Lenin (Jhoan) Cruz quishpe
EMEA Logix Bootcamp
Erfahrungen
EMEA Logix Bootcamp
Rockwell Automation
- Abgeschlossenes 16-tägiges, von einem Ausbilder geleitetes PLC-Programmiertraining (Studio 5000) mit Fernzugriff auf Rockwell-PLCs; Abschlusszertifikat erhalten.
Automatisiertes API-gesteuertes Tool zur Aufzugsüberwachung und Berichterstellung
- Entwickelter Python-Scraper (selenium + requests), um Aufzugs-API-Daten von über 600 Websites abzurufen; automatisierte formatierte Excel-Berichte zur täglichen Status- und Fehlerüberwachung.
System zur Positionierung der Aufzugskabine und Fehlstellungserkennung
- Entwarf eine modulare Zustandsmaschine in einer Soft-Real-Time-IoT-Firmware zur Fusion von Magnetsensor- und Bodenmagnetdaten für die Kabinenpositionierung; erkannte Fehlstellungen an den Haltepunkten zur Einhaltung spanischer Sicherheitsvorschriften.
Modularer RS-485-Aufzugserweiterungstreiber
- Implementierte eine RS-485-Treiber-Firmware, mit der eine IoT-Aufzugssteuerplatine via Plug-and-Play-Erweiterungsmodule zusätzliche Etagen unterstützt.
Leichtgewichtiger Digitaler Zwilling für Aufzüge
- Entwickelte einen auf ESP32-S3 basierenden digitalen Zwilling mit HTTP-Web-UI zur Simulation von Dynamiken (Geschwindigkeit, Etagenabstand, Etagen, Ziel) und zur Ansteuerung relaisbasierter Etagensignale für die Gerätevalidierung.
Junior Embedded-Software-Entwickler
Mcallinn
- Entwicklung und Pflege von Firmware für IoT-Geräte in intelligenten Aufzügen (ESP32-S3/FreeRTOS/C++); einschließlich Telemetrie-Pipelines (MQTT), eines Zustandsautomaten für Positionierung und Peripherietreibern (RS-485/Modbus/SPI/I²C).
- Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams (Entwicklung, Support, Vertrieb), um Kundenanforderungen in SW-/HW-Testpläne, Installationsanleitungen und technische Dokumentation zu übersetzen.
- Leitung der Feldinstallation an über 600 Aufzugsanlagen, einschließlich Installation, Inbetriebnahme und Ferndiagnose.
Dozent für IoT und Embedded Systems
Universität Cuenca
- Durchführung eines 40-stündigen Bachelor-Semesterkurses zu Mikrocontrollern (Arduino), Elektronikgrundlagen, Wireshark, Node-RED, ThingSpeak, TCP/IP und IoT-Protokollen (MQTT/HTTP/COAP); Kombination aus Theorie und Laborübungen.
Mitarbeiter im Labor für Produktionssystemsteuerung
Politecnico di Milano
- Modellierung einer automatenbasierten Steuerung für eine Beladestation in der Produktionslinie; Implementierung der SPS-Logik in CODESYS und Erstellung einer 3D-Simulation in FlexSim.
Regelung eines gekoppelten MIMO-nichtlinearen Systems
- Identifizierung eines Black-Box-Modells; Auslegung von PD- und Pole-Placement-Reglern mit Luenberger-Beobachter sowie LQG-Reglern (LQR + Kalman) für einen Dual-Servo-Pantographenroboter.
Odometrie eines omnidirektionalen Roboters
- Berechnung der Odometrie und Kinematik aus Radencoder-Daten in C++ mit dem ROS-Framework.
Klassifizierung des menschlichen Gangs mit überwachten ML-Verfahren
- Verglich KNN, Random Forest, AdaBoost, Gradient Boosting und XGBoost (Python: Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn); erzielte bis zu 81 % Genauigkeit.
GUI zur Datenvisualisierung
- Koppelte MATLAB und Python über UDP zur Visualisierung von Bodentests; entwickelte eine Python-PyQt5-GUI, um Daten aus MATLAB-Logs darzustellen.
Persönliche Webseite
- Erstellte Portfolio-Website: ReactJS-Frontend; NodeJS + ExpressJS Kontaktseite, die Nachrichten per E-Mail verschickt.
Tool für automatisierte Softwaretests und Berichterstellung
- Entwickelte eine MATLAB-VBA-Toolkette zur Analyse von Logs gegen Excel-Kennzahlen und zur Erstellung von Word-/PDF-Berichten; verarbeitete ein 687-KB-Log zu einem 115-seitigen Bericht in 7 Minuten.
F&E-Ingenieur (Praktikum)
AVL
Führte HARA- und FMEA-Analysen für eine elektrische Getriebe-ECU durch.
Erstellte Sicherheitsanforderungen und pflegte das V-Modell mit PTC Integrity.
Erfasste und analysierte CAN-/LIN-Daten mit CANalyzer, um ECU-Sicherheitstests zu validieren.
Generierte MATLAB-Testvektoren aus DBC-Dateien für ECU-Tests über UDS und XCP.
Definierte Anforderungen an Sensorfusion, Testfälle und Kennzahlen für die Validierung auf der Teststrecke mit PTC Integrity.
Entwickelte automatisierte Tools für Test- und Berichtserstellung sowie Datenvisualisierung (MATLAB/VBA/Python).
Implementierte eine Datenverarbeitungspipeline für Multi-Sensor-Daten (GPS, RADAR, IMU) vom CAN-Bus.
Weckgerät
- Wecker-Oberfläche auf STM32 + MBED-Shield entwickelt: Zeit/Datum, Alarme, Klingeltöne, Gerätestatus; in C++/MBED implementiert.
Akademischer Vertreter & Mentor, Fachbereich Elektrotechnik und Elektronik
University of Manchester
- Betreute 20 Erstsemester im Bachelorstudium in elektronischen Schaltungen und Materialien, C-Programmierung, Mathematik, Physik und Mikrocontrollern; arbeitete mit der Fakultät zusammen, um Lehrplan und Studierendenzufriedenheit zu verbessern.
Autonomer Buggy
- Mitentwickelt einen Linienfolger-Roboter; Teile in SolidWorks modelliert; C++-PID-Regelung für Position und Geschwindigkeit auf STM32 mit Encoder- und Reflektivsensor-Feedback implementiert.
Fähigkeiten
- Programmierung & Skripting: C/c++, Python, Matlab, Vba, Bash/batch, Html/css/javascript.
- Embedded & Iot: Stm32 Nucleo-64, Esp32-s3, Arduino, Raspberry Pi, Freertos, Aws Iot, Node-red
- Automatisierung & Netzwerktechnik: Codesys (Ladder/st), Studio 5000, Ros, Canalyzer, Wireshark
Sprachen
Ausbildung
Politecnico di Milano
Master of Science, Automatisierungs- und Regelungstechnik · Automatisierungs- und Regelungstechnik · Mailand, Italien
University of Manchester
Bachelor of Engineering, Mechatronik · Mechatronik · Manchester, Vereinigtes Königreich
Zertifikate & Bescheinigungen
Emea Logix Bootcamp
Rockwell Automation
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