Sanaa A.
LLM-Trainer- Fortgeschrittene Mathematik
Erfahrungen
Aug. 2025 - Bis heute
3 MonatenLLM-Trainer für Fortgeschrittene Mathematik & Forschungsanalyst
Turing Enterprises Inc
- Entwarf und verfeinerte fortgeschrittene mathematische Probleme, Lösungen und Beweise mit LaTeX und stellte die Genauigkeit in reiner und angewandter Mathematik sicher.
- Erstellte, testete und verfeinerte hochwertige Prompts, um die KI bei der Erzeugung genauer mathematischer Argumentationen und Beweise zu steuern.
- Bewertete KI-generierte Ausgaben und gab gründliches Feedback, um Genauigkeit, Klarheit und akademische Relevanz sicherzustellen.
- Verfasste, bearbeitete und formatierte mathematische Manuskripte und technische Berichte mit LaTeX.
- Arbeitete mit interdisziplinären globalen Teams aus KI-Entwickler*innen und Forschenden zusammen, um die Modellqualität zu verbessern.
Okt. 2022 - Bis heute
3 Jahren 1 MonateKlinischer Data Scientist (Teilzeit)
Continuum Research Center
- Optimierte klinische Datenabläufe, indem ich Daten aus mehreren Quellen sammelte, reinigte und integrierte, was umfassende Analysen für bessere Entscheidungen ermöglichte.
- Entwickelte prädiktive Modelle mittels maschinellem Lernen und statistischen Verfahren, erhöhte die Genauigkeit klinischer Vorhersagen und unterstützte evidenzbasierte Entscheidungsprozesse.
- Entwarf klinische Studien und erstellte Protokolle, integrierte fortschrittliche Datenvisualisierungen zur effektiven Kommunikation der Ergebnisse an verschiedene Interessengruppen.
- Erstellte detaillierte Berichte und Präsentationen, übersetzte komplexe klinische Daten in umsetzbare Erkenntnisse für Forschende, Kliniker und Entscheidungsträger.
- Förderte die bereichsübergreifende Zusammenarbeit durch enge Abstimmung mit klinischen Teams, Biostatistikern und Datenmanagern und stellte so die erfolgreiche Durchführung klinischer Studien und die Einhaltung von Forschungsstandards sicher.
März 2012 - Bis heute
13 Jahren 8 MonatenDozent
University of Wah
- Spielte eine Schlüsselrolle bei der Verbesserung des Lernens der Studierenden durch innovative Lehrmethoden, Curriculum-Entwicklung und Mentoring, wodurch kritisches Denken und berufliches Wachstum gefördert wurden.
- Entwickelte wirkungsvolle Lerninhalte in Algebra und Analysis, integrierte innovative Lehrmethoden und verschiedene Lernformen, um das Engagement und das Verständnis der Studierenden zu steigern.
- Wirkte im Komitee zur Überarbeitung des Fachbereichscurriculums mit, richtete die Grundstudiengänge an den HEC-Standards aus und stellte so einen modernen, forschungsorientierten Bildungsrahmen sicher.
- Bot Mentoring und akademische Beratung an, förderte kritisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten und Berufserkundung und unterstützte Studierende dabei, akademisch und beruflich erfolgreich zu sein.
- Koordinierte mit Forschungsteams, was zu bedeutenden Beiträgen in der mathematischen und computergestützten Forschung führte und den akademischen Ruf der Universität stärkte.
- Nahm aktiv an Trainingsprogrammen und Weiterbildungsmaßnahmen teil, um stets über neueste Entwicklungen in Lehre und Forschung informiert zu bleiben und die institutionelle Exzellenz zu fördern.
Zusammenfassung
Versiert in algebraischen Strukturen, Anwendungen des maschinellen Lernens und computergestützter Modellierung mit Python und LaTeX. Entwerfe und verfeinere anspruchsvolle mathematische Probleme und Beweise mit LaTeX, gebe fachkundiges Feedback zu KI-generierten Lösungen und kooperiere mit Forschenden, um die Modellleistung und die Qualität der Datensätze zu verbessern. Erfahren in der Zusammenarbeit mit Dozierenden und akademischen Stakeholdern, um Lernerlebnisse und Gemeinschaftsengagement zu verbessern. Entschlossen, Kreativität in der Mathematik und Data Science durch kontinuierliche berufliche Weiterentwicklung und interdisziplinäre Kooperation zu fördern.
Sprachen
Englisch
VerhandlungssicherAusbildung
Quaid-i-Azam University
M. Phil · Mathematik · Islamabad, Pakistan
International Islamic University
Ph. D · Mathematik · Islamabad, Pakistan
University of Wah
M. Sc · Mathematik · Wah, Pakistan
Zertifikate & Bescheinigungen
Englisch für allgemeine Interaktionen am Arbeitsplatz: Grundstufe
Coursera, autorisiert von der Pontificia Universidad Católica de Chile
Grundlagen des Maschinellen Lernens
Coursera, autorisiert von Sungkyunkwan University
NVIDIA: Grundlagen des Maschinellen Lernens
Coursera, autorisiert von Whizlabs
Maschinelles Lernen mit Python
Coursera, autorisiert von IBM
Python für Genomdatenwissenschaft
Coursera, autorisiert von Johns Hopkins University
Python für Datenwissenschaft und KI
Coursera, autorisiert von IBM
Algorithmen des Maschinellen Lernens
Great Learning Academy
Gute Klinische Praxis
NIDA Clinical Trials Network
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