Erstellung von Reports für Procurement, Restbudgets und Fundraising
Ausbau des Data Lakes mit dbt
Entwicklung von dimensionalen Datenmodellen für Power BI
Automatisierung der Power BI Deployments mittels Power BI Deployment Pipelines
Konzeption git-Struktur für Power BI
Entwicklung von Row-Level-Security (RLS) für den Zugriff auf bestimmte Kontierungselemente
Erstellung von Power BI Berichten mit DAX-Measures
Technologien: Entwicklung von unit-Tests in dbt, PostgreSQL, Reportentwicklung in Power BI, git Deployments mittels DevOps CI/CD Pipelines, Kimball Data Warehouse Modelling
Datenintegration verschiedener Web Analytics Plattformen (Adobe Analytics, Salesforce Marketing Cloud) in die Azure Umgebung des Kunden zur Erstellung eines Marketing Efficiency Dashboards
Integration der Loyalty-Daten des neuen Loyaltyprogramms in den Data Lake des Kunden mittels ADF
Konzeption der Loyalty Schnittstelle mit dem Fachbereich
Entwicklung eines Loyalty-Datenmodells für die Analyse von hunderten Millionen Loyalty Daten
Erstellung dimensionaler Datenmodelle und Data Marts für Power BI
Lead-Entwickler und voran-Treiber von Dingen
Technologien: Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Delta Lake, git, Deployments mittels DevOps CI/CD Pipelines
Datenintegration von externem Recruiting System in die Azure Umgebung des Kunden mittels ADF
Erstellung automatisierter Power BI Dashboards auf Basis von Vertec Daten des Kunden
Beratung und Anbindung hinsichtlich des Handlings manueller Daten, wie z.B. Recruiting Targets
Erstellung respektiver Power BI Datenmodelle sowie mehreren Berichten
Erstellung von umfassenden Power Query Transformationen sowie DAX-Measures
Technologien: Azure Data Factory, Azure Table Storage, AWS Redshift DWH, Vertec, Recruitee, Reportentwicklung in Power BI
Anbindung Real Estate Daten an die Data Analytics Plattform
Erstellung dimensionales Datenmodell für Power BI
Technologien: Anbindung von neuen Datenquellen in RAW und STG Zone des Delta Lakes, Aufbau von ETL-Strecken mittels Azure Data Factory und Databricks, Erstellung von Datenmodellen in der CUR Zone, Kimball Data Warehouse Modelling
Erstellung eines Power BI Dashboards zum operativen Monitoring einer Versicherungsgesellschaft von Kennzahlen wie Input, Output, Arbeitsvorrat
Erstellung Telefonie-Dashboard
Erstellung der Datenmodelle im DWH mit einem mehrschichtigen Datenbank-Schema sowie Modellierung der Daten für Power BI
Automatisierung des Downloads der Telefonie-Kennzahl über Webschnittstelle in DWH mittels SSIS
Erstellung von DAX-Measures und Power-Query Transformationen
Technologien: Power BI Report Server on-Prem, MSSQL Server, SSIS, Excel Backend, Kimball Data Warehouse Modelling
Entwicklung eines Brand Management Cockpits für einen führenden Discounter Deutschlands in einem international ausgerichtetem Use-Case Team
Zusätzliche Rolle als "DevCoach" in dem Use Case Team
Zusätzliche Rolle als "Pull Request Reviewer"
Technologien: Anbindung von neuen Datenquellen in RAW und STG Zone des Delta Lakes, Aufbau von ETL-Strecken mittels Azure Data Factory und Databricks, git, Erstellung von Datenmodellen in der CUR Zone, Kimball Data Warehouse Modelling
Optimierung der FiBu durch Integration von Fachartikeln im Intranet
Technologien: Linux Server Setup, MongoDB als Zwischenspeicher, Entwicklung des Programms in Python
Entwicklung von SAPUI5 Apps zur kennzahlenbasierten, strategischen und integrierten Unternehmensplanung
Technologien: SAPUI5, Fiori, ABAP CDS Views (SQL-basierte Abfragesprache), HTML5, JavaScript, CSS3, jQuery
Auswertung DATEV-Buchungssätze (Stück)
Verknüpfung der Daten mit Controlling-Software (Zeit) und Mitarbeiterzufriedenheitsportal
Ziel ist die betriebswirtschaftliche Optimierung der Mandantenarbeit
Technologien: Entwicklung Power BI Dashboard, Anbindung von mehreren Datenquellen, u.a. REST-API und SQL Server
Anbindung weiterer Systeme und Datenquellen (Telefonie, LOGA, Output-Management)
Technologieeinführung Power BI im Unternehmen
Bewertung vorhandener Daten
Abstimmungen mit den Fachbereichen
Durchführung von Workshops
Erstellung von DAX-Measures und Power-Query Transformationen
Technologien: Datenbankabfragen (MSSQL + PL/SQL) aus dem Konzern Data Warehouse (DWH), Ausbau des Data-Mart, Entwicklung von ETL-Prozessen, Power BI, Power BI Report Server, Microsoft SQL Server Stack (SSAS, SQL-Server)
Entwicklung eines Hotel-Dashboard-Prototypen zur Umsatzprognose
Technologien: Power BI, Umwandlung der Crystal-Reports-Berichte in Power BI Datenmodell, Power BI Datengateway
Entwicklung von mobilen SAPUI5 Apps im SAP MM (Materialmanagement) Modul
Anbindung mobiler Apps an Barcode Scanner und RFID Lesegeräte
Technologien: SAPUI5, Fiori, HTML5, JavaScript, CSS3, jQuery
Aufbau einer automatisierten Monitoring-Plattform in einer Rückstandsbearbeitungs-Taskforce
Tägl. automatisierte Generierung von Kennzahlen, bspw. Liegemengen und Produktivität für >10 Abteilungen
Verarbeitung von heterogenen Datenquellen (Einzeldatensätze aus Bestandsführung- und Terminsystemen, aggregierte Telefoniedaten, manuelle Listen)
Ad-Hoc Datenanalysen
Technologien: Aufbau einer Data Lake Architektur auf AWS S3, Entwicklung abteilungsspezifischer Data Pipelines mittels Apache Airflow (AWS EC2 + Docker, Python, Bash-Skripte, boto3), Deployment als Infrastructure as Code, Entwicklung von Berechnungslogiken auf AWS EMR Clustern mit Apache Spark (Scala, Apache Hive und Apache Zeppelin, Apache Parquet), Komplette Umsetzung in der AWS Cloud, 60% Python (Data Pipeline) / 40% Apache Spark + Scala (Berechnungslogik)
Weiterentwicklung einer responsiven Webanwendung zur einfachen Erstellung von mehrsprachigen Geschäftsberichten einer Aktiengesellschaft
Pflegen von Datenpunkten
Technologien: Angular 6, JavaScript, HTML5, CSS3, Anbindung REST-API
Auswertung von Mitarbeiterkapazitäten in der Vorgangsbearbeitung
Analyse von Bearbeitungsdauern der Vorgänge
Diverse Filtermöglichkeiten nach Anlässen, Produkten und Teams
Erstellung von Prognosen und Trends
Technologien: Power BI, Power BI Report Server, Microsoft SQL Server Stack (SSAS, SQL-Server)
Machbarkeit hinsichtlich Anbindung an bestehenden Datenaushalt aufzeigen
Was ist mit den Daten des Kunden möglich?
Technologien: Microsoft SQL Server Stack, Microsoft Power BI, Amazon AWS (Athena, S3, Data Glue)