Bradley (Phd) C.
Prompt Engineer & KI-Ethik-Spezialist (Mathematik und quantitative Bereiche)
Erfahrungen
Feb. 2024 - Mai 2025
1 Jahr 4 MonatenPrompt Engineer & KI-Ethik-Spezialist (Mathematik und quantitative Bereiche)
Scale AI
- Entwickelte, testete und verfeinerte Prompts, um die Genauigkeit des LLM-Denkens in mathematischen, finanziellen und wissenschaftlichen Zusammenhängen zu optimieren.
- Annotierte und überprüfte mathematische Datensätze und stellte Genauigkeit sowie Einhaltung der Projektvorgaben sicher.
- Bewertete KI-generierte Antworten hinsichtlich ethischer Konformität, faktischer Zuverlässigkeit, Vorurteilsminimierung und logischer Schlüssigkeit.
- Entwarf Human-in-the-Loop-Feedbackschleifen, um Transparenz, Fairness und Wahrhaftigkeit des Modells zu stärken.
- Erstellte, bewertete und verfeinerte Daten für das Training von KI-Modellen mit Schwerpunkt auf Analysis und Algebra.
- Passte den Schreibstil an verschiedene Kundenanforderungen und Projektbedürfnisse an.
- Arbeitete mit interdisziplinären Teams zusammen, um Einblicke in mathematische Inhalte zu geben und die Datenqualität zu verbessern.
- Kollaborierte mit funktionsübergreifenden Teams an Prompt-Design-Strategien im Einklang mit verantwortungsbewussten KI- und Interpretationsstandards.
- Verfasste Dokumentationen und Richtlinien zur Förderung ethischer Prompt-Engineering-Praktiken und Modell-Auditierbarkeit.
Jan. 2024 - Bis heute
1 Jahr 11 MonatenAustin, Vereinigte Staaten
Professor für Mathematik & Vorsitzender für Curriculum-Innovation
University of Texas at Austin
- Leitung der Lehre für Bachelor- und Masterstudierende in Analysis, numerischen Methoden, angewandter Statistik und computergestützter Modellierung.
- Vorsitz in der Arbeitsgruppe für Curriculum-Innovation in der Mathematik, Entwicklung hybrider Lernmodelle, die theoretische Mathematik mit Praxisanwendungen in Finanzen, Fertigung und KI verbinden.
- Betreuung von 8 Doktorand:innen und 15 Masterstudierenden, Begleitung ihrer angewandten Forschungsprojekte in Optimierung und Data Science.
- Initiierte die Seminarreihe "Mathematics in Industry", was zu Kooperationen mit 5 Unternehmen und 2 Forschungseinrichtungen führte.
Sept. 2022 - Aug. 2023
1 JahrDatenannotator & Spezialist für Qualitätssicherung
Outlier
- Annotierte und validierte komplexe Datensätze in den Bereichen Mathematik, Finanzen und logisches Denken für das Fine-Tuning von LLMs.
- Wandte Fachwissen in Optimierung und Operations Research an, um Genauigkeit, Konsistenz und Relevanz der Annotation sicherzustellen.
- Führte Qualitätssicherungsprüfungen durch und gab Feedback zur Leistung, um Beschriftungsabläufe und Modellverständnis zu verbessern.
- Arbeitete mit KI-Forschenden zusammen, um Aufgabenrichtlinien für mathematisches Denken und Codebewertung zu verfeinern.
Feb. 2022 - Dez. 2023
1 Jahr 11 MonatenLexington, Vereinigte Staaten
Forschungswissenschaftler und Datenanalyst
MIT Lincoln Laboratory
- Leitete simulationsbasierte Optimierungsprojekte in der Luft- und Raumfahrtlogistik sowie bei Verteidigungssystemen.
- Entwickelte Algorithmen für ereignisdiskrete Simulation, wodurch der Rechenaufwand um 35 % reduziert wurde.
- Veröffentlichte Ergebnisse im SIAM Journal on Applied Mathematics.
Juni 2021 - Sept. 2022
1 Jahr 4 MonatenKI-Forschungsstipendiat (Master-Level) (Mathematisches Denken)
OpenAI
- Erstellte und annotierte mathematische Datensätze für das Training von LLMs in symbolischem Denken und Problemlösung.
- Führte die Gestaltung von Arbeitsabläufen zur Problemlösung in den Bereichen Optimierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Zahlentheorie.
- Bewertete KI-generierte Beweise und strukturierte Feedbackschleifen, um neuronale Denkfähigkeiten zu verfeinern.
Aug. 2020 - Jan. 2022
1 Jahr 6 MonatenAtlanta, Vereinigte Staaten
Data Scientist und Spezialist für rechnergestützte Mathematik
Emory University – Department of Mathematics
- Spezialisierte sich auf die Entwicklung und Implementierung computergestützter Algorithmen, um komplexe mathematische Probleme in verschiedenen wissenschaftlichen Fachgebieten zu lösen.
- Bot Fachwissen in numerischer Analyse, Datenmodellierung und Simulationstechniken, um Forschungsprojekte von Dozenten und Studierenden zu unterstützen.
- Führte Workshops und Seminare durch, um Studierende und Mitarbeitende in computergestützten Werkzeugen und Methoden für die Mathematikforschung zu schulen.
- Arbeitete mit akademischen Fachbereichen zusammen, um rechnerische Ansätze in den Mathematik-Curricula zu integrieren und die analytischen Fähigkeiten der Studierenden zu verbessern.
- Pflegte und aktualisierte Rechenressourcen, einschließlich Software und Hardware, um eine optimale Leistung für Forschungs- und Lehraktivitäten zu gewährleisten.
Juli 2020 - Feb. 2021
8 MonatenKI-Ethik-Experte & Antwortprüfer (STEM-Mathematik/Quantitativ)
Scale AI
- Prüfte und auditierte LLM-generierte Inhalte auf Sicherheit, Voreingenommenheit, Halluzinationen und inhaltliche Korrektheit in wissenschaftlichen und mathematischen Bereichen.
- Führte Bewertungen zur Einhaltung ethischer Richtlinien durch mit Fokus auf Fairness und Wahrhaftigkeit von KI-Ergebnissen in den Bereichen Finanzen, Logik und angewandte Wissenschaft.
- Kennzeichnete und korrigierte mehrdeutige oder irreführende Ausgaben und verbesserte so die Sicherheitsschichten des Modells durch Human-in-the-Loop-Training.
- Nahm an internen Foren zu Modell-Alignment, Transparenz und verantwortungsvoller KI-Entwicklung teil.
Juni 2019 - Aug. 2020
1 Jahr 3 MonatenCambridge, Vereinigte Staaten
Lehrplanentwickler im Bereich Mathematik
Massachusetts Institute of Technology
- Entwarf Inhalte für Fortgeschrittenenkurse in Mathematik und Data Science, einschließlich interaktiver Übungsaufgaben.
- Arbeitete mit Inhaltsverantwortlichen zusammen, um Lernmodule an universitäre STEM-Standards anzupassen.
- Erstellte Visualisierungen und Simulationen, um das konzeptionelle Verständnis zu fördern.
- Leitete eine postgraduale Initiative zur Modernisierung des Curriculums für rechnergestützte Mathematik in Graduiertenkursen.
- Integrierte Projekte auf Basis von MATLAB, Python und R in Kursmodule und verbesserte damit die Bewertung der angewandten Kompetenzen um 20 %.
- Entwickelte industrieorientierte Projektmodule in Zusammenarbeit mit Technologie- und Ingenieurunternehmen.
Mai 2019 - Mai 2020
1 Jahr 1 MonatePrompt-Ingenieur (KI-Evaluation & Instruktionsdesign – STEM & quantitatives Denken)
Scale AI
- Entwarf, optimierte und Stresstests unterzog Prompts für große Sprachmodelle in Mathematik-, Logik- und quantitativen Analyseaufgaben.
- Entwickelte strukturierte Bewertungsrubriken zur Messung der inhaltlichen Genauigkeit, Gültigkeit von Schlussfolgerungen und interpretativen Präzision in Modelloutputs.
- Arbeitete mit KI-Forschern zusammen, um Prompt-Response-Paare zu verfeinern, die kontextuelle Zuverlässigkeit zu verbessern und Halluzinationen zu minimieren.
- Führte A/B-Tests von Prompt-Strategien durch, um Klarheit, Abdeckung des Fachgebiets und Übereinstimmung mit ethischen KI-Standards zu verbessern.
Aug. 2018 - Mai 2019
10 MonatenCambridge, Vereinigte Staaten
Dozent für Mathematik und Statistik
MIT Department of Mathematics
- Lehrte Bachelor- und Masterkurse in Linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Optimierung.
- Betreute über 50 Studierende in angewandten Forschungsprojekten, von denen mehrere in SIAM veröffentlicht oder präsentiert wurden.
- Erhielt 2021 den Dean’s Teaching Excellence Award.
Dez. 2017 - Aug. 2018
9 MonatenPrinceton, Vereinigte Staaten
Spezialist für Mathematik-Schulungen
Princeton University
- Konzipierte Schulungsprogramme für Lehrpersonal zu aktivem Lernen, Flipped Classroom und digitalen Unterrichtstools für den Mathematikunterricht.
- Leitete das jährliche Symposium zur Exzellenz im Mathematikunterricht, an dem über 120 Lehrkräfte aus den USA teilnahmen.
- Führte datenbasierte Bewertungsrahmen für den Unterricht ein und verbesserte damit die Leistungen der Studierenden in ausgewählten Kursen um 18 %.
Mai 2017 - Dez. 2017
8 MonatenMountain View, Vereinigte Staaten
Data-Science-Spezialist
Google AI
- Arbeitete mit an der Entwicklung skalierbarer Modelle für A/B-Tests mit bayesschen Methoden.
- Automatisierte groß angelegte Anomalieerkennung mittels Zeitreihendekomposition.
- Präsentierte die Ergebnisse dem Führungsteam von Googles Applied Science.
Aug. 2016 - Apr. 2017
9 MonatenNew York, Vereinigte Staaten
Berater für Industriemathematik (Optimierung & Analytik)
McKinsey & Company
- Entwarf und implementierte Optimierungsmodelle zur Effizienzsteigerung von Lieferketten in Logistik und Energiewirtschaft.
- Modellierte Preisstrategien und führte Monte-Carlo-Simulationen für Einzelhandelskunden durch.
- Trug zu firmeneigenen Tools für Netzwerkdesign und Bestandsoptimierung bei.
Aug. 2015 - Aug. 2016
1 Jahr 1 MonatePrinceton, Vereinigte Staaten
Mathematikdozent & Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Princeton University
- Unterrichtete fortgeschrittene Bachelor- und Masterstudierende in Mathematik mit Schwerpunkt auf angewandte Problemlösung und computergestützte Techniken.
- Veröffentlicht drei begutachtete Artikel zu stochastischen Prozessen, industrieller Optimierung und kombinatorischer Modellierung.
- Entwickelte interdisziplinäre Graduiertenseminare, die Mathematik mit Wirtschaft, Ingenieurwesen und Data Science verbanden.
Jan. 2014 - Aug. 2015
1 Jahr 8 MonatenSchenectady, Vereinigte Staaten
Assistenz-Forschungsmathematiker – Einheit für computergestützte Modellierung
General Electric Global Research
- Erstellte Finite-Elemente- und Simulationsmodelle für die Turbinenfertigung und erreichte damit eine Reduzierung des Materialabfalls um 12 %.
- Entwickelte prädiktive Wartungsalgorithmen, die die Ausfallzeiten der überwachten Anlagen um 9 % reduzierten.
- Arbeitete mit Ingenieuren zusammen, um Qualitätskontrollen zu automatisieren und mathematische Modelle mit IoT-Sensordaten zu verknüpfen.
Sept. 2013 - Dez. 2013
4 MonatenNew York, Vereinigte Staaten
Berater für Risikoanalyse im Bankwesen
Goldman Sachs
- Erstellte ein Monte-Carlo-Simulationsframework zur Schätzung von Ausfallwahrscheinlichkeiten bei Stresstest-Szenarien.
- Optimierte die Risikoverteilung im Portfolio für festverzinsliche Wertpapiere, was zu einer 5%igen Verbesserung der VaR-Leistung führte.
- Präsentierte technische Erkenntnisse vor leitenden Risikokomitees und Compliance-Aufsichtsbehörden.
Juni 2012 - Aug. 2013
1 Jahr 3 MonatenPeoria, Vereinigte Staaten
Operations-Research-Analyst im Fertigungsbereich
Caterpillar Inc.
- Entwickelte Planungsalgorithmen für die Produktion, die Engpässe in stark nachgefragten Produktlinien verringerten.
- Führte Zeitreihen- und Warteschlangentheorieanalysen durch, um die Maschinenauslastung zu verbessern.
Sept. 2011 - Mai 2012
9 MonatenNew York, Vereinigte Staaten
Forschungsassistent (Graduiertenprogramm), Zentrum für Finanztechnik
Columbia University
- Modellierte exotische Derivate mithilfe der Finite-Differenzen- und Binomialbaum-Methoden.
- Führte eigenständige Forschung zur robusten Portfolio-Optimierung bei Modellunsicherheit durch.
- Co-Autor eines Working Papers über Volatilitätscluster im algorithmischen Handel.
Juli 2011 - Dez. 2011
6 MonatenNew York, Vereinigte Staaten
Praktikant als Aktuaranalyst
MetLife
- Führte Risikomodellierung und Reservierungsbewertung mit VBA und R durch.
- Unterstützte die Preisanalyse von Lebensversicherungsprodukten.
- Erstellte interne Berichte und behördliche Unterlagen unter Aufsicht zertifizierter Aktuare.
Sept. 2010 - Mai 2011
9 MonatenNew Haven, Vereinigte Staaten
Forschungsassistent im Grundstudium, Fachbereich Mathematik
Yale University
- Studierte Ergodentheorie und kombinatorische Zahlentheorie bei Prof. Roger Howe.
- Präsentierte auf den Joint Mathematics Meetings (AMS-MAA) 2018.
- Co-Autor eines Aufsatzes über diophantische Approximationen.
Zusammenfassung
Ein erfahrener Mathematiker, Pädagoge und Industrieberater mit umfassender Expertise in reiner und angewandter Mathematik, computergestützter Modellierung und Mathematikdidaktik.
Inhaber eines PhDs in Reiner und Angewandter Mathematik und vereint strenge akademische Qualifikationen mit praxisnaher Erfahrung in Forschung und Industrie.
Hat auf verschiedenen Ebenen unterrichtet und ist führend in der Entwicklung von Lehrplänen und der Ausbildung, insbesondere als Mathematics Education Training Specialist an der Princeton University tätig gewesen.
Wirkte in bedeutenden Rollen in der Fertigungstechnik und im Bankensektor mit, nutzte fortgeschrittene Analytik, LLM-Training, Algorithmusentwicklung und Optimierungstechniken, um Abläufe effizienter zu gestalten und Finanzentscheidungen zu verbessern.
Erfahren in der Entwicklung komplexer Modelle, im Lösen großskaliger Optimierungsprobleme und in der Übertragung mathematischer Theorie in praktische Anwendungen.
Sehr versiert in der Entwicklung von Algorithmen, der Leitung funktionsübergreifender Forschung und der Mentoring von Studierenden und Fachleuten.
Sprachen
Deutsch
MutterspracheEnglisch
MutterspracheFranzösisch
VerhandlungssicherAusbildung
Okt. 2017 - Juni 2019
Princeton University
PhD in Reiner und Angewandter Mathematik · Reine und Angewandte Mathematik · Princeton, Vereinigte Staaten
Okt. 2012 - Juni 2015
Columbia University
Master of Science in Rechnergestützter Mathematik, Numerische Modellierung, Netzwerkoptimierung, Finanzmathematik · Rechnergestützte Mathematik · New York, Vereinigte Staaten
Okt. 2008 - Juni 2011
Yale University
Bachelor of Science in Mathematischem Ingenieurwesen · Mathematisches Ingenieurwesen · New Haven, Vereinigte Staaten · Magna Cum Laude
...und 1 Weitere
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