Tarun M. - Senior Anwendungsingenieur

Hyderabad, Indien

Erfahrungen

Juli 2024 - Bis heute

1 Jahr 6 Monaten

Entwickelt einen cloudübergreifenden LLM-basierten Prompt Runner (FastAPI), der natürliche Sprache in sichere Workflows übersetzt – löst automatisch Bereiche und Instanzen auf, verwaltet IP-SSH-Übergaben und reduziert die Runbook-Zeit um 60%.
Automatisierte Linux-Patching- und Änderungs-Workflows implementiert, um Routineaufwand zu reduzieren und Patchfenster vorhersehbar zu machen; Prüfungen für Vor- und Nachvalidierung in Pipelines integriert.
Mit Produktteams Architektur-Reviews durchgeführt, mit Bottom-up-Fokus auf Infrastruktur, Netzwerk und HTTP-Pfade; Engpässe dokumentiert und Zuverlässigkeitsanforderungen vor dem Release gestärkt.
Kosten- und Sicherheits-Richtlinien für mehrere AWS-Konten durch Tagging, Reserved- und Spot-Strategien sowie IAM-Grenzen implementiert und dabei Verfügbarkeit sowie Least-Privilege-Zugriffe sichergestellt.

Sept. 2023 - Juli 2024

11 Monaten

Architektur hochverfügbarer Microservice-Plattformen auf EKS mit Zero-Downtime-Deployments (Blue/Green und Canary über ArgoCD) entworfen; mehr als 1 Million gleichzeitige Nutzer unterstützt.
Eine organisationsweite Beobachtbarkeits-Architektur mit Prometheus, Grafana und OpenTelemetry-Tracing eingeführt; Golden-Signals-Dashboards, SLO-Burn-Rate-Alerts und Runbooks für Teams implementiert.
AIOps-Workflows mit Signal-Korrelation, Anomalie-Alerts und Auto-Remediation-Skripten für häufige Fehler eingeführt, um Routineaufwand und Paging-Frequenz zu reduzieren.
Zuverlässigkeits-Architektur-Reviews mit Produktteams durchgeführt; Hot Paths mit pprof und py-spy analysiert und Netzwerk- sowie HTTP-Flows optimiert, Durchsatz verbessert und CDN-Ausgang reduziert.
Cloud-Kosten mit Auto-Scaling und Spot-Instanzen optimiert und 30% eingespart, ohne SLOs zu beeinträchtigen.
Mehr als vier Ingenieure betreut und neue Mitarbeiter in Site Reliability Engineering-Praktiken eingearbeitet, einschließlich SLOs, Postmortems und Runbooks.
Mit der Auszeichnung 'Qualitäts-Champion' für herausragende Leistung und Engagement für Projektexzellenz ausgezeichnet.
Gewinner des internen Hackathons mit innovativen Lösungen im DevOps-Bereich.

Sept. 2022 - Aug. 2023

1 Jahr

AWS-Cloud-Infrastruktur entworfen und verwaltet und durch Ressourcenoptimierung eine Kostenreduktion von 45% pro Jahr erreicht.
Monitoring- und Alarmsysteme mit Prometheus, Grafana und CloudWatch implementiert, wodurch die Systemzuverlässigkeit um 25% verbessert wurde.
Automatisierungsskripte für Deployment und Skalierung entwickelt, manuelle Fehler reduziert und die Deployment-Geschwindigkeit erhöht.

Aug. 2021 - Aug. 2022

1 Jahr 1 Monate

HIPAA-konforme Cloud-Architektur auf AWS und CI/CD-Pipelines mit Jenkins aufgebaut und dadurch Deploy-Zeiten um 40% reduziert, während Sicherheitskontrollen erhalten blieben.
Infrastruktur mit Terraform bereitgestellt; Umgebungen für Microservices standardisiert und Wiederherstellbarkeit mit Backup- und Restore-Runbooks verbessert.

Cloud: Aws, Azure, Gcp
Kubernetes & Container: Kubernetes (Eks/aks), Docker
Iac & Ci/cd: Terraform, Cloudformation, Pulumi, Jenkins, Gitlab Ci/cd, Github Actions, Argocd
Beobachtbarkeit: Prometheus, Grafana, Datadog, Cloudwatch, Slo/sli, Vorfallreaktion, Jmeter
Sprachen & Scripting: Python, Go, Ruby, Bash
Datenspeicher: Postgresql, Mysql, Dynamodb, Cosmos Db