Power BI Reportentwicklung

• Datenintegration verschiedener Web Analytics Plattformen (Adobe Analytics, Salesforce Marketing Cloud) in die Azure Umgebung des Kunden zur Erstellung eines Marketing Efficiency Dashboards
• Integration der Loyalty-Daten des neuen Loyaltyprogramms in den Data Lake des Kunden mittels ADF
• Konzeption der Loyalty Schnittstelle mit dem Fachbereich
• Entwicklung eines Loyalty-Datenmodells für die Analyse von hunderten Millionen Loyalty Daten
• Erstellung dimensionaler Datenmodelle und Data Marts für Power BI
• Lead-Entwickler und voran-Treiber von Dingen

Technologien:

• Azure Databricks
• Azure Data Factory
• Azure Delta Lake
• Git Deployments mittels DevOps CI/CD Pipelines

• Anbindung Real Estate Daten an die Data Analytics Plattform
• Erstellung dimensionales Datenmodell für Power BI

Technologien:

• Anbindung von neuen Datenquellen in RAW und STG Zone des Delta Lakes
• Aufbau von ETL-Strecken mittels Azure Data Factory und Databricks
• Erstellung von Datenmodellen in der CUR Zone
• Kimball Data Warehouse Modelling

• Entwicklung eines Brand Management Cockpits für einen führenden Discounter Deutschlands in einem international ausgerichtetem Use-Case Team
• Zusätzliche Rolle als “DevCoach” in dem Use Case Team
• Zusätzliche Rolle als “Pull Request Reviewer”

Technologien:

• Anbindung von neuen Datenquellen in RAW und STG Zone des Delta Lakes
• Aufbau von ETL-Strecken mittels Azure Data Factory und Databricks
• Git Erstellung von Datenmodellen in der CUR Zone
• Kimball Data Warehouse Modelling

• Optimierung der FiBu durch Integration von Fachartikeln im Intranet

Technologien:

• Linux Server Setup
• MongoDB als Zwischenspeicher
• Entwicklung des Programms in Python

• Anbindung weiterer Systeme und Datenquellen (Telefonie, LOGA, Output-Management)
• Technologieeinführung Power BI im Unternehmen
• Bewertung vorhandener Daten
• Abstimmungen mit den Fachbereichen
• Durchführung von Workshops
• Erstellung von DAX-Measures und Power-Query Transformationen

Technologien:

• Datenbankabfragen (MSSQL + PL/SQL) aus dem Konzern Data Warehouse (DWH)
• Ausbau des Data-Mart
• Entwicklung von ETL-Prozessen
• Power BI, Power BI Report Server
• Microsoft SQL Server Stack (SSAS, SQL-Server)

• Entwicklung eines Hotel-Dashboard-Prototypen zur Umsatzprognose

Technologien:

• Power BI
• Umwandlung der Crystal-Reports-Berichte in Power BI Datenmodell
• Power BI Datengateway

• Aufbau einer automatisierten Monitoring-Plattform in einer Rückstandsbearbeitungs-Taskforce
• Tägliche automatische Generierung von Kennzahlen, bspw. Liegemengen und Produktivität für >10 Abteilungen
• Verarbeitung von heterogenen Datenquellen (Einzeldatensätze aus Bestandsführung- und Terminsystemen, aggregierte Telefoniedaten, manuelle Listen)
• Ad-Hoc Datenanalysen

Technologien:

• Aufbau einer Data Lake Architektur auf AWS S3
• Entwicklung abteilungsspezifischer Data Pipelines mittels Apache Airflow (AWS EC2 + Docker, Python, Bash-Skripte, boto3)
• Deployment als Infrastructure as Code
• Entwicklung von Berechnungslogiken auf AWS EMR Clustern mit Apache Spark (Scala, Apache Hive und Apache Zeppelin, Apache Parquet)
• Komplette Umsetzung in der AWS Cloud
• 60% Python (Data Pipeline) / 40% Apache Spark + Scala (Berechnungslogik)

• Auswertung von Mitarbeiterkapazitäten in der Vorgangsbearbeitung
• Analyse von Bearbeitungsdauern der Vorgänge
• Diverse Filtermöglichkeiten nach Anlässen, Produkten und Teams
• Erstellung von Prognosen und Trends

Technologien:

• Power BI, Power BI Report Server
• Microsoft SQL Server Stack (SSAS, SQL-Server)

• Unterstützung bei IT-Entwicklungs- und Beratungsprojekten in verschiedenen Bereichen