Aymen Ayoub
Senior Consultant Data Engineer / Architekt
Erfahrungen
Senior Consultant Data Engineer / Architekt
BASF SE
Der Aufbau einer neuen Datenplatform für den Bereich Produktion von BASF. Dazu gehört der Entwurf von einer high-level Datenarchitektur für die Datenplatform und die Erstellung vom Datenmodell für die verschiedenen Business Bereiche.
- Entwurf der High-level Datenarchitektur (basierend auf der MACH-Architektur) für die neue Datenplatform
- Erstellung von technischen Konzepten für Datenmanagement in der neuen Datenplatform
- Erstellung von technischen Konzepten für die Anbindung von externen Systemen
- Organisation und Moderation von der Community of Practice (CoP) für Datenarchitektur Meetings
- Erstellung von Datenmodellen für Anwendungsfällen von der verschiedenen Business Bereichen
Methoden/Technologien: Microsoft Azure, Datenarchitektur, Databricks, Datenintegration, Azure Databases, T-SQL, Power BI, KPI's, Python, PySpark, SQL Server, Confluence, Jira, Scrum
Senior Consultant Data Engineer
MHP Management und IT-Beratung GmbH
Projekterfahrung bei verschiedenen Kunden:
Fischer Group (01/2023 - 04/2023): Migration von SAP BW zu Microsoft Azure. Migration der Daten von SAP BW nach Synapse Analytics Dedicated Pools und Erstellung der Berichte in Power BI.
- Integration von Daten aus SAP BW in Microsoft Azure
- Erstellung der Datenbankobjekte und Datenmodellierung in Synapse Analytics
- Implementierung der Synapse Analytics Pipelines für Datenbeladung
- Erstellung von Dokumentationen und technischen Konzepte
Methoden/Technologien: Datenarchitektur, Modern Data Warehousing, Microsoft Azure, Synapse Analytics (Pipelines, Dedicated SQL Pools), T-SQL, SQL Server, Databricks, Azure Data Factory (ADF), SAP Hana, Power BI, PySpark, git, Jira, Confluence, Scrum
Porsche AG (03/2022 - 12/2022): Erstellung von Typisierungssoftware für den US-Markt. Schaffung einer Datengrundlage für Entscheidungen über den Zertifizierungsprozess von Fahrzeugen.
- Datenaufbereitung in Databricks
- Erstellung von Data Flows und deren Orchestrierung mit Apache Nifi
- Erstellung von Datenobjekten und Datenmodellierung in Databricks
- Erstellung von Dokumentationen und technischen Konzepte
Methoden/Technologien: Microsoft Azure, Databricks, Azure Data Lake Gen2 (ADLS), Modern Data Warehousing, ETL, SparkQL, Azure Data Factory (ADF), T-SQL, Apache Airflow, Jira, Confluence, Scrum
Porsche AG (06/2021 - 03/2023): Automatisierte Fehlererkennung im Bereich Karosseriebau. Integration von Daten in Echtzeit in Celonis zur effizienteren Fehlererkennung in Prozessen.
- Anbindung von Daten aus dem Bereich Karosseriebau in Celonis
- Data Engineering im Celonis-Umfeld
- Erstellung von Skripten für die Migration und Transformation von Daten
- Erstellung von Datenextraktionen und -transformationen und Datenmodelle
- Erstellung von Datenbankobjekten
- Erstellung von Dokumentationen und technischen Konzepte
Methoden/Technologien: Celonis, Process Query Language (PQL), ETL, Datenintegration, Datenmodellierung, Data Warehousing, AWS, AWS RedShift, AWS Glue, Amazon Athena, Vertica, Linux, Jira, Confluence, Scrum
TRUMPF SE + Co. KG (05/2021 - 12/2021): Aufbau einer Cloud-basierten Datenplattform (DIP2.0) und Migration von Komponenten der alten Datenplattform (DIP1.0)
- Entwurf und Implementierung von Daten Pipelines für die Integration der Daten
- Überprüfen der Datenqualität
- Erstellung von Reports und Dashboards
- Datenmodellierung und Erstellung der Datenbankobjekten
- Erstellung von Skripten für die Migration und Transformation von Daten
- Erstellung von Dokumentationen und technischen Konzepte
Methoden/Technologien: Microsoft Azure, Azure Datenbanken, Azure Data Factory (ADF), Azure Data Lake Gen2 (ADLS), Power BI, Data Warehousing, ETL, Data Vault, SAP Hana, Apache Airflow, Azure Cosmos DB, HDFS, Apache Hive, Datenmigration, PySpark, Databricks, Terraform, GitLab, Jira, Confluence, Scrum
Senior Consultant Data Engineer
Lufthansa Industry Solutions
Projekte:
Miles & More (11/2020 - 04/2021): Migration von einer On-Premise Data Warehouse (Teradata) in die Cloud (Azure Synapse Analytics)
- Übersetzung der Skripte von der Teradata- zur T-SQL-Syntax
- Erstellung der Datenbankobjekte in Azure Synapse
- Testen der erstellten Objekte anhand Echtdaten
- Erstellung von einer Datenpipeline für die Archivierung von Daten in Azure Data Factory (ADF)
- Erstellung von einem technischen Konzept für Überwachung, Warnung und Logging für Datenpipelines in Azure Data Factory
Methoden/Technologien: Microsoft Azure, MSSQL Server, SQL Server Management Studio 15 (SSMS), T-SQL, SQL Server, Power BI, Data Warehousing, ETL, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory (ADF), GitLab, Jira, Confluence, Scrum
Lufthansa Group (03/2020 - 10/2020): Innovationsprojekt / Application Platform as a Service (APaaS) Erweiterung und Verbesserung von einer bestehenden Lösung für Textklassifizierung in der Azure Cloud
- Erweiterung der bestehenden Datenarchitektur von einem Textklassifizierungsservice in der Cloud (Microsoft Azure)
- Erstellung von einem Sicherheitskonzept für Authentifizierung und Autorisierung der Benutzer der APaaS-Diensten
- Erstellung von technischen Dokumentationen
Methoden/Technologien: Microsoft Azure, Datenarchitektur, Data Platforms, Automatisierung, Python, Visual Studio Code, T-SQL, SQL Server, Kubernetes, Confluence, Jira, Scrum
Lead Applications Consultant
Capgemini Deutschland GmbH
Projekte:
Statistisches Bundesamt (DESTATIS) (03/2019 - 02/2020): Entwicklung von einer Java EE-Anwendung für die Volkszählung 2021 zum Hochladen der Daten in verschiedenen Ländern Deutschlands.
- Anwendungsentwicklung in Java EE
- Erstellung von Testfällen
- Erstellung von Datenbankabfragen und Performanceoptimierung
- Erstellung von technischen Konzepten und Dokumentationen
Methoden/Technologien: Java SE/EE, WildFly von RedHat JBOSS, Hibernate, Oracle 12c/19c, SQL, PL/SQL, ETL
Anonymer Kunde (10/2017 - 02/2019): IT-Verfahren zur Bekämpfung von Geldwäsche und Terrorismusfinanzierung Unterstützung vom Kunden mit künstlicher Intelligenz zur effizienteren Bekämpfung von Geldwäsche und Terrorismus im Finanzbereich.
- Entwurf des Datenmodells für externe Daten
- Umsetzung des ETL-Prozesses und Aufbau eines Data Warehouse mit Daten aus öffentlichen Leaks
- Implementierung der Entitäten-Erkennung (NLP-NER), um relevante externe Daten zu strukturieren
- Analyse von produktiven Kundendaten und Implementierung einer KI-Komponente für die Bewertung und Klassifikation von Verdachtsmeldungen
Methoden/Technologien: Datenmodellierung, ETL, Data Warehouse, Oracle 12c, SQL Loader, Java, Python, Jupyter Notebook, Pandas, Neo4J, PySpark, SQL Server, T-SQL, Machine Learning (Supervised Learning, Text Classification), Scrum
Applications Consultant
Capgemini Deutschland GmbH
Projekt:
Deutsche Bank AG (09/2015 - 02/2017): Implementierung von verschiedenen Anwendungsfällen in den Bereichen Job-, User und Disk-Management
- Analyse und Aufnahme der Kundenanforderungen
- Entwurf des Automatisierungsflusses und Implementierung von Wissensbausteinen (sogenannte Knowledge Items)
- Testen der Automatisierung
Methoden/Technologien: UML, XML, arago HIRO, Java, Linux, ETL, Oracle 11g, SQL, PL/SQL, Apache Kafka IBM TWS, Nexus, Scrum
IT-Consultant
FDM Group GmbH
Projekt:
arago GmbH (02/2015 - 08/2015): Implementierung von Konnektoren für die Anbindung von Drittanbietersystemen an die Automatisierungslösung HIRO von arago. Berücksichtigung der ITIL-Prozesse Incident-, Change- und Configuration Management.
- Entwurf moderner Datenarchitekturen in der Cloud (Microsoft Azure)
- Erstellung von technischen Konzepten und Dokumentationen
- Implementierung der Mapper für den Datentransfer zwischen den Drittanbieter-Systemen und arago HIRO in Java
- Erstellung von Testfällen
Methoden/Technologien: UML, XML, arago HIRO, Java, Oracle 11g, SQL, PL/SQL, ETL, Apache Kafka, BMC Remedy, Microsoft Dynamics CRM/ERP, HP ITSM, ServiceNow, Scrum