Ilya Isakov
Daten/Plattform/Software-Ingenieur/SRE
Erfahrungen
Daten/Plattform/Software-Ingenieur/SRE
IT Consulting
- Entwickelte eine Plattform basierend auf IoT, Azure, Kubernetes und Postgres für eine bestehende Anwendung
- Migrierte von "Click-Ops" und UI-definierten CI/CD-Pipelines zu Infrastruktur als Code mit Terraform, wodurch eine vollständige Neubereitstellung mehrerer Umgebungen möglich wurde
- Technologien: Terraform, OpenTofu, Azure, Azure DevOps, Kafka, IoT, Kubernetes, Grafana, Prometheus, GitOps, relationale Datenbanken
Daten/Plattform/Software-Ingenieur/SRE
IT Consulting
- Entwickelte und wartete eine skalierbare Datenplattform für Data-Engineering-Teams mit bis zu 150 Nutzern in 20 Teams
- Erstellte ein internes Python-Tool für Konfigurationsmanagement
- Kommunizierte mit Kunden, formulierte Epics und Tickets, präsentierte neue Funktionen und moderierte Scrum-Zeremonien
- Unterstützte die Einführung neuer Technologien und definierte Technologieentscheidungen und -praktiken für die langfristige Planung
- Entwickelte Rollout-Pläne für neue Funktionen über mehrere Teams hinweg
- Implementierte eine auf Vault basierende Authentifizierungslösung für Azure und GCP
- Technologien: Terraform, GCP, Azure, AWS, GitLab, Vault, Airflow, Python, Kubernetes, Grafana, Prometheus, MLOps
Teamleiter, Infrastruktur
IT Consulting
- Leitete als Siemens-Auftragnehmer das Infrastrukturteam
- Entwickelte einen standardisierten Ansatz für Kubernetes- und Anwendungs-Deployments auf GCP mit GitLab, Terraform, Helm und Kubernetes
- Stimmte sich mit Management- und Kundenteams ab, um die Roadmap zu entwickeln und zu präsentieren
- Technologien: GCP, GKE, Helm, Kustomize, Terraform, Docker, Datadog, ElasticSearch, Airflow, Kafka, ETL
Daten/Plattform/Software-Ingenieur/SRE
IT Consulting
- Entwarf und verantwortete Airflow-Cluster für einen Data Lake in AWS, die als Open Source mehreren Teams zur Verfügung gestellt wurden
- Implementierte CI-Pipelines und förderte DevOps-Praktiken (GitFlow, Pipelines-as-Code) im Team
- Ermöglichte kontinuierliche Abläufe teamübergreifend mit dem Scaled Agile Framework (SAFe)
- Unterstützte eine zentralisierte Logging-Lösung auf Basis von ElasticSearch
- Entwickelte AWS-Lambda-Funktionen und erweiterte eine Legacy-Java-Anwendung für DSGVO-Konformität
- Technologien: AWS, Azure, Python, RDBMS, Terraform, Serverless, Airflow, ElasticSearch, Datadog, Kubernetes, BitBucket, Bamboo, Docker, Ansible, Puppet, Linux, LDAP/AD
Daten/Plattform/Software-Ingenieur/SRE
IT Consulting
- Betreute mehrere Entwicklungs- und Datenverarbeitungsumgebungen über verschiedene AWS-Accounts hinweg
- Erstellte und verwaltete Echtzeit-ETL-Pipelines mit Kinesis sowie Batch-Pipelines mit S3, Lambda und EMR
- Führte Datenabfragen mit Athena und S3 durch
- Technologien: AWS, Kinesis, DynamoDB, Lambda, CloudWatch
Softwareentwickler
Tlight
- Entwickelte eine Django-basierte Webanwendung für ein Online-Werbenetzwerk
- Führte Benchmark-Tests durch und integrierte Yandex ClickHouse als Ersatz für MySQL
- Beobachtete und behob Sicherheitsfehler und Datenzugriffsprobleme im Kundensystem
- Technologien: Python, Django, MySQL, JavaScript
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Informationstechnologie (8 Jahre) und Werbung (2 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Informationstechnologie (9.5 Jahre), Betrieb (3 Jahre) und Projektemanagement (3 Jahre).
Fähigkeiten
- Python
- Java
- Linux (Ubuntu, Debian)
- Ci/cd-pipelines
- Terraform
- Serverless
- Relationale Datenbanken (Mysql, Postgres)
- Aws
- Azure
- Data Lakes
- Devops (Git-lifecycle, Ci/cd, Tdd, Code-reviews)
- Kubernetes
- Airflow
- Kafka
- Etl
- Docker
- Datadog
- Elasticsearch
- Hadoop
- Scala
- Confluence
- Jira
- Management-methoden: Agile, Scrum, Kanban, Scaled Agile (Safe)
Sprachen
Ausbildung
National Research University “Higher School of Economics”, Perm
Bachelor im Projektmanagement in der IT · Projektmanagement in der IT · Perm, Russische Föderation
Profil
Frequently asked questions
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
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