Machine-Learning-Ingenieur mit praktischer Erfahrung in Forschung, Modellentwicklung, Bereitstellung und Optimierung auf eingebetteten Systemen sowie in Full-Stack-Umgebungen. Erfahren in Python, C++ und Datenanalyse zur Lösung realer Probleme. Solides Fundament in Deep Learning, NLP und Grundlagen des Reinforcement Learning, aktuell in Projekten zu skalierbarem MLOps und Langkontextschlüssen für LLMs tätig. Bekannt für Anpassungsfähigkeit, Problemlösungskompetenz und effektive Zusammenarbeit in diversen Teams.
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