Backend-Entwickler & Analyst

Zur Backend-Architektur der KI-Tooling-Plattform beigetragen, modulare Komponenten und hexagonale Architektur eingesetzt, um Trainingsschleifen, Datenerfassung und Evaluierungs-Workloads zu unterstützen. Komponenten an On-Premise- und Cloud-Standards angepasst.

Funktionen für Experiment-Management und Dashboards implementiert, um Datensatzaufbereitung, Hyperparameter-Tuning und Modellevaluationen zu vereinfachen; Backend-Services kümmerten sich um große Datenmengen und sicheren Zugriff.

CRUD-Operationen erweitert und Testabdeckung mit JUnit und Integrationstests sichergestellt; Codequalität durch Peer Reviews, SonarQube-Analysen und Einhaltung von Spring-Boot- sowie Best Practices der Datenebene gewahrt.

Der Advanced Project Generator (APG) ist ein internes Produktivitätstool für Aquafin, das die Einrichtung von OT- und PLC-Projekten automatisiert und beschleunigt. Das System besteht aus drei integrierten Modulen:

Network Management: Inventarisiert und verwaltet Netzwerkgeräte im Produktionsnetz und prüft deren Verfügbarkeit per Ping-Tests (inklusive historischer Protokolle und Filtermöglichkeiten).

Version Control: Speichert, organisiert und verwaltet Dokumente und Dateien nach Installation oder Gerät zentral auf einem Server mit vollständiger Versionsverfolgung.

Code Management: Generiert automatisch Basis-PLC-Projekte in der entsprechenden PLC-Software basierend auf vordefinierten Vorlagen.

Zur Modernisierung von KI-Plattformmodulen beigetragen, indem Komponenten in eine modulare, cloud-fähige Architektur mit Containerisierung und Service-Trennung migriert wurden.

Java-basierte Microservices und Service-Orchestrierung implementiert, um skalierbare Trainings-Workflows und Datenpipelines zu ermöglichen.

Dokumentation und Migrationspläne erstellt, APIs angebunden und den Rollout mit schrittweisen Updates in verschiedenen Umgebungen unterstützt.

Der gemeinsame Einsatz für die flämische Regierung umfasste zwei wichtige Anwendungen:

IDM (Identity Management): Verwaltung von Benutzerverwaltung und Zugriffsrechten, Migration der Altsystem-Architektur in eine virtuelle Cloud-Umgebung in AWS und Einführung neuer Geschäfts­funktionen.

Domino (Dossier Minderjarigen Opvolgsysteem): Verwaltung von Fällen im Bereich Jugendhilfe, Wartung und Modernisierung des Systems durch Erweiterung von Funktionen und Aktualisierung veralteter Komponenten.

Zu mehreren Full-Stack-Anwendungen im Rahmen des acADDemICT-Programms beigetragen, Architekturdesign und End-to-End-Softwarebereitstellung kombiniert. ER-Modelle, Datenflüsse und Systemarchitekturen entworfen und verfeinert, um Skalierbarkeit und Wartbarkeit zu verbessern.

Kern-Backend-Funktionen mit Java und Spring Boot entwickelt, darunter Authentifizierung, Buchungsworkflows und Kontoverwaltung.

Angular-Frontends mit RESTful-APIs integriert, um reibungslose und benutzerfreundliche Oberflächen zu liefern.

Refactoring für Performance-Verbesserungen durchgeführt, wiederverwendbare Frontend-Komponenten optimiert und End-to-End-Tests durchgeführt, um konstante Qualität zu gewährleisten.

Mit interdisziplinären Teams zusammengearbeitet, um Analyse, Design und Implementierung in jeder Projektphase abzustimmen.

Das acADDemICT-Programm umfasste TogethAir, eine simulierte Airline-Ticketbroker-Plattform; R-ESCue, eine mobile Webanwendung zur Erkennung vermisster Kinder; und Matchman, ein internes Tool zur Vermittlung von Consultants an Kundenprojekte.

Eine komplette ETL- und Reporting-Lösung für Volvos Produktionsdaten entwickelt und so operative Daten in umsetzbare Erkenntnisse zur Produktionsoptimierung überführt.

Datenflüsse in SSIS und SSAS entworfen und implementiert und so ein Data Warehouse auf Basis eines Sternschemas für strukturierte Analysen aufgebaut.

Analytische Modelle und Performance-Dashboards in Excel erstellt, um Datenmuster zu visualisieren und Managemententscheidungen zu unterstützen.

Am kompletten BI-Entwicklungszyklus von der Funktionsanalyse bis zur technischen Umsetzung mitgewirkt und dabei Datenintegrität sowie Konsistenz sichergestellt.

Der Auftrag für Volvo Cars hat die Produktionslinie für Armaturenbrett-Montage optimiert, inklusive automatischer Datenerfassung, optimierter Picklisten und einem Analysemodell für das Management.