Ilva Prifti
Berufseinsteiger Data Scientist / Finanzhintergrund
Erfahrungen
Sachbearbeiter für EU-Management und -Kontrolle
Finanzministerium
- Risikoanalysen für durch EU-Mittel finanzierte Projekte durchgeführt, einschließlich der Auswahl von Projekten für Vor-Ort-Prüfbesuche.
- Vor-Ort-Prüfmissionen durchgeführt, Entwurfs- und Abschlussberichte erstellt und die Einhaltung der geltenden EU-Verfahren und -Standards sichergestellt.
- Unregelmäßigkeitsfälle im AFIS-IMS-System verwaltet, bearbeitet und gemeldet, unter Einhaltung der EU-Vorgaben und einschlägiger Gesetze.
- Die jährliche Verwaltungserklärung und die dazugehörige Dokumentation erstellt.
- Risikoanalysen im Rahmen der Kontrolle, Überwachung und Aufsicht EU-geförderter Programme erstellt und regelmäßig aktualisiert.
Analyst für Fiskalpolitik
Finanzministerium
- Immobilienbezogene Daten verarbeitet und analysiert sowie analytische Berichte zur Unterstützung politischer Entscheidungen erstellt.
- Kommunalmitarbeiter in der Systemnutzung und im rechtlichen Rahmen der Grundsteuer geschult und technisch unterstützt.
- Nationale Analysen von Daten zu unbeweglichem Eigentum, Bewertung und Grundsteuererhebung durchgeführt.
- Grundsteuererträge anhand von Datenentwicklungen und Wirtschaftsindikatoren prognostiziert, um die Haushaltsplanung zu unterstützen.
- Immobilienbewertungen und -begutachtungen durchgeführt, einschließlich Festlegung von Bewertungszonen und Einheitswerten zur Gewährleistung einer fairen Besteuerung.
Einkaufsleiter
Autopasion Sh.A
- Beschaffungs- und Betriebsaktivitäten koordiniert, um effiziente Einkaufsprozesse zu gewährleisten.
- Lagerbestände und Vorräte verwaltet, um Verfügbarkeit, Kostenkontrolle und Bedarfsplanung in Einklang zu bringen.
- Verkaufszahlen nach Regionen überwacht, um Einkaufsentscheidungen zu unterstützen und die Lieferplanung zu optimieren.
- Beziehungen zu Lieferanten und wichtigen Kunden gepflegt, Konditionen verhandelt und Servicequalität sichergestellt.
- Import- und Exportaufträge überwacht, um Compliance, termingerechte Lieferung und Kosteneffizienz sicherzustellen.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Regierung und Verwaltung (7 Jahre) und Automotive (2.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Revision (5 Jahre), Qualitätssicherung (5 Jahre), Business Intelligence (2.5 Jahre), Finanzen (2.5 Jahre), Betrieb (2.5 Jahre) und Beschaffung (2.5 Jahre).
Zusammenfassung
Data-Science-Fachkraft mit starkem analytischem Hintergrund und über fünf Jahren Berufserfahrung in öffentlicher Verwaltung, Finanzen und Betrieb. Erfahren in der Anwendung datengetriebener Methoden auf komplexe Probleme, mit solider Grundlage in Statistik, Ökonometrie und rechnergestützten Verfahren. Derzeit spezialisiert auf allgemeine Data Science, einschließlich Datenanalyse, Grundlagen des maschinellen Lernens, Textanalyse und Datenvisualisierung mit Python und R. Nachgewiesene Erfahrung in Risikoanalyse, Überwachung und Kontrolle EU-geförderter Programme, Erstellung analytischer und Managementberichte sowie Verwaltung strukturierter Datensätze gemäß regulatorischer und institutioneller Standards. Gutes Verständnis politikorientierter Datenanalysen, Einnahmenprognosen und evidenzbasierter Entscheidungsfindung. Ergänzt durch praktische Erfahrung in Beschaffung, Bestands- und Betriebsmanagement, Leistungsüberwachung und Koordination mit verschiedenen Interessengruppen, darunter öffentliche Institutionen, Kommunen, Lieferanten und Kunden. Anerkannt für ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten, Anpassungsfähigkeit, Detailgenauigkeit und die Fähigkeit, komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse für technische und nicht-technische Zielgruppen zu übersetzen.
Fähigkeiten
- Microsoft Office
- Microsoft Excel
Sprachen
Ausbildung
Korean Development Institute School
Master in Datenwissenschaft · Datenwissenschaft · Sejong-si, Korea, Republik
University of Tirana
Master of Science in Finanzen · Finanzen · Tiranë, Albanien
University of Tirana
Bachelor in Finanzen · Finanzen · Tiranë, Albanien
Profil
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