Shahid B.

Unternehmensdatenarchitekt

Bengaluru, Indien

Erfahrungen

Apr. 2022 - Sept. 2025
3 Jahren 6 Monaten
Bengaluru, Indien

Unternehmensdatenarchitekt

Confidential

  • Entwarf, entwickelte und optimierte komplexe Datenpipelines für Batch- und Streaming-Workloads, integrierte strukturierte und unstrukturierte Daten aus hybriden und Multi-Cloud-Quellen
  • Architektierte ETL/ELT-Jobs mit IBM DataStage/Next Gen, automatisierte Ingestion, Transformation und Auslieferung für Data Warehousing, Data Lake und KI/Analyse-Anwendungen
  • Modernisierte Legacy-ETL-Systeme zu containerisierten, Cloud-nativen Architekturen, um Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit zu steigern, mit IBM DataStage, Data Fusion, Snowflake, BigQuery, Synapse, Databricks, Azure Data Factory und AWS Glue
  • Installierte und validierte IBM BigIntegrate mit Cloudera CDP für verteilte, hochdurchsatzfähige Datenverarbeitung in Hadoop-Umgebungen
  • Orchestrierte Job-Planung, Failover und Wiederherstellung (HA) mit Pacemaker und DataStage-Agenten in Multi-Knoten-Clustern
  • Implementierte End-to-End-Datengovernance mit IBM Watson Knowledge Catalog, einschließlich Metadatenverwaltung, automatisierter Datenherkunft, Datenkatalogisierung und richtlinienbasierter Zugriffskontrollen
  • Definierte und durchgesetzte Datenqualitätsregeln, erstellte fachliche Glossare und integrierte Stewardship-Prozesse, um zuverlässige und regelkonforme Datenbestände zu gewährleisten
  • Stellte sichere Daten-Workflows bereit und setzte rollenbasierte Zugriffskontrollen mit IAM für dynamisches und kontrolliertes Datenteilen um
  • Entwickelte Datenflüsse mit Spark, DataStage, Data Fusion und Cloud-nativen ETL-Tools; implementierte CDC-Modelle für nahezu Echtzeit-Analysen und BI
  • Integrierte Datenquellen mit AWS S3, Azure Blob und GCP Storage und lieferte Analysen über Snowflake, BigQuery und Synapse
  • Erstellte End-to-End-ML-Datenpipelines für Watsonx, BigQuery ML, Vertex AI und generative KI-Lösungen
  • Entwarf Datenplattformen zur Unterstützung von Feature-Store-Integration, Modellüberwachung, Audit-Herkunftspfad und kontinuierlicher Datenqualität für beschleunigte MLOps
  • Führte Produktdemos, Workshops und POCs zu IBM Data & AI-Technologien durch; entwickelte individuelle Angebote, Migrationsfahrpläne und Schulungssitzungen für Unternehmenskunden
  • Beriet zu Best Practices für Data Engineering, Plattformmodernisierung und Cloud-Datenmigration
Feb. 2018 - März 2022
4 Jahren 2 Monaten

Senior Technischer Architekt (DNA CoE)

HCL Technologies

  • Implementierte Snowflake Data-Warehouse-Lösungen
  • Entwarf und implementierte Microsoft Azure-Architekturen
  • Führte die DataStage-Migration von Version 11.7x zu modernen Plattformen durch
  • Setzte IBM Cloud Pak for Data ein und implementierte Data-Governance mit Watson Knowledge Catalog
  • Entwarf moderne Data Warehouses und Analytics-Lösungen auf GCP
  • Integrierte Cloud-Datenplattformen und Analytics-Frameworks
Juni 2017 - Jan. 2018
8 Monaten
Indien

Senior DataStage-Architekt (SME)

NFolks India Pvt Ltd

Okt. 2014 - Apr. 2017
2 Jahren 7 Monaten
Malaysia

Associate IT-Architekt DataStage

IBM Client Innovation Centre, Malaysia

März 2012 - Mai 2014
2 Jahren 3 Monaten
Indien

IT-Architekt DataStage

IBM India Pvt Ltd

Aug. 2011 - März 2012
8 Monaten
Bengaluru, Indien

Teamleiter

Tech Mahindra Pvt Ltd

Mai 2010 - Aug. 2011
1 Jahr 4 Monaten
Bengaluru, Indien

Teamleiter

Target Corporation (Technosoft Global Services)

Sept. 2008 - März 2010
1 Jahr 7 Monaten
Indien

Senior Softwareentwickler

HSBC Global Technology Pvt Ltd

Mai 2007 - Sept. 2008
1 Jahr 5 Monaten
Mumbai, Indien

Berater

Capgemini Consulting India Pvt Ltd

Zusammenfassung

Ergebnisorientierter Unternehmensdatenarchitekt mit über 13 Jahren Erfahrung in der Architektur und Implementierung skalierbarer, Cloud-nativer Datenintegrations-, Data-Governance- und Analyseplattformen. Nachgewiesene Expertise in der Konzeption und Optimierung groß angelegter Datenarchitekturen, die effektive Analysen und Berichte ermöglichen — speziell ETL/ELT-Pipelines, Datenmodellierung und Metadatenverwaltung in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen. Erfahren in der Abstimmung zwischen Data Engineering, Business Analytics und den Fachbereichen, um unternehmensgerechte Datenlösungen zu liefern. Fundierte technische Kenntnisse in der Google Cloud Platform (GCP), BigQuery und modernen ELT-Architekturen, ergänzt durch starke strategische und kollaborative Kommunikationsfähigkeiten. Erfahrung in Beschaffungs- und Lieferkettenanalysen zur Verbesserung von Datenmodellen und Reporting-Fähigkeiten.

Sprachen

Englisch
Verhandlungssicher

Ausbildung

VTU University, Belgaum

B.Eng. · Elektronik und Kommunikation · Belagavi, Indien

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