die durchweg die Ausgaben führender Large Language Models übertrafen.
- Führte Fachbewertungen von Programmierprompts und Antworten auf Japanisch und Englisch durch, mit Schwerpunkt auf Java, Python, C++, und JavaScript, und stellte technische Genauigkeit sicher.
- Bewertete Einreichungen des Teams und gab konstruktives Feedback, um technische Korrektheit, sprachliche Qualität und Übereinstimmung mit den Prompt-Zielen zu gewährleisten.
- Bewertete Sprach-Chatbot-Interaktionen in einsprachig Japanisch, zweisprachig Englisch–Japanisch und mehrsprachig Japanisch–Koreanisch, um die Benutzererfahrung zu verbessern.
- Führte bewertungsbogenbasierte Bewertungen mit starkem Fokus auf Konsistenz, sprachliche Flüssigkeit und aufgabenspezifische Relevanz durch.
- Überarbeitete KI-generierte japanische Ausgaben hinsichtlich Sprachfluss, Klarheit und Natürlichkeit, um Erwartungen von Muttersprachlern zu erfüllen.
Apr. 2019 - Bis heute
6 Jahren 7 MonatenChiba, Japan
Entwickler im Vorhersagezentrum
Weathernews Inc.
- Sorgte für die höchste Vorhersagegenauigkeit von Weathernews in Japan (Tokyo Shoko Research, 3 Jahre in Folge) durch Entwicklung eines internen Monitoring-Tools zur Visualisierung der Trefferquoten und frühzeitigen Erkennung von Genauigkeitsabfällen.
- Entwickelte globale Vorhersagegenerierungssysteme mit einem AWS-Technologiestack (inkl. S3, Lambda, EC2, CodePipeline) und skalierbaren Datenpipelines, die täglich Millionen meteorologischer Datenpunkte verarbeiten.
- Erstellte und optimierte Datenworkflows mit Python für Vorhersagedaten-Generierung, Genauigkeitsberechnungen und Lambda-Integration, um Echtzeit-Updates für Vorhersagen und Berichte sicherzustellen.
- Automatisierte und verbesserte Betriebsabläufe durch ein Echtzeitsystem zur Generierung von Genauigkeitsberichten für ca. 80–90 tropische Zyklone pro Jahr und andere meteorologische Ereignisse, wodurch manueller Aufwand um bis zu 60 % reduziert und die Berichterstattung effizienter wurde.
- Entwickelte Front-End-Dashboards mit HTML, CSS und JavaScript, implementierte schnelle Datenverarbeitung in C++ und wartete Legacy-Pipelines in Perl, was Anpassungsfähigkeit über verschiedene Technologiestacks hinweg zeigt.
- Ermöglichte mehrsprachige Berichterstattung und Zusammenarbeit mit internationalen Teams in Japanisch und Englisch, um technische Spezifikationen und Betriebspläne klar zu kommunizieren.
Mai 2017 - Aug. 2017
4 MonatenBandung, Indonesien
Software-Engineering-Praktikant
PT. Dwi Cermati Indonesia
- Entwickelte Continuous-Integration-(CI)-Skripte für Microservices mit Shippable, um die Deployment-Zuverlässigkeit zu verbessern.
- Steigerte die Workflow-Effizienz um ca. 30 % durch Erstellung eines Auto-Deployers für das Staging-Server mit Ansible und Amazon SQS.
- Baute Unit- und Funktions-Testframeworks mit Mocha, Chai und Sinon JS auf, wodurch die Testabdeckung erhöht und Fehler reduziert wurden.
- Entwickelte End-to-End-Testprozesse mit Nightwatch JS und Selenium, um die Produktqualität auf mehreren Plattformen sicherzustellen.
- Trug zur Entwicklung eines Kernprodukts für Krankenversicherungen bei, arbeitete mit einem funktionsübergreifenden Team zusammen, um wichtige Funktionen termingerecht bereitzustellen.
Zusammenfassung
Erfahren in Full-Stack-Softwareentwicklung und KI-Modell-Training, spezialisiere ich mich darauf, die Lücke zwischen Sprache und Technologie zu schließen und innovative, wirkungsvolle Projekte umzusetzen.
Sprachen
Indonesisch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherJapanisch
VerhandlungssicherChinesisch
VerhandlungssicherKoreanisch
FortgeschrittenAusbildung
Okt. 2014 - Juni 2018
Bandung Institute of Technology
Bachelor of Engineering · Informatik · Bandung, Indonesien · 3,92/4,00
Zertifikate & Bescheinigungen
基本情報技術者試験 (Fundamental Information Technology Engineer Examination)
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