Leitete die Backend- und ML-Entwicklung mit Django, FastAPI und React.js, baute CI/CD-Pipelines mit Docker, Kubernetes und AWS auf, optimierte Datenbanken für hohe Performance und betreute Entwickler, um Codequalität und Sicherheit zu gewährleisten.
Erstellte skalierbare APIs mit Flask und Django, migrierte Systeme zu FastAPI-Microservices, implementierte OAuth2-/JWT-Sicherheit, optimierte Datenbanken und sicherte Zuverlässigkeit durch automatisierte Tests.
Entwickelte und stellte ML/DL-Modelle für NLP und CV mit TensorFlow, PyTorch, Airflow und Kafka bereit, optimierte die Echtzeit-Inferenz und integrierte die Lösungen in Webanwendungen.
Erstellte Full-Stack-Anwendungen mit Django und React.js, verwaltete PostgreSQL- und MySQL-Datenbanken und setzte sie mit Docker auf AWS ein. Implementierte RBAC-Authentifizierung und sicherte die Stabilität durch Unit- und Integrationstests.
Erfahrener Full-Stack-Entwickler mit über 8 Jahren Erfahrung in der Erstellung skalierbarer Web- und KI-gestützter Anwendungen mit Python (Django, FastAPI, Flask) und React.js.
Erfahren im Entwerfen von End-to-End-Systemen - von der Bereitstellung von ML-Modellen und Datenpipelines bis hin zur DevOps-Automatisierung mit Docker, Kubernetes und AWS.
Erprobt in der Architektur von Microservices, der Integration von LLM/KI-Agenten und der Optimierung der Backend-Performance für Anwendungen mit hohem Datenverkehr.
Leidenschaftlich für sauberen Code, Cloud-Skalierbarkeit und das Mentoring von Teams, um zuverlässige, moderne Softwarelösungen zu liefern.
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