Ashwini V.
Leitender wissenschaftlicher Mitarbeiter
Erfahrungen
Dez. 2023 - Bis heute
2 Jahren 1 MonatePune, Indien
Leitender wissenschaftlicher Mitarbeiter
CSIR-NCL
- Entwicklung von Machine-Learning-Frameworks zur Beschleunigung des Designs und der Synthese von Materialien, speziell für die Feststoff-Wasserstoffspeicherung
- Drei experimentelle Datensätze aufbereitet
- Vier prädiktive ML-Modelle entwickelt
- Implementierte eine Active-Learning-Feedbackschleife zur Steuerung von Laborexperimenten
Sept. 2022 - Dez. 2022
4 MonatenPatna, Indien
Ph.D.-Praktikant
Indian Institute of Technology (IIT-Patna)
- Durchführung der Synthese und Charakterisierung von Mg-basierten Metallhydriden mit einer 90%-Korrelation zu den Vorhersagen der ML-Modelle, was die Zuverlässigkeit der ML-gesteuerten Materialentdeckung belegt
Jan. 2022 - Nov. 2023
1 Jahr 11 MonatenPune, Indien
Junior-Forschungsstipendiat
CSIR-NCL
- Absolvierte Graduiertenkurse in Materialwissenschaft, Data Science, Machine Learning und ab initio-Modellierung
- Kuratierte und verwaltete wissenschaftliche Materialdatenbanken
- Entwickelte ML-Modelle zur Vorhersage der Aktivierungsenergien von Methan auf Metalloberflächen
- Entwickelte und trainierte Deep-Learning-Modelle zur Optimierung der Leistung von Protonenaustauschmembran-Brennstoffzellen-(PEMFC)-Stacks, wodurch die Auswahl der Betriebsparameter zur Maximierung der Stromdichte beschleunigt wurde
Dez. 2020 - Jan. 2022
1 Jahr 2 MonatenPune, Indien
Projektassistent I
CSIR-NCL
- Arbeitete an der Entwicklung eines Reinforcement-Learning-Algorithmus zur sequentiellen Platzierung von Atomen (n→n+1) unter Verwendung des DART-Modells als Belohnungsfunktion
- Ermöglichte die Entdeckung energiegünstiger 3D-Metallcluster bei einem Bruchteil der herkömmlichen Rechenkosten
Zusammenfassung
Materialinformatik | Machine Learning | Atomistische Simulationen | HPC
Doktorand mit über 4 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für wissenschaftliche Anwendungen, insbesondere im Materialdesign und in der Prozessoptimierung. Meine Forschungsinteressen umfassen die Anwendung von Machine Learning, Deep Learning, probabilistischer Optimierung, Reinforcement Learning und Basis-Modellen im Bereich der Materialwissenschaften.
Sprachen
Hindi
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherMarathi
VerhandlungssicherItalienisch
GrundkenntnisseAusbildung
Jan. 2022 - Bis heute
CSIR-National Chemical Laboratory (CSIR-NCL India)
Ph.D · Physikalische Wissenschaften · Pune, Indien
Juli 2017 - Mai 2019
Rashtrasant Tukadoji Maharaj Nagpur University
Master in Physik · Physik · Nagpur, Indien · Notendurchschnitt 8,86/10
Juli 2016 - Mai 2017
Oberoi Center of Excellence, Nagpur University
Postgraduales Diplom in Industrieller Robotik · Industrielle Robotik · Nagpur, Indien · Notendurchschnitt 9,9/10
...und 1 Weitere
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