Gyan Prakash
Cloud-Architekt | Skalierung von MLOps, DevOps & Big Data | Leiter Infrastruktur | Sichere und konforme Infrastruktur für
Erfahrungen
Senior DevOps- und Cloud-Architekt
Bosch
- Entwurf und Betrieb cloudbasierter Daten- und ML-Plattformen für autonome Fahr- und Parksysteme, die groß angelegte (Multi-PB-)Simulationen und Fahrzeugdatenerfassung unterstützen.
- Umsetzung von Sicherheits-, Compliance- und Governance-Standards in Azure-Abonnements und Cloud-Ressourcen.
- Verwaltung von GitHub-Organisationen und CI/CD-Pipelines zur Verbesserung der Bereitstellungszuverlässigkeit und Entwicklerproduktivität.
- Mitwirkung bei der Kandidatenauswahl und technischen Interviews im Recruiting-Panel.
Leitender Data Engineer / Engineering Lead
Zalando
- Führung und Mentoring eines Teams von 6 Ingenieuren, das eine groß angelegte, AWS-basierte Datenplattform betreut.
- Entwurf DSGVO-konformer Datenlösungen, einschließlich automatisierter Pseudonymisierung personenbezogener Daten.
- Verantwortlich für AWS-Infrastruktur einschließlich VPC, IAM (SSO und Rollen), S3, EC2, RDS, Redshift und CloudFormation.
- Aufbau und Wartung von ETL-Pipelines mit Spark, Databricks, Airflow und Redshift.
- Verwaltung der Tableau-Infrastruktur und Implementierung von CI/CD-Best-Practices.
Senior Data Engineer
Bosch
- Führung der Entwicklung der MCR-Anwendung für Projektkosten- und Ressourcenmanagement mittels Oracle PL/SQL und Forms.
- Entwurf von Datenpipelines mit Oracle Chain zur Publikation von Anwendungsdaten in BI-Schichten.
- Entwicklung eines internen, auf Node.js basierenden virtuellen Assistenten für automatisierte Berichte, wodurch Betriebskosten gesenkt wurden.
Data Engineer
CGI
- Entwicklung der Kernlogik einer Finanzanwendung zur Unterstützung des Vertragslebenszyklusmanagements für Mercedes-Benz Financial Services in ganz Europa.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Automotive (7.5 Jahre), Bank- und Finanzwesen (4 Jahre) und Mode (3.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Informationstechnologie (14 Jahre), Business Intelligence (7 Jahre), Produktentwicklung (4 Jahre) und Projektemanagement (3.5 Jahre).
Zusammenfassung
Senior DevOps- und Cloud-Architekt mit über 15 Jahren Erfahrung in Cloud-Infrastruktur, Sicherheit, DevOps, MLOps und Data Engineering. Nachweisliche Erfolge bei globalen Unternehmen wie Bosch und Zalando, Leitung von Teams für die Planung und den Betrieb skalierbarer, sicherer und konformer Cloud-Plattformen für Daten, ML und autonome Systeme. Große Expertise in Azure, AWS, Kubernetes, Databricks und modernen CI/CD-Praktiken.
Fähigkeiten
- Cloud-plattformen: Azure (Aks, Functions, Databricks, Storage, Vnet, Iam, Azure Ml, Key Vault, Acr, Bicep, Azure Arc), Aws (Vpc, Cloudformation, Iam, S3, Ec2, Athena, Redshift, Rds, Route 53, Eks)
- Programmierung: Python, Javascript, Shell-skripting
- Datenbanken: Oracle (Sql, Pl/sql, Performance-tuning), Amazon Redshift, Exasol, Postgresql, Mysql, Mongodb
- Etl & Workflow: Argo Workflows, Airflow, Pentaho Kettle, Matillion, Oracle Chain
- Big Data: Apache Spark, Spark Streaming, Databricks, Kafka
- Datenmodellierung: Star Schema, Physische Datenmodellierung, Performance-tuning
- Visualisierung: Tableau, Superset
- Devops & Ci/cd: Git, Github Actions, Jenkins, Docker, Kubernetes
- Sonstiges: Presto, Node.js, Fast Api
Sprachen
Profil
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