Eduard (H.) Van kleef
Tech Lead Kundenbasisdokumentation Automatisierung
Experience
Dec 2023 - Present
1 year 7 monthsTech Lead Kundenbasisdokumentation Automatisierung
Ein mittelständisches Bankhaus
- Project Management Projektplanung (ProjektStrukturPlan; Projektorganisation) Anleitung der Mitarbeiter
- Requirements Engineering Kundengespräche Dokumentation
- API Definition & Contract
- Vertrieb & Angebotsvorbereitung Kundenworkshop Vorbereitung & Durchführung
- Pricing
- Change requests Implementierung
- Steuerung Unterauftragnehmer
- Abstimmung der Schnittstellen
- Test-Technologie & -Programm
- Erste Berührungen mit:
- TypeScript
- Vue
- Azure Web App
- PostgreSQL
- JavaScript
- Node.JS
- GCP (Google Cloud Platform)
Nov 2023 - Nov 2023
1 monthBefähigung / Support bei praktischer Verwendung von K.I.
Ein mittelständisches Unternehmen im produzierenden Gewerbe
- Befähigung:
- Workshop: Einführung in die K.I. allgemein
- Typische Anwendungen in der Branche
Aug 2023 - Present
1 year 11 monthsTech. Lead / CTO
K.I. Chatbot Startup
- Projektleitung Anforderungsanalyse Projektstrukturplanung Projektablaufplanung
- Management & Vertrieb:
- Anleitung Entwickler
- Projekt Sizing, Scoping, Kalkulation
- Jira Administration
- Management Beratung:
- Wirtschaftliche Einsatzmöglichkeiten von Chatbots und generative K.I.
- Strategie / Entwicklungs Lead:
- MVP Konzepte -> Testing, Sprint Planung
- Entwicklersteuerung (On-Sore/Near Shore)
- Eigene ProtoType-Entwicklung
- DevOps; CI/CD
- K.I. Backends einrichten:
- Architektur / Chatflows
- Dokumenten-Uploads / Retrieval Algorithms
- Webseiten Crawling
- Embedding und Ablage Vektor Datenbank
- Abfragen der Datenbank testen und anwenden
- Einreichten auf Cloud Infrastruktur
- Speech-to-Text (STT); Text-to-Speech (TTS) Einrichten auf Microsoft Azure Web Apps
- Frontend-Backend Kommunikation: Latency minimieren
- K.I. / Machine Learning / NLP / LLM / Chatbots / Voicebots / Conversational A.I.:
- Large Language Models (LLM)
- OpenAI GPT
- ChatGPT
- Prompt-Engineering
- Agents
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Deep Learning
- Flowise
- Cloud Implementierung:
- GCP (Google Cloud Platform)
- Git
- GitHub Actions
- React.js
- Office:
- Teams
- Outlook
- Excel
- PowerPoint
- Miro
- Erste Berührungen mit:
- Barrierefreie Software
- Text-to-Speech
- Avatars
- AnythingLLM
- Tailwindcss
- Grafana
- Next-React-JavaScript Stack
- TypeScript
- npm
- Rest APIs
- API Calls
- Microsoft Azure admin (e.g. RBAC)
- Render.com
- Monorepos vs. Polyrepos
- Pytorch
- BigQuery
- Figma
- Apache Kafka
- LangChain (Python + JS)
- Embeddings
- Pinecone
- Vectara
- JavaScript
- Scrapy
- Huggingface
- Ansible
- Artifactory
Jul 2022 - Dec 2023
1 year 6 monthsBusiness Analyst / Stv. Product Owner
Ein Lebensmittel-einzelhandelsunternehmen (LEH)
- Data Warehouse Migration / Technology Transformation:
- Business Analyse für Migration Teradata -> Snowflake (wohl Europas zweitgrößte DWH)
- Enablement der Business Abteilungen
- Begleitung der Tests
- Identifizierung von Risiken
- Data Mesh Konzept Einführung
- Agiles Projektmanagement; Product Ownership:
- Stv. Product Owner (P.O.)/ Teamleiter; P.O. Support & enger Zusammenarbeit mit dem P.O.
- Steuerung externer Dienstleister; Servant Leader
- User Stories / Epics sowie deren deployment
- Schnittstelle zwischen Fachbereichen (Stakeholdern), P.O. und Teamkollegen; Sichern der Kommunikation und Abstimmung zw. allen Beteiligten
- Sichtung, Priorisierung und Zuteilung von Jira-Tickets
- Anforderungsanalyse/ Requirements Analysis
- Stakeholder Management
- Datenqualität sicherstellen
- „IT Security First“; Business Analyse
- Expert Interviews
- Abstimmung mit Nachbarabteilungen
- Dokumentation in Confluence
- Data Warehouses (DWH): Snowflake
- Data Engineering: BMC Control-M; ETL
- DevOps / Automatisierung / SDLC: Kanban, JIRA + JQL, Confluence
- Cloud Services: Snowflake Cloud DWH
- Sonstiges: Kanban, Microsoft Office 365, Miro, GitFlow, dbt
- Office:
- Teams
- Outlook
- Excel
- PowerPoint
- Erste Berührungen mit:
- SAS
- Teradata
- Visual Studio
- MS .Net
- Windows Server
- SSL/TLS Zertifikate
- Data Mesh Architektur
- Microstrategy
- Microsoft BI-Stack: SQL Server / SSIS / SSAS / SSRS / T-SQL
- Google Cloud Platform (GCP)
- Kafka
- Terraform
May 2020 - Jun 2022
2 years 2 monthsData Scientist / Data Engineer | Predictive Marketing & Zeitreihenanalyse
Ein Energiewirtschaftskonzern
- Weiterentwicklung einer Datenpipeline:
- Konzeption, Betrieb und Weiterentwicklung von ETL (Extract – Transform – Load) Strecken
- Datentransformation/-Ergänzung; KI-Methoden
- Datenkonsolidierung in „Snowflake“ Cloud DWH
- Modularisierung und Packaging der Code
- Automatisierung der Abläufe
- Energiepreismodellierung (EPSI SaaS, WoodMac):
- Predictive Marketing
- Anreicherung und Transformation der Zeitreihen durch K.I.-Methoden und Modellieransätze
- Anwendung von ETL-, DWH-, und API-Techniken zur automatisierten Austausch von Daten zwischen Systemen, e.g. Datendownload sowie upload zu EPSI
- Visualisierung der Ergebnisse und Präsentationen
- Tieferen Verständnisses der Ergebnisse, der Wirkung des Modells und der Einfluss der Input-Faktoren auf sowohl Business als Technologie-Seite
- Energiebranche: Energiemärkte; Merit Order; Short-Run Marginal Cost (SRMC), Fundamentalanalyse, Smart Origination; Erzeugungstechnologien
- Teamentwicklung:
- Verknüpfung geschäftlicher & technischer Narrativen
- Business-Team Coaching & Support
- Arbeitsorganisation
- Interviewen potenzieller neuer Team Mitglieder
- Data Science / Daten Analyse:
- Künstliche Intelligenz (K.I.) / Maschinelles Lernen
- TDD / PyTest
- Python
- Pandas
- NumPy
- Sklearn / Scikit-Learn
- Jupyter Notebook
- Zeitreihen / Forecasting
- Marktmodellierung / -Simulation: Lineare Programmierung / Optimierung
- Fourier Transformationen / SpektralAnalyse
- Data Engineering / Datenbereitstellung:
- SQL
- Rest APIs
- Postman
- FTP
- ETL
- Python Datenbank interfaces
- AsyncIo / Asynchronous Python)
- DevOps / Automatisierung / SDLC:
- Gitlab-CI
- Apache Airflow
- Git Code Vers.
- GitFlow
- JIRA
- Confluence
- bash
- VS Code
- Python Type Annotations
- Cloud Services:
- Snowflake Cloud Datenbank / DWH (inkl. SnowSight)
- AWS (EC2, S3, Airflow)
- Sonstiges:
- Scrum
- Kanban
- EPSI Energiemarktsoftware
- MS Windows & Linux CLI
- XML parsing / Xpath
- Funktionale & Objektorientierte Programmierung (OOP)
- MatPlotLib
- Seaborn
- MS Office 365
- Citrix
- Style Guides
- Erste Berührungen mit:
- Talend
- Miro
- Matlab
- PyCharm
- boto3
- AWS Lambda
- Glue
- Swagger
- PyTorch
- Unit Testing
Aug 2019 - Apr 2020
9 monthsProduct Owner / K.I. Architekt
Ein K.I.-basiertes StartUp
- Core Investor/Leadership team member für die Entwicklung eines K.I.-basierten Textanalysesystems für eine Schweizer Universalbank:
- Product Ownership / Architektur Entwurf / technische Ausrichtung des Projekts: CNN A.I. core; modular container-based semi-microservice architecture
- Entwurf der Benutzerschnittstelle und des Berechtigungskonzepts für Administratoren, Power User (Modeltraining) und User (Scanning); fortgeschrittenes Handling der Trainingsdaten;
- Entwicklersteuerung (Ukraine)
- Code-Revision des Frontends, des Backends, des K.I. Core
- Berichterstellung, Präsentation von Ergebnissen und Abstimmung mit dem Kunden.
- Data Science / Daten Analyse:
- Python
- Künstliche Intelligenz: Natural Language Processing (NLP), Convolutional Neural Networks
- PyTest
- NLTK
- Tensorflow
- DevOps / Automatisierung / SDLC:
- Docker / Microservices
- Dockerfile
- Docker-Compose
- JIRA + JQL
- Confluence
- Sonstiges:
- Teilprojektleitung
- Ergebnisdokumentation
- JSON
- Linux
- Dokumentenmanagement
- Erste Berührungen mit:
- Scrum
- Sprints
- User Stories
- Features
- FrontEnd
- Usability- und User Interface-Designs
- Bitbucket
- Fullstack
- NPM
- Yarn
- VS Code
- Nginx
- Github
- YAML
- React.JS (Redux, Saga)
- TypeScript
- NodeJS
- NestJS
- MongoDB
- PostGreSQL
- Git
- Azure
- MLOps
- Red Hat Enterprise Linux (RHEL)
Jan 2018 - Dec 2020
2 yearsBusiness Analyst / Requirements Engineer / Data Scientist | Einrichtung des Berichtswesens für IT-Sicherheitsabteilung
Ein Konzern aus der Finanzbranche (IT-Sicherheitsabteilung)
- Key Performance Indicator (KPI) Analyse für den Leiter IT-Sicherheit:
- Business Analyse durch Interviews mit Mitarbeitern der Abteilung.
- Visuelle Darstellung in Form von Mock-Ups und Prototypen
- Entwicklung eines „Tableau“ Dashboards auf MS Windows mit "Drilldown" Fähigkeit.
- Erstellung automatisierter Berichte im Zusammenarbeit mit Data Warehouse-Mitarbeitern.
- Entwicklersteuerung (Indien)
- Präsentation essentieller Metriken
- Data Science / Daten Analyse:
- KPI Entwicklung
- KPI-reports
- Data Engineering:
- Data Warehouse (DWH)
- Datenbank Anbindung
- ETL
- GroupShare.
- Visualisierungstools Tableau
- DevOps / Automatisierung / SDLC:
- JIRA
- Confluence
- JQL
- Sonstiges:
- Anforderungsanalyse
- Business Analyse
- Erste Berührungen mit:
- SQL
- Neo4j
- DSGVO / GDPR
- Informatica PowerCenter
- SharePoint
- JavaScript
- Node.js
- React.js
Apr 2017 - Jul 2017
4 monthsDatenanalyst / Data Scientist | Machbarkeitsstudie / Proof of Concept für vorausschauende / vorausschauende Wartung
Eine Prüforganisation
- Analyse / Data Mining einer Inspektionsdatenbank; Anforderungsanalyse
- Feststellung der Datenqualität; Eliminierung von Ausreißern; Weitere Datenbereinigung;
- Data Mining: Untersuchung von Datenparametern (Bereich, Durchschnitt, Median, Standardabweichungen)
- Python-Scripting zur Konsolidierung von Daten (20 Excel-Dateien) und Darstellung von Datenbereichen;
- Datenanalyse und maschinelles Lernen; Erkennen von Mustern und Trends
- Auswertung von> 3 Millionen Datensätzen zur Vorhersagbarkeit der Prüfergebnisse.
- Erstellung und Präsentation des Endberichts (Data Storytelling).
- Data Science / Künstliche Intelligenz / Machine Learning:
- Predictive Maintenance (K.I.):
- SciKit-Learn
- Deep Learning (TensorFlow, Keras)
- SVM
- Decision Trees
- Visualisierungstools Tableau, PowerPoint
- Datenanalyse; Datenbereinigung
- Visualisierung und Präsentation:
- Explorative Daten Analyse / Exploratory Data Analysis (EDA)
- Python
- MatPlotLib
- NumPy
- Pandas
- JSON
- Excel
- Erste Berührungen mit: Prüftechnik
Jan 2014 - Dec 2015
2 yearsAnalyse der Bestellungen und Sourcing Verträge
Eine osteuropäische Telekommunikationsfirma
- Telekommunikationsbranche: Einkauf / Procurement für eine Landesgesellschaft eines großen internationalen Konzerns
- Verwendete Excel / PowerPoint VBA, zwecks Analyse von 100.000 Bestellungen und mehrere hundert Verträge
- Automatisierte Erstellung von PowerPoint Reports aus Excel Tabellen mittels VBA-Programmierung
- Ergebnisdokumentation und Beratung des Vorstands
- Data Science / Daten Analyse:
- Datenerfassung, -Bereinigung & -Konsolidierung
- Explorative Daten Analyse (EDA)
- Visualisierung
- Presentation der Ergebnisse
- Datenverarbeitung: Excel und PowerPoint VBA
Summary
Seit 2015 widme ich mich als IT-Freelancer der erfolgreichen Unterstützung und Leitung zahlreicher IT-Projekte in diversen Bereichen, darunter Entwicklung künstlicher Intelligenz, Datenmigration und Datenanalyse. Meine Stärke liegt in der einzigartigen Kombination folgender Fähigkeiten:
- Praktische Erfahrung im Bereich der künstlichen Intelligenz mit umfassenden Kenntnissen im maschinellem Lernen und generativen KI-Systemen.
- Tiefgehende Expertise in der Managementberatung, welche die effektive Integration von KI-Technologien in Unternehmensstrategien ermöglicht.
- Solides Verständnis der für die Implementierung von (KI-)Anwendungen notwendigen IT-Infrastrukturen.
Diese Synergie aus technischem Know-how und Managementkompetenz ermöglicht es mir, innovative KI-Lösungen zu entwickeln und umzusetzen, die den komplexen Anforderungen moderner Unternehmen entsprechen.
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Dipl-Phys. · Physik · Nijmegen, Netherlands
University of Nottingham
Dr. rer. nat. · Nottingham, United Kingdom
Certifications & licenses
Machine Learning Engineer Nanodegree
Udacity
Natural Language Processing Nanodegree
Udacity
Cloud Practitioner
Amazon Web Service
Tableau Specialist
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