Rene A.
Senior Softwareentwickler
Erfahrungen
Okt. 2022 - Sept. 2025
3 JahrenSenior Softwareentwickler
Votebud
- Führte die Entwicklung groß angelegter Anwendungen und Tools durch, die weltweit Millionen von Nutzern beeinflussen, und verwendete C++ für leistungskritische Komponenten und Python für Backend-Services
- Entwickelte und wartete verteilte Systeme und robuste APIs, die Skalierbarkeit und Leistung mit JavaScript (Node.js) und TypeScript für Full-Stack-Entwicklung sicherstellten
- Arbeitete mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um LLM-Algorithmen für natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Machine-Learning-Aufgaben anzuwenden und die Effizienz der groß angelegten Datenverarbeitung zu steigern
- Arbeitete eng mit Forschungs- und Produktteams zusammen, um Randfälle und Systemunklarheiten zu adressieren, und optimierte die Datenverarbeitung mit Python und C++
- Betreute Junior-Entwickler bei Debugging, Architekturmustern und Best Practices zur Aufrechterhaltung hoher Codequalität in mehreren Sprachen, darunter JavaScript und TypeScript
- Verbessertes Systemdurchsatz und Zuverlässigkeit durch die Architektur skalierbarer, KI-gestützter Backend-Services und leistungsoptimierter C++-Komponenten – für schnellere Datenpipelines und ein besseres Nutzererlebnis für Millionen weltweit.
Okt. 2019 - Sept. 2022
3 JahrenSenior Backend- und KI-Entwickler
Novawave LLC
- Entwarf und implementierte KI-gestützte Microservices mit FastAPI, Node.js und LangChain, die Echtzeit-LLM-Abfragen und RAG-basierte Einblicke für Unternehmenskunden ermöglichten
- Erstellte Multi-Cloud-MLOps-Pipelines unter Einbindung von AWS SageMaker, Azure AI Studio und Vertex AI, automatisierte Bereitstellungs- und Feinabstimmungszyklen für kundenspezifische LLMs
- Setzte Graph RAG und retrieval-optimierte Embeddings mit PGVector + PostgreSQL ein und steigerte die semantische Suchgenauigkeit um 40%
- Entwickelte Next.js- und React-Dashboards zur Visualisierung KI-generierter Einblicke und integrierte Deepgram für Spracherkennung sowie ElevenLabs für Sprachausgabe
- Automatisierte CI/CD-Pipelines mit Terraform und GitHub Actions und erreichte vollständig reproduzierbare Infrastructure as Code, wodurch die Bereitstellungszeit um 70% reduziert wurde
- Führte die KI-Integration in funktionsübergreifenden Teams an und definierte Architektur- und Datenkontrakte, um nahtlose Kommunikation zwischen Frontend, Backend und ML-Systemen zu gewährleisten
- Ermöglichte Kunden, die Abfragelatenz von 1,2 s auf 300 ms zu reduzieren und die Pipeline-Zuverlässigkeit um 50 % zu verbessern.
Juni 2016 - Okt. 2019
3 Jahren 5 MonatenFull-Stack- / Dateningenieur
IKEA
- Entwarf, erstellte und implementierte eine Datenanalyseplattform mit React, Node.js, Python (FastAPI) und AWS Redshift + S3 für die Datenverarbeitung in der Unternehmenslieferkette
- Implementierte ETL-Pipelines mit Apache Airflow und AWS Glue und optimierte die Datentransformation in über 60 globalen Lagern
- Erstellte ein Microservices-Ökosystem mit Docker und Kubernetes, das von einem Monolithen zu einer servicebasierten Architektur skalierte und die Bereitstellungsgeschwindigkeit um 45 % steigerte
- Entwickelte Daten-Dashboards in React und Plotly, die es Führungskräften ermöglichen, Echtzeit-KPIs zu Lagerbeständen und Logistik zu überwachen
- Arbeitete mit dem ML-Team zusammen, um prädiktive Modelle für Bedarfsprognosen zu implementieren und den Lagerabfall um 30 % zu reduzieren
- Erstellte ein internes Entwicklerportal für Automatisierungstools und steigerte damit die Produktivität und reduzierte manuelle Datenverarbeitung
- Senkte die Kosten der Datenpipeline um 20 % und erhöhte die Prognosegenauigkeit von 70 % auf 90 %.
Mai 2013 - Apr. 2016
3 JahrenSoftwareentwickler
Sigma Software Group
- Entwickelte Enterprise-Anwendungen mit Java, C#, .NET Core und AngularJS für Kunden aus der Finanz- und Gesundheitsbranche
- Leitete die Modernisierung von Altsystemen zu cloudnativen Microservices mit Docker und AWS ECS
- Erstellte RESTful-APIs für internes Reporting und integrierte Authentifizierungsdienste von Drittanbietern (OAuth2, JWT)
- Implementierte automatisierte Testframeworks mit JUnit und Selenium und steigerte die QA-Abdeckung um 80 %
- Arbeitete in Scrum-Teams mit über 10 Mitgliedern und trug zu Architekturüberprüfungen und Planung der agilen Bereitstellung bei
- Reduzierte Ausfallzeiten der Anwendung um 60 % und optimierte Ressourcennutzung durch asynchrone Aufgabenverarbeitung.
Zusammenfassung
Als technologiebegeisterter Senior Full Stack Engineer & KI-Datenwissenschaftler mit über 10 Jahren Erfahrung spezialisiere ich mich auf den Aufbau KI-gesteuerter Lösungen, skalierbarer Full-Stack-Plattformen und intelligenter Datenpipelines. Ich verbinde moderne Engineering-Praktiken mit KI/ML-Innovationen, um wirkungsvolle, produktionsreife Systeme zu liefern.
Mein Werkzeugkasten umfasst Python, C#, Go, Rust, R, TypeScript, React, Next.js, Node.js, FastAPI, AWS, GCP, Azure und MLOps-Frameworks, die Zuverlässigkeit, Sicherheit und Leistung im großen Maßstab gewährleisten.
Ich liebe es, Systeme zu entwerfen, die KI-Intelligenz und Softwareentwicklung verbinden, und führe funktionsübergreifende Teams vom Prototyp bis zur Produktion.
Sprachen
Englisch
MutterspracheChinesisch
VerhandlungssicherAusbildung
Apr. 2009 - Mai 2013
Arizona State University
Bachelor-Abschluss · Informatik · Vereinigte Staaten · Ausgezeichnet
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