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Oluwatobi Daodu
Data-Analyst-Praktikant
Erfahrungen
Jan. 2024 - Mai 2024
5 MonatenData-Analyst-Praktikant
Ingryd
- Unterstützte bei der Datenerfassung, -bereinigung und -vorverarbeitung mit Excel, indem Datensätze mit über 100.000 Einträgen bearbeitet wurden, um die Analysebereitschaft sicherzustellen.
- Nutzte fortgeschrittene Excel-Funktionen (z. B. SVERWEIS, PivotTables, Makros), um komplexe Datenanalysen und Berichte durchzuführen und die manuelle Verarbeitungszeit um 40 % zu reduzieren.
- Entwickelte ein dynamisches Dashboard in Excel zur Visualisierung wichtiger Kennzahlen und Leistungsdaten.
- Erstellte detaillierte Dokumentationen der Datenanalyseprozesse und Ergebnisse, um Wissenstransfer und Prozess-Transparenz für zukünftige Projekte zu gewährleisten.
- Arbeitete mit Geschäftsinteressenten zusammen, um deren Datenanforderungen zu verstehen und analytische Lösungen zu liefern, was zu einer 20 %igen Steigerung der Mitarbeiterleistung führte.
- Definierte fünf KPIs zur Ermittlung von Mitarbeiterleistungsniveaus.
- Sicherstellte Datenintegrität und -genauigkeit durch regelmäßige Qualitätsprüfungen und erreichte eine Datengenauigkeit von 99,9 %.
- Führte eine Simulation zur Erstellung von Datenvisualisierungen für Tata Consultancy Services durch.
- Bereitete Fragen für ein Treffen mit der Geschäftsleitung des Kunden vor.
- Erstellte Visualisierungen für die Datenanalyse, um Führungskräften effektive Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
Jan. 2022 - Bis heute
4 Jahren 1 MonateData-Analyst
Toltom Global Services
- Führte mit Microsoft SQL eine ausführliche Analyse eines Datensatzes mit über 78.000 Zeilen zu COVID-19-Daten durch, um die Ausbreitung des Virus in verschiedenen Ländern zu bewerten und verbesserte damit Entscheidungsprozesse um 30 %.
- Berechnete monatliche und jährliche Durchschnitte für bestätigte Fälle, Todesfälle und Genesungen mit SQL.
- Präsentierte Erkenntnisse und zentrale Ergebnisse in PowerPoint, um die Resultate effektiv zu kommunizieren.
- Teilte detaillierte Einsichten und Schlussfolgerungen basierend auf der durchgeführten Analyse.
- Dokumentierte den gesamten Analyseprozess und die Ergebnisse in einem umfassenden Microsoft Word-Bericht.
- Entwickelte ein dynamisches Power BI-Dashboard zur Visualisierung wichtiger Kennzahlen und Trends bei der NREGA-Analyse.
- Lieferte detaillierte Visualisierungen zur Beschäftigungsverteilung in den Bundesstaaten und Budgetzuweisungen.
- Bereinigte und vorverarbeitete einen Datensatz mit 750 Zeilen in Microsoft Excel und transformierte die Daten anschließend in Power Query, um die Analysebereitschaft sicherzustellen.
- Präsentierte datengetriebene Erkenntnisse, die ausschließlich aus der gründlichen Analyse gewonnen wurden.
Analyse eines Online-Lebensmittelshops
- Arbeitete eng mit Teammitgliedern zusammen, um mit Python die Beziehung zwischen demografischen Faktoren, Standort und dem Online-Lebensmittelbestellverhalten zu analysieren.
- Bereinigte und verarbeitete 5.000 Zeilen mit Pandas in Python, um die Daten für die Analyse vorzubereiten, was zu einer 25 %igen Reduzierung der Datenverarbeitungszeit führte.
- Führte explorative Datenanalysen durch, um Muster und Trends im Datensatz zu entdecken.
- Visualisierte und fasste die Zusammenhänge zwischen Kundenfeedback, Lieferzeit und Einkommen mit Python-Datenvisualisierungsbibliotheken zusammen.
Verkaufsanalyse
- Führte eine ausführliche Analyse eines Datensatzes mit über 2.000 Zeilen mit Microsoft Power BI durch.
- Erstellte Messwerte mit DAX-Formeln, um KPI-Kennzahlen während der Analyse auszudrücken.
- Entwickelte ein dynamisches Dashboard zur Visualisierung und Kommunikation der Ergebnisse.
- Präsentierte datengetriebene Erkenntnisse, die ausschließlich aus der gründlichen Analyse gewonnen wurden.
Zusammenfassung
Detailorientierter Data Analyst mit über 4 Jahren Erfahrung in Dateninterpretation, statistischer Analyse und Datenvisualisierung. Versiert in SQL, Power BI und Excel mit nachweislichen Erfolgen bei der Nutzung von Datenanalyse zur Unterstützung strategischer Entscheidungen und zur Steigerung der Betriebseffizienz. Erfahren in der Umwandlung komplexer Datensätze in umsetzbare Business Intelligence. Möchte meine analytische Expertise in einem dynamischen Umfeld einsetzen, um datenbasierte Entscheidungsprozesse und Unternehmenswachstum zu unterstützen.
Fähigkeiten
Technische Fähigkeiten
- Postgresql
- Microsoft Sql
- Microsoft Power Bi
- Microsoft Powerpoint
- Office-paket (Microsoft Word, Microsoft Excel)
Soft Skills
- Klare Und Präzise Mündliche Und Schriftliche Kommunikation.
- Fähigkeit, Effektiv In Funktionsübergreifenden Teams Zu Arbeiten.
- Starke Analytische Fähigkeiten Und Problemlösungskompetenz.
- Agile Methoden, Projektplanung, Zeitmanagement.
- Erfahrung In Der Leitung Von Projekten Oder Im Mentoring Von Teammitgliedern.
- Fähigkeit, Neue Tools Und Technologien Schnell Zu Erlernen.
- Fähigkeit, Strategisch Zu Denken Und Datenbasierte Entscheidungen Zu Treffen.
Sprachen
Englisch
VerhandlungssicherYoruba
VerhandlungssicherAusbildung
Federal University of Agriculture Abeokuta
B.Agric · Pflanzenphysiologie und Pflanzenbau · Abeokuta, Nigeria
Zertifikate & Bescheinigungen
Data Science
Ingryd Academy
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