Charlie G.
Datenannotator – MINT
Erfahrungen
Jan. 2019 - Bis heute
6 Jahren 11 MonatenDatenannotator – MINT
Freiberuflich
- Annotierte große Datensätze für Projekte im Bereich Maschinelles Lernen, spezialisiert auf Text-, Bild- und multimodale Daten.
- Erstellte hochwertige Multiple-Choice-Fragen, abgestimmt auf KI-Training und Bildungszwecke.
- Führte Qualitätskontrollen der annotierten Daten durch, um Genauigkeit und Konsistenz zu sichern, und reduzierte die Fehlerquote um 15%.
- Arbeitete mit KI/ML-Forschern zusammen, um den Datenaufbereitungsprozess zu optimieren und die Modellleistung zu verbessern.
Sept. 2015 - Dez. 2018
3 Jahren 4 MonatenEntwickler und Prüfer für MINT-Inhalte
EdTech-Innovatoren
- Erstellte Bildungsmaterialien in Mathematik und Physik für Online-Lernplattformen.
- Überprüfte und bearbeitete MINT-Inhalte, um Klarheit, Genauigkeit und Einhaltung akademischer Standards sicherzustellen.
- Entwickelte interaktive Übungsaufgaben und Tests für Studierende und Fachkräfte.
Aug. 2010 - Aug. 2015
5 Jahren 1 MonateLaramie, Vereinigte Staaten
Wissenschaftliche Hilfskraft – Computerphysik
Universität von Wyoming
- Führte Datenanalysen und Modellierungen für physikalische Forschungsprojekte mit Python und MATLAB durch.
- Bereitete Datensätze für Simulationen vor und sorgte für eine genaue und umfassende Datenvorverarbeitung.
- Veröffentlichte begutachtete Artikel in Fachzeitschriften, in denen Ergebnisse aus den Computersimulationen dargestellt wurden.
Juni 2008 - Juli 2010
2 Jahren 2 MonatenLaramie, Vereinigte Staaten
Datenanalyst
Energie-Forschungszentrum Wyoming
- Analysierte große Datensätze aus der Energieforschung mit Fokus auf prädiktive Modellierung und statistische Trends.
- Entwickelte Tools zur Datenvisualisierung, um Ergebnisse effektiv Nicht-Fachleuten zu präsentieren.
- Implementierte Qualitätssicherungsprotokolle zur Verbesserung der Datenzuverlässigkeit.
Sept. 2006 - Mai 2008
1 Jahr 9 MonatenLaramie, Vereinigte Staaten
Mathematik-Tutor
Universität von Wyoming
- Unterstützte Studierende beim Verständnis komplexer mathematischer Konzepte und verbesserte dadurch ihre akademischen Leistungen.
- Entwickelte individuelle Lernpläne, um auf persönliche Lernbedürfnisse einzugehen.
Zusammenfassung
Erfahrener und detailorientierter Datenannotator mit solidem akademischem Hintergrund in MINT-Fächern und nachgewiesener Fähigkeit, Datensätze für das Training von KI-Modellen aufzubereiten, zu kennzeichnen und auf Qualität zu prüfen. Erfahren in der Annotation multimodaler Daten, der Erstellung von Lerninhalten und in der Unterstützung von KI/ML-Forschungsteams. Gewohnt, eigenständig in Remote-Umgebungen zu arbeiten, Zeit effizient zu managen und hochwertige Ergebnisse zu liefern.
Sprachen
Englisch
MutterspracheAusbildung
Okt. 2008 - Juni 2010
Universität von Wyoming
Master of Science · Physik · Laramie, Vereinigte Staaten
Okt. 2004 - Juni 2008
Universität von Wyoming
Bachelor of Science · Mathematik · Laramie, Vereinigte Staaten
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