Data Warehouse Architect

Bei einem der größten Versicherer unterstütze ich beim Aufbau eines Cloud-basierten Enterprise Data Warehouse auf Basis eines Data Lakes mit aufgesetztem Core DWH modelliert nach Grundsätzen von Data Vault. Im ersten Ansatz werden dabei die Daten des Schaden- und Bestandssystems Guidewire in eine fachlich orientierte und historisierte Data Vault Umgebung mit Hilfe von Wherescape transferiert und Abnehmern über definierte Schnittstellen zur Verfügung gestellt. Die zugrundeliegende Datenbank von Snowflake ist dabei in einer AWS-Cloud-Umgebung verortet.

In dem Projekt zur Realisierung des Jahresabschlusses nach IFRS17 unterstütze ich die Bereitstellung der Daten aus den verschiedenen Sparten-Bestandssystemen und dem Schadensystem in definierten Schnittstellen. Die Daten aus den operativen Systemen werden dabei in einem Data Lake auf Basis einer AWS Cloud in Oracle bzw. Snowflake vorgehalten. Über denodo werden die Daten aus dem Data Lake in eine standardisierte bitemporale Historisierung überführt und mit Hilfe von dynamischen, fachlich zugelieferten Transformationsvorgaben angereichert (Bildung der Aggregationsebene group-of-contract). Über die standardisierte Historisierung wurde eine halbautomatisierte Qualitätssicherung bzgl. der zeitlichen Abgrenzungskriterien ermöglicht. Die Definitionen fachlicher Plausibilitätsprüfungen werden dabei bereits beim Import der Daten aus den Quellsystemen mit Hilfe von Informatica PC/CDC angesetzt. Neben der Vorgabe von Modellierungsrichtlinien der Virtualisierungsschicht in denodo sind auch die Sicherstellung einer zufriedenstellenden Verarbeitungsgeschwindigkeit und Reproduzierbarkeit der Abfrageergebnisse zentrale Aspekte meines Aufgabenbereiches.

Aufbau eines unternehmensweiten DWH im Bereich Marketing als Basis für die Kunden- bzw. Haushaltsselektion der zentralen Marketing-Kampagnen. Ein großer Fokus liegt dabei auf der Konsolidierung der Informationen aus den unterschiedlichen Unternehmensbereichen und deren performanten Bereitstellung. Meine Tätigkeit hierbei umfasst die Bereiche Anforderungsanalyse, Quellsystemanalyse, Datenmodellierung mit Erwin und Konzeption/Realisierung der Datenbewirtschaftung mit Informatica. Darüber hinaus unterstütze ich das Datenbewirtschaftungs-Team bei allgemeinen Fragestellungen (Performance-Optimierung, Historisierungs-Konzepte, etc.) und der Umsetzung der Anforderungen des Unternehmensbereiches Krankenversicherung. Im Bereich Krankenversicherung wurde z.B. als Hilfestellung für den Cognos-Cube-Aufbau komplexe Logik für die Vorberechnung der Aggregationen (External Rollup) mit Hilfe von Informatica bzw. DB2 realisiert.

Konzeption, Vorbereitung und Durchführung von mehreren mehrtägigen Workshops in dem Bereich „ETL PowerCoaching“. Hierbei wurde insbesondere dem Thema Performance Optimierung ein sehr großer Stellenwert gegeben. Die Workshops dienten dazu, einen Know-how-Transfer für das interne ETL-Team zu realisieren. Dabei wurde großer Wert auf konkrete und praxisnahe Beispiele und Übungen aus den Bereichen Cache-Handling, Partitioning und Bottleneck-Analyse gelegt.

Durchführung der Qualitätssicherung und Optimierung der Datenbewirtschaftungs-Prozesse bei einem führenden deutschen Gashandelsunternehmen. Das Data Warehouse ist dabei auf einer Oracle Datenbank realisiert, bei der die Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen mit der Toolpalette von Informatica in die verschiedenen DWH-Schichten überführt werden. Die Auswertungen werden darauf basierend mit der Analyse-Software von MicroStrategy realisiert. Durch die täglichen großen Datenmengen resultieren insbesondere Anforderungen an die ETL- und Berichtsperformance, die Optimierung der Delta-Ladeverfahren und die Realisierung der fachlich erforderlichen Versionierung.

Die Konsolidierung des bestehenden Data Warehouse als Outsourcing-Lösung im Bankensektor ist die Zielsetzung dieses Projektes bei einem großen deutschen IT-Dienstleister, Rechenzentrum und Softwarehaus. Im Rahmen des Projektes belege ich die Position des Data Warehouse Architekten und bin dabei für alle Fragestellungen im Rahmen der Datenmodellierung und Einbindung in die DWH-Architektur zuständig. Neben der Abbildung verschiedenster fachlicher Fragestellungen aus den unterschiedlichen Bereichen (z.B. Bankcontrolling, Wertpapier, Umsatzanalyse, Risikocontrolling etc.) liegt hierbei insbesondere der Fokus auf den Themengebieten Versionierung/Historisierung, Abbildung von flexiblen Hierarchien und Konsolidierung des gesamten Datenhaushaltes. Als Datenmodellierungswerkzeug wird IBM InfoSphere Data Architect eingesetzt. Die Datenbasis ist dabei eine DB2-Datenbank und als Analysewerkzeuge kommen die relationalen und multidimensionalen Produkte der Cognos-Toolfamilie zum Einsatz. Desweiteren wird die Eingabe von Plandaten und gekennzeichneten manuellen Daten durch den Fachbereich über verschiedene Business Cases mit Apparo Fast Edit realisiert. Dabei wird insbesondere die Nachvollziehbarkeit aller Daten und die Konsistenz des Datenhaushaltes sichergestellt. Die Bewirtschaftung der konsolidierenden DWH-Schicht wird über das Datenintegrationstool Sagent von PitneyBowes umgesetzt. Die Ablaufsteuerung der verschiedenen Pläne ist über UC4 geregelt. In meiner Position im Projekt übernehme ich ebenfalls Aufgaben der Qualitätssicherung in den Bereichen Modellierung (technische und fachliche Korrektheit, Anwendung der entsprechenden Konzepte), Datenintegration/ETL (Korrekte Abbildung der Fachlichkeit, Performance und Wartbarkeit) und Analysewerkzeug (Korrektheit und Performance).

Zur Integration der Vertriebsinformationen mehrerer verschiedener internationaler Tochterunternehmen in das Data Warehouse des Gesamtkonzerns wurden verschiedene Schnittstellendefinitionen konzipiert und mit Hilfe der Integrations-Tools von Informatica realisiert. Innerhalb der heterogenen Systemlandschaft musste dabei ein mehrstufiges Deckungsbeitrags-Schema auf Basis verschiedener ERP-Systeme (z.B. VACOS und agma data) in den Schnittstellen abgebildet werden. Die zu verarbeitenden Informationen liegen in DB2, Informix- und Caché-Datenbanken vor. Als Zielplattform dient eine DB2 iseries Umgebung. Die Schnittstellen werden sowohl täglich als auch in einer konsolidierten monatlichen Fassung automatisiert bewirtschaftet. Dabei werden Problemfälle entsprechend dokumentiert, so dass eine Problembehebung durch die fachlich verantwortlichen Mitarbeiter erfolgen kann. Den Konzern-Mitarbeitern stehen verschiedene Standardberichte und die Möglichkeit zur flexiblen Analyse in der Berichtsplattform unter Cubeware Cockpit zur Verfügung. Dabei wird der Anwenderzugriff über das Berechtigungssystem Sparten-abhängig geregelt. Als Datenhaltung für die Data Mart Informationen wird SQL Server Analysis Services genutzt.

Unterstützung einer der führenden deutschen Nahrungsmittel-Konzerne im Rahmen der Konzeption, Realisierung und Einführung eines konzernübergreifenden Einkaufsinformationssystems (EIS) und dessen Integration in das unternehmensweite Data Warehouse. Die Datenintegration aus verschiedenen Warenwirtschaftssystemen (SAP, GEAC und BRAIN) wurde mit Informatica realisiert. Dabei wurde besonderer Wert auf die Konsolidierung der Eingangsdaten der unterschiedlichen Konzern-Töchterfirmen und die versionierte/historisierte Datenhaltung gelegt. Als Datenhaltung für das Data Warehouse diente DB2/iSeries. Die Basis für die Analyseschicht in Form von Data Marts bilden verschiedene Cubes im Analysis Service des Microsoft SQL Servers. Der Zugriff der Endanwender auf die Analyse-Basis und verschiedene Standard-Reports (ABC-Analysen, Zeitraumbetrachtungen, etc.) wurde mit dem BI-Tool Cubeware Cockpit realisiert.

Ziel des Projektes war die Einbindung zehn unterschiedlicher Leistungsbereiche einer Kranken- und Pflegeversicherung in das bereits bestehende Data Warehouse. Mein Aufgabengebiet lag dabei insbesondere in der Modellierung der Leistungsbereiche (darunter Apotheken, Ärzte, Fahrkosten, Heilmittel und Hilfsmittel) mit dem Standardtool ERwin von Computer Associates unter Berücksichtigung der Zielplattform DB2 und dem Analysetool MicroStrategy. Der Datenhaushalt wurde dabei im Rahmen der Informationsbedarfsanalyse (Anforderungsaufnahme und Dokumentation) in verschiedenen Workshops zusammen mit den Fachbereichen des Kunden ermittelt und anschließend in entsprechende logische und physische Datenmodelle überführt. Neben den fachlichen Informationsmodellen wurden ebenfalls die daraus resultierenden Modelle für das konsolidierte Core-DWH und die Data-Mart-Modelle der Leistungsbereiche unter besonderer Berücksichtigung der Anforderungen des Analysetools von MicroStrategy modelliert. Darüber hinaus wurden in Quelle-Ziel-Mappings über die verschiedenen Stufen die Quellen und Transformationsregeln identifiziert und dokumentiert.

Unterstützung einer der weltweit führenden Hersteller von Aromastoffen im Rahmen des internationalen Data Warehouse. Im Bereich des weltweiten Analyse- und Berichts-Systems unterstütze ich den Kunden neben den verschiedenen Teilprojekten in Form eines Experteneinsatzes bei komplexen Fragestellungen im Umfeld des Analyse-Tools von MiroStrategy.

Konzeption und Realisierung eines analytischen CRM-Systems auf Basis von unternehmensweiten Daten des CRM-Systems von Siebel und weiteren Quellsystemen. Dabei waren insbesondere die Analyse der Opportunities und deren Entwicklung im Zeitablauf von Relevanz.

Ein weiteres Teilprojekt befasste sich mit der Bereitstellung von Headcounting-Analysen. Dabei waren insbesondere die Flexibilität der Analysen und die Bereitstellung unterschiedlicher Sichtweisen im Fokus.

Realisierung von flexiblen Auswertungen im Bereich Controlling, bei denen die Darstellung der Preis- und Mengen-Effekte in sehr differenzierter Art gefordert war.

Eine Herausforderung in diesem Umfeld war die variable Identifizierung des wiederkehrenden Geschäftes auf Basis von flexiblen Umsatzentwicklungen auf der Ebene Kunde/Artikel. So kann der Anwender durch die Eingabe eines Prozentwertes definieren, ab wann ein Umsatz Neugeschäft, verlorenes Geschäft oder wiederkehrendes Geschäft darstellt.

Unterstützung einer großen deutschen Einzelhandelskette beim Aufbau, Optimierung und dem Betrieb des unternehmensweiten Data Warehouse im Bereich Analyse-Werkzeug. Eingesetzt wurde hier die komplette Produktpalette von MicroStrategy. Als relationale Datenbank wurde Teradata eingesetzt. Ein Teil des Projektes befasste sich mit der Konzeption der Analysemöglichkeiten im Bereich der zentralen Rechnungsprüfung auf Basis von SAP Retail. Ein weiterer Schwerpunkt in dem Projekt lag bei der Einführung und Weiterentwicklung eines geordneten Produktivsetzungsverfahrens.

Für einen großen Dachverband deutscher Krankenkassen wurde ein Analysesystem für den Bereich der Rezepte und Verordnungen aufgebaut. Als Werkzeug zur Datenbewirtschaftung kam dabei Informatica PowerCenter zum Einsatz. Ziel des Einsatzes war auch ein Know-How-Transfer an die internen Mitarbeiter in Form von einem ganzheitlichen Coaching. Besonderes Augenmerk bei der Umsetzung der Anforderungen lag auf der Versicherten-Integration im zweistelligen Millionen-Bereich und das daraus resultierende Tuning. Die Integration und Bereinigung der Quelldaten der verschiedenen Krankenkassen des Verbandes war ein weiterer Schwerpunkt des Projektes.

Konzeption, Umsetzung, Produktivsetzung und Weiterentwicklung verschiedener Bewirtschaftungs-Komponenten für das Core-DWH und Data Marts bei einem großen deutschen Getränke-Konzern. Dabei wurden Analyse-Systeme aus den Bereichen Unternehmens- und Vertriebs-Controlling, Vertragsmanagement, Listungs-Kontrolle (über Erhebungen) und Objektbetreuung (Gastronomieakte) mit Daten beliefert. Durch die Entwicklung des Konzerns bedingt, wurde die Integration der (Alt-) Datenbestände neuer Konzerntöchter in das Data Warehouse in mehreren Varianten konzipiert und umgesetzt. Als Datenquellen wurde auf SAP R/3, verschiedene Flatfiles und weitere relationale Quellen zugegriffen. Im Rahmen der Datenbewirtschaftung kam Informatica PowerCenter zum Einsatz.

Analytische Auswertung von Händlerbefragungen für einen großen deutschen Automobilhersteller mit Hilfe von Microsoft Analysis Services. Dabei wurden mehrsprachige Cubes aufgebaut und über MDX-Statements ausgewertet. Die Daten wurden dabei bis auf Vertrags- und Fragen-Ebene multidimensional vorgehalten und ausgewertet. Die Berichtsergebnisse wurden über XML for Analysis im Web ermittelt und in die geforderte Präsentationsform umgewandelt.

Review, Konzeption und Umsetzung eines internen Berichtswesens im Bereich Databasemarketing bei einem Versandhandel für Wein und Sekt mit der Analyse-Toolfamilie von MicroStrategy. Es wurden innerhalb des Einsatzes besondere Strategien zur Produktivsetzung von Analyse-Objekten erarbeitet und umgesetzt. Weiterhin fand auch ein Coaching der Kunden-Mitarbeiter statt.

Erarbeitung einer CRM-Charta im Rahmen eines CRM-Projektes bei einem großen deutschen Internet-Shop-Betreibers. Ermittlung der Anforderungen für den Bereich des Campaign-Management mit Hilfe von entsprechenden Workshops. Dabei wurden sowohl Aspekte des operativen als auch des analytischen CRM berücksichtigt.

Weiterentwicklung des Analyse-Systems im Bereich des zentralen Netz-Controllings beim führenden deutschen Luftfrachtunternehmen. Dabei wurde eine unabhängige Entwicklungsumgebung aufgebaut und verschiedene Erweiterungs- und Verbesserungswünsche in dem MicroStrategy-basierten Analyse-System umgesetzt.

Umsetzung einer Web-basierten Reporting- und Analyse-Umgebung mit EUREKA:Strategy (CA) beim größten europäischen Einzelhandels-Konzern. Im Rahmen des Projektes wurden Analyse-Systeme für die verschiedenen Unternehmensbereiche realisiert. Neben den unten aufgeführten Teilprojekten wurde das Experten-Know-How für das hausinterne Data Warehouse Competence Center durchgängig zur Verfügung gestellt.

• Erweiterung der aufgebauten Click-Stream-Analyse um die Auswertung der Nutzung von Werbe-Bannern auf Partner-Seiten. Die ermittelten Informationen werden unter anderem zur Abrechnung mit den verschiedenen Werbe-Partnern genutzt.
• Planung und Umsetzung eines internationalen Systems zur Analyse der Bestellaufträge der weltweiten Einkaufsbüros. Dabei wurde der Informationsbedarf der verschiedenen Einkaufsbüros in verschiedenen Berichten und einer angepassten Web-basierten Benutzeroberfläche umgesetzt.
• Analyse des User-Verhaltens (Click-Stream-Anayse) und deren Integration in differenzierte Umsatz-Berichte im neu aufgebauten Internet-Auftritt und Internet-Shop. Die umfangreichen Anforderungen der Anwender wurden teilweise durch flexible Skripte im Strategy-Umfeld realisiert.
• Analyse von SAP-Daten für den Bereich der zentralen Debitoren-Buchhaltung. In dem Projekt war ich für das Projekt-Management, die Business Analyse, die Umsetzung umfangreicher Analyse-Funktionalität, das Design und die Administration der EUREKA:Strategy Metadaten und Erweiterung der Analyse-Funktionalität durch Nutzung der tooleigenen Scripting Sprache verantwortlich.
• Analyse der Tagesumsätze aus den Bereichen stationärer Handel und Versandhandel. Bereitstellung und Aufbereitung der Analyseergebnisse für den Konzern-Vorstand in einer speziell entwickelten Intranet-Oberfläche. Dabei wurden umfangreiche Funktionalitäten über die Tool-eigene Scripting Sprache realisiert.
• Durchführung eines umfangreichen Tests zur Eignung aller vorhandenen Data Warehouse-Anwendungen für den Jahreswechsel auf das Jahr 2000.

Entwicklung der Vorstudie für ein Data Warehouse im Bereich der Programm-Planung für einen großen privaten Fernsehsender. Dies beinhaltete auch die Durchführung von verschiedenen Workshops und eine umfangreiche Tool-Auswahl.

Im Rahmen des Einsatzes beim führenden deutschen Luftfrachtunternehmen wurden Analyse-Systeme für verschiedene Unternehmensbereiche realisiert. Dabei kamen sowohl die Analyse-Tools von CA (EUREKA: Strategy, damals noch Information Advantage) als auch MicroStrategy (DSS Suite) zum Einsatz. Neben den unten aufgeführten Teilprojekten wurde das Experten-Know-How für das hausinterne Data Warehouse Competence Center zur Verfügung gestellt.

• Konzeption, Entwicklung, Einführung und Schulung eines weltweiten, Web-basierten Vertriebs-Informationssystems. Weltweite Anbindung von ca. 800 Anwendern über das Intranet des Unternehmens. Im Rahmen des Projektes wurde das Security-Konzept für die Anbindung externer Vertriebsmitarbeiter entwickelt und umgesetzt. Durch eine umfangreiche Historisierung und Versionierung sowohl der Dimensionen als auch der Fakten wurde eine Reproduzierbarkeit der Reportergebnisse gewährleistet.
• Maßgebliche Unterstützung sowohl auf fachlicher als auch technischer Seite bei der Entwicklung eines Data Warehouse-Systems zur Unterstützung des unternehmensweiten Controllings. Im Rahmen der Tätigkeit wurden sowohl die Projektleitung als auch umfangreiche Aufgaben bei der Realisierung übernommen. Aufbau einer Ergebnisrechnung für das zentrale Netz-Controlling durch ein mehrstufiges Deckungsbeitragsschema. Dabei wurde die strategische Neuausrichtung des Unternehmens durch die Einführung einer vollständigen Netzbetrachtung über die Abbildung im Data Warehouse-basierten Controlling-System unterstützt und im Unternehmen vorangetrieben. Die Entwicklung des Reporting-Systems erfolgte mit den DSS-Tools von MicroStrategy.
• Unterstützung der Kunden-Projektleitung beim Aufbau der Ausschreibungs-unterlagen, Bewertung der Angebote und Durchführung von Test- und Qualitätssicherungs-Maßnahmen. Repräsentation des Data Warehouse Projektes im gesamten Unternehmen.
• Durchführung der Vorstudie für die Entwicklung eines unternehmensweiten Data Warehouse. In diesem Rahmen erfolgten u.a. die Durchführung eines Datenbank-Benchmarks mit Oracle und RedBrick und die Evaluierung (Tool-Auswahl) eines geeigneten OLAP-Tools.