Software-Entwickler

• Portierung und Erweiterung eines Algorithmus zur Detektion einer abgedeckten Überwachungskamera auf ein aktuelles SDK
• Implementierung neuer Funktionen für ein Video Management System

• Implementierung von Filtern für eine Steuerungssoftware zur Steuerung von Laserschweißanlagen
• Analyse eines bestehenden Algorithmus zur Erstellung einer großen Fotografie aus mehreren kleineren Aufnahmen
• Ausarbeitung von Maßnahmen zur Optimierung des Algorithmus und zur Minimierung von auftretenden Artefakten

• Implementierung einer QM-Software zur optischen Überwachung des Pulver-Bettes eines 3D-Metaldruckers mittels Kamera
• Durchführung von Bildverbesserungsmaßnahmen zur Dokumentation der Prozessschritte

• Implementierung eines Prototyps zur Auslesung einer ID-Karte mittels Kamera und Aufbereitung für OCR (Tesseract)
• Implementierung eines Tools zur Anpassung des Algorithmus an unterschiedliche ID-Karten

• Portierung von Überwachungsalgorithmen auf Linux Embedded Kameras (HikVision, Hanwha, Axis)
• Konfiguration von Eclipse für verschiedene Targets
• Erstellung von Shell-Skripten zur Automatisierung von Build-Prozessen
• Integration des TFS in die Linux Entwicklungsumgebung
• Entwurf einer einheitlichen Architektur für verschiedene Kamera-Hersteller
• Erstellung einer plattformunabhängigen Library für ARM, Intel, Linux und Windows
• Aufbau einer effizienten Desktop Entwicklungs- und Debugging-Umgebung
• Streaming der Videos von der Kamera in die Desktop-Entwicklungsumgebung

• Überprüfung der Druckqualität gelaserter Fotos inklusive Grauwert-Kalibrierung, Lokalisierung via Korrelator, exakter Skalierung und Farbraum-Transformation (LBP, Canny, Sobel, HSV)
• Vergleich von Referenz- und gelasertem Foto und Klassifizierung gefundener Defekte

Einlernen:

• Erzeugung künstlicher Zeichen in unterschiedlichen Fonts
• Skalierung künstlicher Zeichen auf einheitliche Größe
• Berechnung von Gradienten und Training einer Support Vector Machine

Erkennung:

• Suche nach Blobs im Bild
• Skalierung der gefundenen Blobs
• Berechnung der Gradienten und Klassifizierung mit der Support Vector Machine

• Sicherstellung der Druckqualität der Machine Readable Zone (MRZ) in Reisepässen gemäß ISO 1831 mittels OCR-B TrueType Font Vorlagen
• Überprüfung von Kontrast, Strichbreite, Verschmutzungen, Ausrichtung und Größe der Zeichen

Einlernen:

• Segmentierung perforierter Zeichen (Dots) mit adaptiver Schwelle
• Normierung und Skalierungsberechnung
• Erfassung von Koordinaten pro Zeichen (5–10 pro Zeichen)

Erkennung:

• Segmentierung und Clustering der Dots mittels dilate + erode
• Translation und Normierung der Dots
• Rotationsbestimmung zum Matching mit Einlernphase
• Algorithmus ist skalierungs- und rotationsinvariant ohne Fehlerkennung und flexibel konfigurierbar

Algorithmus 1:

• Erstellung eines 3D-Modells und On-the-fly Key-Point-Berechnung inklusive 3D-Koordinaten
• Laufzeit-Key-Point-Suche und Matching via RANSAC zur Positionsbestimmung

Algorithmus 2:

• Erstellung eines geometrischen Linien-Modells und Linienerkennung mittels Hough-Transformation
• Suche nach passender Transformation und Überprüfung der Linienanpassung

• Integration und Ansteuerung von AVT-Industriekameras in ein Software-Projekt

• Beschleunigung der Marker-freien Kamerakalibrierung mit Bundler durch Parallelisierung und Splitting der Videos
• Aufteilung des Videos in überlappende Teilvideos und Berechnung externer Kameraparameter und Transformation in ein gemeinsames Koordinatensystem

• Implementierung des DAB-MOT Protokolls und einer GUI zur Visualisierung von Börsendaten in Java
• Abfrage von Börsendaten in Echtzeit über Web-Service und Einspeisung in DAB-Signal via NDR