Ryan C.
Forschungswissenschaftler – Organische Chemie
Erfahrungen
Forschungswissenschaftler – Organische Chemie
Columbia University, Abteilung für Chemie und Chemische Biologie
- Durchführung von Forschungen zu Reaktionsmechanismen, Stereochemie und Retrosynthesestrategien.
- Anwendung temperatur- und druckabhängiger Reaktionsmodelle in Kohlenstoffumwandlungssystemen.
- Integration fortschrittlicher Spektroskopie und analytischer Chemie zur Untersuchung katalysatorgetriebener Reaktionen.
- Mitautor von Publikationen mit Schwerpunkt auf strukturiertem chemischem Denken und modellbasierter Reaktionsanalyse.
Berater für chemische Argumentation und Bewertung
Freiberufler
- Entwurf hochkomplexer Chemieaufgaben zur Bewertung konzeptuellen Verständnisses und abstrakten Denkens in Themen wie chemische Thermodynamik, Gleichgewichte und Reaktordesign.
- Zusammenarbeit mit akademischen Plattformen und KI-Startups zur Simulation von Chemieprüfungen auf Ph.D.-Niveau und Szenarien, die reale Industriebedingungen nachahmen.
- Bewertung KI-generierter Lösungen für Probleme mit gasphasigen Reaktionen, Energiebilanzen und druckabhängiger Kinetik; Erstellung detaillierter schriftlicher Gutachten zur logischen Konsistenz und wissenschaftlichen Validität.
- Anwendung fachlicher Urteilsfähigkeit, um zu beurteilen, wie effektiv Sprachmodelle Problemvorgaben interpretieren, relevante Reaktionsgesetze ableiten und mehrstufige Berechnungen sequenzieren.
- Beitrag zu Benchmarks zur Bewertung des chemischen Denkens von LLMs durch Markierung von Lösungsschritten, Klassifizierung von Fehlern und Empfehlungen zur Verbesserung der Klarheit.
Chemie-Dozent und Aufgabenentwickler
Online
- Entwicklung von Chemieaufgaben für Bachelor- und Masterstudiengänge für Prüfungen und Übungsaufgaben mit Schwerpunkt auf analytischem Denken.
- Erarbeitung und Bewertung von Aufgaben zu Reaktionstechnik, Thermodynamik und chemischer Kinetik unter verschiedenen Reaktorbetriebsbedingungen.
- Durchführung von Lehrveranstaltungen zur Herleitung von Geschwindigkeitsausdrücken, Berechnung von Gleichgewichtskonzentrationen bei erhöhten Temperaturen und Auswertung von Reaktorergebnissen.
- Förderung strukturierten Problemlösens durch praxisnahe Aufgaben, die logische Schlussfolgerungen und mehrvariable Argumentation erfordern.
KI-Modelltrainer – Chemie
TELUS International
- Erstellung und Überprüfung von Chemieaufgaben zu komplexen Reaktionsmechanismen, Gleichgewichten, Kinetik und Spektroskopie.
- Analyse KI-generierter Antworten auf logische Schlüssigkeit, chemische Genauigkeit und Schritt-für-Schritt-Begründung.
- Identifizierung von Wissenslücken in großen Sprachmodellen und Vorschlag von Optimierungen zur Verbesserung chemiespezifischer Logik und Tiefe.
- Entwicklung von Reaktionsgesetzen und Reaktormodellen für gasphasige und Festbettreaktionen, Bewertung des Modellverständnisses der Reaktionstechnik.
- Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit mit Entwicklern, um strukturiertes Feedback zur Modellinterpretation bei mehrstufiger Problemlösung zu geben.
Zusammenfassung
Forscher auf Ph.D.-Niveau im Bereich Chemie mit umfangreicher Expertise in organischer Chemie, physikalischer Chemie, analytischen Methoden und problemorientiertem Lernen. Erfahren in der Bewertung von KI-Modellen und der Entwicklung von Chemieaufgaben zur Prüfung tiefgründigen Denkens, kritischen Analysierens und strukturierten Problemlösens. Nachweisliche Fähigkeit, KI-generierte Lösungen auf Logik, Vollständigkeit und Genauigkeit zu prüfen. Leidenschaftlich daran interessiert, Domänenwissen zu nutzen, um wissenschaftliches Know-how mit modernster KI-Forschung zu verbinden.
Sprachen
Englisch
GrundkenntnisseAusbildung
University of Cambridge
Ph.D. · Organische Chemie · Vereinigtes Königreich
University of Maryland
M.Sc. · Chemie · Vereinigte Staaten
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