Matthias Von Görbitz

• Dateningenieur: Erfahren In Der Arbeit Mit Tools Und Prozess-engines Im Big-data-umfeld, Betreuung Eines Unternehmensweiten Datenkatalogs. Erfahrung Mit Verschiedenen Datenbanken Und -Typen, Etl-verfahren Und Reporting-tools.
• Devops-ingenieur: Erfahrung Mit Orchestrierungs- Und Provisioning-tools Und -Verfahren, Kenntnisse Im Systemmanagement Sowie In Diversen Programmiersprachen.
• Cloud-erfahrung: Erfahrung Mit Inhouse-cloud-lösungen Und Microsoft Azure.
• Projektleitung, Analyse, Design Und Planung, Koordination Und Implementierung Durch Alle Projektphasen Bis Zur Betriebsübergabe.
• Umfangreiches It-fachwissen, Systematische Und Analytische Vorgehensweise.
• Schnelle Einarbeitung In Neue Themengebiete.

Datenmanagement-framework

• Hadoop (Hdfs / Yarn)

Prozess-engines / Warteschlangen

• Databricks Spark, Hdinsight, Kafka

Katalog

• Alation

Devops

• Ansible, Git, Gitlab Ci, Docker, Eclipse, Kubernetes, Visual Studio Code, Jupyter

Cloud

• Inhouse, Microsoft Azure

Etl, Reporting, Bi

• Birt, Pentaho Data Integration (Pdi) Kettle, Sql Explorer, Tcr, Cognos, Power Bi

Systemverwaltung

• Tivoli Enterprise Software (Netcool/omnibus, Monitoring, Provisioning Tools Manager, Tws, Tec)

Anwendungsserver

• Websphere As Nd, Tomcat

Prozesse / Methoden

• Scrum, Itil, Use Cases, Uml, Kpi, Kapazitäts- Und Verfügbarkeitsmanagement, Azure Devops

Datenbanken / Speicherformate

• Oracle, Db2, Mysql, Ms-sql, Postgresql, Sybase, Hbase, Redis, Avro, Parquet

Programmiersprachen

• Python (Pyspark, Pandas, Requests), Perl, Sql, Shellskripte (Bash, Ksh), Java

Betriebssysteme

• Diverse Unix-derivate (Aix, Solaris, Linux), Windows, Mac Os X

Scheduling-tools

• Tws, Uc4