Sara Ali - Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Datenwissenschaftler

Q: Wo ist Sara ansässig?

Sara ist in Berlin, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Sara?

Sara spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Sara?

Sara hat mindestens 3 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Sara in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 7 Monate . Beachten Sie, dass Sara möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Sara?

Die neueste Position von Sara ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Datenwissenschaftler bei National Center of Robotics and Automation - Condition Monitoring Lab .

Q: Für welche Unternehmen hat Sara in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Sara für National Center of Robotics and Automation - Condition Monitoring Lab , Sindh Higher Education Commission Project for Trackside Wheel Tread Checker und Kamyaab Jawaan - NAVTTC gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Sara die meiste Erfahrung?

Sara hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie , Transport und Bildung . Sara hat auch etwas Erfahrung in Fertigung .

Q: In welchen Bereichen hat Sara die meiste Erfahrung?

Sara hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung , Informationstechnologie und Produktentwicklung . Sara hat auch etwas Erfahrung in Projektemanagement .

Q: Was ist die Ausbildung von Sara?

Sara hat einen Master in Informations- und Kommunikationstechnologien, Maschinelles Lernen from Mehran University of Engineering and Technology, Jamshoro , einen Bachelor in Computersystemtechnik from Mehran University of Engineering and Technology, Jamshoro und einen Bachelor in Intermediate (Vorbereitung auf Ingenieurwissenschaften) from Army Public School and College, Hyderabad Cantt .

Q: Ist Sara zertifiziert?

Sara hat 3 Zertifikate . U.a: KI für alle , Cloud-Computing-Kurs und Grundlagen der Netzwerke .

Recommended expert

Berlin, Deutschland

Erfahrungen

März 2024 - Mai 2025

1 Jahr 3 Monate

Jamshoro, Pakistan

Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Datenwissenschaftler

National Center of Robotics and Automation - Condition Monitoring Lab

Entwickelte ASR- und TSR-basierte Sprachverarbeitungspipelines auf AWS, die effiziente Merkmalsextraktion und skalierbare Bereitstellung für Sprach- und Textanalysen ermöglichen.
Entwickelte ein multimodales System zur Erkennung von Sprachemotionen, das NLP und Deep Learning (Audio + Text) kombiniert, erreichte 98 % Genauigkeit und unterstützt Echtzeit-Inferenz in der Cloud.
Entwarf und optimierte End-to-End-Workflows für Modelltraining und -evaluation mit AWS-Diensten (S3, EC2, Lambda), um Leistung, Zuverlässigkeit und Reproduzierbarkeit sicherzustellen.
Erstellte und implementierte interaktive, benutzerfreundliche Dashboards zur Datenvisualisierung und Generierung von Erkenntnissen, um Forschungsgruppen und Management bei datenbasierten Entscheidungen zu unterstützen.

Sept. 2023 - Feb. 2024

6 Monate

Jamshoro, Pakistan

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

National Center of Robotics and Automation - Condition Monitoring Lab

Automatisierte den Prozess der Sichtprüfung von Eisenbahnrädern mithilfe von YOLO kombiniert mit GANs und klassischen Bildverarbeitungsmethoden wie Richardson-Lucy, um Inferenzgeschwindigkeit und -genauigkeit für den Einsatz in Echtzeit-Überwachungsumgebungen zu optimieren.
Entwickelte ein System zur Messung des Radscheibenprofils und Tiefenschätzung, um die Tiefe von Defekten an der Radoberfläche zu bestimmen, und verringerte den manuellen Aufwand um 50 %.
Erstellte und pflegte strukturierte Datenbanken mit SQL und Python und trug so zu einer skalierbaren und zuverlässigen Dateninfrastruktur für das Training und die Validierung von ML-Modellen bei.

Aug. 2022 - Aug. 2023

1 Jahr 1 Monat

Jamshoro, Pakistan

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Sindh Higher Education Commission Project for Trackside Wheel Tread Checker

Arbeitete in einem funktionsübergreifenden Team mit KI-Ingenieuren, Datenanalysten, akademischen Forschern und Produktmanagern im Bereich zustandsbasierter Überwachung per Computer Vision für die Bahnindustrie.
Implementierte und optimierte die ELT-Pipeline zur groß angelegten Datenintegration mit BigQuery und stellte hochwertige Datensätze sicher.
Entwickelte ein Echtzeitsystem zur Erkennung fehlender Bauteile mit anchor-free YOLOv8, wodurch die Inferenzgenauigkeit auf bis zu 97 % stieg und die Verarbeitungsverzögerung reduziert wurde.
Führte Modelloptimierungen durch, um den Durchsatz zu erhöhen und Echtzeitanalysen von Videodaten zu unterstützen.

Aug. 2021 - Dez. 2021

5 Monate

Hyderabad, Pakistan

Dozent für mobile Anwendungsentwicklung

Kamyaab Jawaan - NAVTTC

Lehrte grundlegende Konzepte wie die Nutzung von Android Studio, Gestaltung von Benutzeroberflächen und Multiscreen-Anwendungen.
Integrierte XML für die Android-App-Entwicklung.
Unterwies Studierende in internetfähigen Apps, zeigte ihnen, wie man Webanfragen stellt, JSON-Daten verarbeitet und Datenanalysen in ihre Anwendungen integriert.
Behandelte Hintergrundverarbeitung, Multithreading und asynchrone Aufgaben.
Leitete Studierende bei der Implementierung persistenter Datenspeicherung in Android-Anwendungen an, mit Schwerpunkt auf effizienter Dateisystemnutzung für Data-Science-Anwendungen.
Erkundete den Einsatz von Sensoren wie Beschleunigungssensor, Gyroskop und Lichtsensoren zur Erfassung relevanter Daten.
Unterwies im Umgang mit Kamera und Bildern und zeigte praxisnahe Beispiele zur Bilddatenverarbeitung in mobilen Anwendungen.
Lehrte die Integration von GPS, Ortungsdiensten und Google Maps in mobilen Apps.

Mai 2019 - Juli 2019

3 Monate

Hyderabad, Pakistan

Java-Entwickler

Gexton Education

Entwickelte Desktop- und Mobilanwendungen mit integrierter UI und Backend-Logik.
Arbeitete an der Datenbankintegration (SQL) und implementierte API-Callbacks für die Echtzeitdatenkommunikation.
Verwendete Eclipse und IntelliJ IDEA für Entwicklung, Versionskontrolle und Projektmanagement.
Unterstützte eine ETL-Pipeline für Codebereitstellung und Produktions-Workflows und trug so zu reibungslosen Releases und Systemzuverlässigkeit bei.

Juli 2018 - Juli 2018

1 Monat

Hyderabad, Pakistan

Praktikant

Dawlance Ltd.

Arbeitete in einem einwöchigen Praktikum im IT-Team und verwaltete die Firmendaten mit Excel-Tabellen.

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Informationstechnologie (2.5 Jahre), Transport (1.5 Jahre), Bildung (1.5 Jahre) und Fertigung (0.5 Jahre).

Informationstechnologie

Transport

Bildung

Fertigung

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Forschung und Entwicklung (3 Jahre), Informationstechnologie (2.5 Jahre) und Produktentwicklung (1.5 Jahre).

Forschung und Entwicklung

Informationstechnologie

Produktentwicklung

Zusammenfassung

Datenwissenschaftler und Forscher mit über 3 Jahren Erfahrung in der Entwicklung produktionsbereiter KI-Systeme für Sprach-, Text- und Bilddaten. Versiert in Python, PyTorch, TensorFlow und AWS. Erfahren in der Bereitstellung und Verwaltung skalierbarer Inferenz-Pipelines. Fundierter Hintergrund in NLP, ASR, TSR und Computer Vision, mit Beiträgen zu patentierten KI-Lösungen für Pakistan Railways zur Echtzeit-Zustandsüberwachung. Leistungsorientiert, teamfähig und fokussiert auf die Bereitstellung stabiler, leistungsstarker ML-Services in Echtzeitumgebungen.

Fähigkeiten

Computer Vision, Natural Language Processing (Nlp), Time-series Forecasting
Image Processing, Cnns, Yolo, Unet, Faster-rcnn
Rnn, Transformer Models, Hugging Face, Audio Signal Processing
Predictive Modelling, Arima, Facebook Prophet
Python, Sql, Java, Pytorch, Tensorflow, Opencv

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Okt. 2022 - Juni 2024

Mehran University of Engineering and Technology, Jamshoro

M.E. in Informationstechnologie · Informations- und Kommunikationstechnologien, Maschinelles Lernen · Jamshoro, Pakistan

Okt. 2016 - Juni 2020

Mehran University of Engineering and Technology, Jamshoro

Computersystemtechnik · Jamshoro, Pakistan · 3,85 CGPA

Okt. 2014 - Juni 2016

Army Public School and College, Hyderabad Cantt

Intermediate (Vorbereitung auf Ingenieurwissenschaften) · Hyderabad, Pakistan

Zertifikate & Bescheinigungen

KI für alle

Coursera

Cloud-Computing-Kurs

National Vocational & Technical Training Commission (NAVTTC)

Grundlagen der Netzwerke

Microsoft Technology Associate

Profil

Erstellt

Dezember 2025

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Frequently asked questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.

Wo ist Sara ansässig?

Sara ist in Berlin, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Sara?

Sara spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Sara?

Sara hat mindestens 3 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Sara in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 7 Monate. Beachten Sie, dass Sara möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Sara am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Sara gut geeignet für Rollen wie: Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Datenwissenschaftler, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Dozent für mobile Anwendungsentwicklung.

Was ist das neueste Projekt von Sara?

Die neueste Position von Sara ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Datenwissenschaftler bei National Center of Robotics and Automation - Condition Monitoring Lab.

Für welche Unternehmen hat Sara in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Sara für National Center of Robotics and Automation - Condition Monitoring Lab, Sindh Higher Education Commission Project for Trackside Wheel Tread Checker und Kamyaab Jawaan - NAVTTC gearbeitet.

In welchen Industrien hat Sara die meiste Erfahrung?

Sara hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie, Transport und Bildung. Sara hat auch etwas Erfahrung in Fertigung.

In welchen Bereichen hat Sara die meiste Erfahrung?

Sara hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung, Informationstechnologie und Produktentwicklung. Sara hat auch etwas Erfahrung in Projektemanagement.

Was ist die Ausbildung von Sara?

Sara hat einen Master in Informations- und Kommunikationstechnologien, Maschinelles Lernen from Mehran University of Engineering and Technology, Jamshoro, einen Bachelor in Computersystemtechnik from Mehran University of Engineering and Technology, Jamshoro und einen Bachelor in Intermediate (Vorbereitung auf Ingenieurwissenschaften) from Army Public School and College, Hyderabad Cantt.

Ist Sara zertifiziert?

Sara hat 3 Zertifikate. U.a: KI für alle, Cloud-Computing-Kurs und Grundlagen der Netzwerke.

Wie ist die Verfügbarkeit von Sara?

Sara ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Sara?

Der Stundensatz von Sara hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Sara beauftragen?

Um Sara zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 750-910 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.