Release Wechsel IBM Websphere 8.
Themeintegration.
Portletentwicklung.
Für das konzerneigene Redaktionssystem Websphere von IBM wurde im Rahmen des Releasewechsels ein neues Theme integriert, sowie verschiedene Portlets migriert.
Verwendeter Technologiestack:
IBM Websphere 8.
WCM.
Java.
J2EE.
Portlets.
Templates.
HTML5.
Bootstrap 3.
Responsive Design.
Webapplikation für das renommierte, jährlich ausgerichtete Kulturfest Göttinger Literaturherbst.
Für das Veranstaltungsmanagement wurde für den Ausrichter eine Verwaltungsdatenbank mit Webinterface, sowie ein Internetauftritt entworfen und implementiert.
Verwendete Technik:
PHP-CMS Contao für die Backenddatenpflege.
PHP5.
MySQL.
MVC.
Responsive Design.
HTML5.
CSS.
Das JavaScript Framework Mootools.
SASS.
Kliniknavigator als Unterstützung für Patienten.
Für verschiedene Kliniken im Großraum DO wurde ein Web-Plugin entwickelt, welches Patienten über Diagnosen, Therapien Organe oder medizinische Termini zur entsprechenden Fachabteilung führt.
Das Plugin wurde als Single Page Application mit dem Javascript Framework AngularJS implementiert.
Weitere Technik:
Grunt.
Mootools.
Jquery.
HTML5.
Responsive Design.
Templates.
REST.
Die Firma BBraun hat intern in den verschiedenen Abteilungen ein Vielzahl an Projekten zu verwalten.
Zur übersichtlichen Darstellung der Projektsituationen wurde für das Intranet eine Single Page Application erstellt, über welche die Controller in textueller und grafischer Form den Stand von Budget und Zeit abrufen können.
Die einzelnen Projektleiter können an bestimmten Stichtagen die aktuelle Projektsituation einpflegen.
Alle Änderungen werden protokolliert.
Verwendeter Technologiestack:
HTML5.
AngularJS.
Responsive Design.
JSON/AJAX.
Node.js.
Grunt.
Bootstrap 3.
SQLite.
Entwicklung einer Webapplikation für Visualisierung von Massendaten zur Analyse von Absatzprognosen mit d3.js.
Prgrammiersprache Python/Flask.
Datenbank Exasol/Postgres.
Datamining.
Für ein Marktforschungs-unternehmen wurde eine Standardsoftware zur Auswertung von Kundenmassendaten(Einzelhandel) entwickelt. Tägliche Verbraucherdaten(mehrere Millionen Datensätze) wurden über XML/CSV Schnittstellen in Exasol-Datenbanken geladen. Ein Analysealgorithmus verarbeitete diese Buchungsdaten in verschiedene weitere Auswertungsdatenbanken (Postgres). Über ein Webportal wurden diese verarbeitetenden Massendaten kumuliert nach verschiedenen Interessen mit JavaScript Frameworks grafisch aufbereitet dem Kunden (d3.js, rickshaw.js, cubism.js, amCharts, Dojo, jQuery) zur Verfügung gestellt. Die Daten zwischen Server- und Clientsystemen wurden dynamisch (Ajax) im JSON Format ausgetauscht. Als Programmiersprache zwischen den Schichten wurde Python mit dem Microframework Flask verwendet.
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