Maschinelle Lernmodelle für Computer Vision und Natural Language Processing entworfen und implementiert, um innovative Lösungen in verschiedenen Bereichen, besonders im Gesundheitswesen, voranzutreiben
Entwicklung eines maschinellen Lernmodells zur Wettervorhersage in Zusammenarbeit mit dem Ethiopian Meteorology Institute geleitet und so Vorhersagegenauigkeit und Betriebseffizienz verbessert
Maschinelle Lernlösungen für kritische Probleme im Gesundheitswesen entwickelt, darunter Krankheitsprognose, Risikobewertung von Patienten und personalisierte Behandlungsempfehlungen
Umfassende Modellevaluierung mit Metriken wie Genauigkeit, Präzision, Recall und ROC-AUC durchgeführt und Algorithmen feinabgestimmt, um optimale Performance zu erreichen
ML-Modelle erfolgreich in Produktionsumgebungen bereitgestellt, Skalierbarkeit und Integration mit bestehenden Gesundheitssystemen sichergestellt
Eng mit interdisziplinären Teams aus Data Scientists, Gesundheitsexperten und Softwareentwicklern zusammengearbeitet, um umfassende KI-Lösungen für reale Herausforderungen zu entwickeln
Erfahrener Softwareentwickler mit 7 Jahren Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer, leistungsstarker Anwendungen. Versiert in Angular für die Frontend-Entwicklung und Spring Boot für Backend-Services. Erfahren im Einsatz von KI/ML-Technologien, um Systemarchitekturen zu verbessern, Entwicklungsprozesse zu optimieren und komplexe Probleme zu lösen. Engagiert darin, innovative Lösungen zu liefern, die den Erfolg des Unternehmens vorantreiben.
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