Mitwirkung bei der Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher großer Sprachmodelle für das Produkt-Ökosystem von OpenAI.
Implementierung skalierbarer Backend-Services und APIs für Echtzeit-Modellinferenz und Benutzerinteraktion.
Leitung der Modell-Feinabstimmung und Prompt-Optimierung für Sicherheit, Ausrichtung und Leistung.
Entwurf interner Tools zur Bewertung, Benchmarking und Visualisierung des Modellverhaltens.
Zusammenarbeit mit Forschungs- und Produktteams zur Integration von ML-Funktionen in Endanwender-Anwendungen.
Verringerung der LLM-Inferenzlatenz um 35% durch Code- und Infrastruktur-Optimierungen.
Erstellung interner Forschungsdokumentationen zu Prompt-Engineering-Strategien, die von den Teams übernommen wurden.
Mitarbeit in einem funktionsübergreifenden Team, das große Releases der ChatGPT-Plattform veröffentlicht hat.
Entwicklung von Backend-Services und APIs zur Unterstützung von Kundenanwendungen in den Bereichen Finanzen und Gesundheitswesen.
Integration von Machine-Learning-Modellen für Echtzeitanalysen, Betrugserkennung und Vorhersage des Nutzerverhaltens.
Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams zur Verbesserung von Modell-Training-Pipelines und Feature-Engineering.
Automatisierung von CI/CD-Workflows, wodurch der Deployment-Aufwand deutlich reduziert wurde.
Steigerung der Deployment-Geschwindigkeit um 40% durch Verbesserungen im CI/CD.
Implementierung robuster Logging- und Monitoring-Tools zur API-Leistungsanalyse.
Informatiker mit 7 Jahren Erfahrung in Softwareentwicklung, Machine Learning und künstlicher Intelligenz. Ehemaliger Mitarbeiter bei OpenAI mit fundiertem Hintergrund in der Entwicklung skalierbarer KI-Systeme, APIs und Backend-Architekturen. Experte für große Sprachmodelle (LLMs), Cloud-Infrastruktur und komplette ML-Workflows. Geübt in der Zusammenarbeit in agilen Teams, um wirkungsvolle, praxisnahe Anwendungen modernster Technologie zu liefern.
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