Erstellung einer End-to-End-Beschaffungs-SaaS-Lösung für die Verwaltung von Tail-Spend, die es Nutzern ermöglicht, Ausgaben zu analysieren, Tail-Spend zu verwalten, Beschaffung und Sourcing zu optimieren, mit Lieferanten zusammenzuarbeiten, Compliance sicherzustellen und erhebliche Kosteneinsparungen zu erzielen.
Entwicklung interaktiver Webkomponenten mit TypeScript, React und Tailwind unter Beachtung der Kern-Design-Philosophie.
Implementierung von über 30 Backend-APIs mit Python und Golang, Bereitstellung über Kubernetes in einer Microservices-Architektur.
Ersetzung von Airbase-Python-Code durch eine einzige Golang-Binärdatei, wodurch die Pipeline-Laufzeit um 60 % reduziert wurde.
Austausch speicherintensiver Celery-Hintergrundaufgaben durch eine einzige Golang-Binärdatei und Reduzierung des Speicherbedarfs um 32 %.
Nutzung von Postgres und MongoDB als Datenbanken für effiziente und zuverlässige Datenspeicherung und -verwaltung beim Aufbau leistungsstarker, latenzarmer REST-APIs.
Implementierung eines durchgängigen Single Sign-On (SSO)-Dienstes mit Multi-Faktor-Authentifizierung zur Verbesserung von Sicherheit und Benutzererfahrung über alle Anwendungen hinweg.
Optimierung der Serverkosten durch Verlagerung des PDF-Generierungsdienstes von AWS Lambda in einen eigenen Dienst in Golang, was eine Kostenreduktion von 14 % ermöglichte.
Unterstützung bei der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und zugehörigen APIs, wodurch 20 % der cloudbasierten Geschäftsprozesse für namhafte Kunden wie Apple und ServiceNow optimiert wurden.
Konzeption und Implementierung umfassender REST-APIs zur nahtlosen Integration und Optimierung von Data-Warehouse-Prozessen.
Einrichtung eines Pub/Sub-Mechanismus zur Protokollierung von API-Daten, Verarbeitung von über 10.000 täglichen Einträgen in PostgreSQL unter Verwendung von Redis.
Erleichterung des Zugriffs auf F&E-Daten für über 5.000 Nutzer unter Einhaltung strenger Sicherheits- und Governance-Standards.
Analyse bestehender Lösungen und Verbesserung der Codequalität durch Erhöhung der Testabdeckung auf 52 %.
Implementierung von NLP-Techniken zur Verbesserung der Abfragegenauigkeit und Reaktionsgeschwindigkeit für monatlich über 15.000 Nutzeranfragen.
Steigerung der Vertriebseffizienz um 16 % durch produktempfehlungen basierend auf semantischer Analyse.
Deutliche Reduzierung der manuellen Nachschlagezeiten für Vertriebsmitarbeiter und Erhöhung der Gesamtproduktivität.
Verwaltung von Datensätzen mit über 10 Millionen Einträgen.
Bachelor of Engineering/Guru Gobind Singh Indraprastha University, Indien-New-Delhi.
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