Erstellte eine End-to-End-Beschaffungs-SaaS-Lösung für Tail Spend Management, die Anwender ermöglicht, Ausgaben zu analysieren, Tail Spend zu verwalten, Sourcing und Beschaffung zu optimieren, mit Lieferanten zusammenzuarbeiten, die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen und erhebliche Kosteneinsparungen zu erzielen.
Entwickelte interaktive Webkomponenten mit TypeScript, React und Tailwind unter Beibehaltung der zentralen Designphilosophie.
Entwickelte über 30 Backend-APIs mit Python und Golang, bereitgestellt über Kubernetes in einer Microservices-Architektur.
Ersetzte den Airbase-Python-Code durch eine einzelne Golang-Binary, wodurch die Pipeline-Laufzeit um 60 % reduziert wurde.
Ersetzte speicherintensive Celery-Hintergrundaufgaben durch eine einzige Golang-Binary, wodurch der gesamte Speicherbedarf um 32 % sank.
Nutzte Postgres und MongoDB als Datenbanken für effiziente und zuverlässige Datenspeicherung und -verwaltung beim Aufbau hochperformanter, latenzarmer REST-APIs.
Implementierte einen durchgängigen Single Sign-On (SSO)-Service mit Multi-Faktor-Authentifizierung, wodurch Sicherheit und Benutzererlebnis über Anwendungen hinweg verbessert wurden.
Optimierte Serverkosten, indem der PDF-Generierungsdienst von AWS Lambda auf einen eigenen Dienst in Golang verlagert wurde, und erreichte so eine Kostenreduzierung von 14 %.
Unterstützte die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und zugehörigen APIs und optimierte damit 20 % der cloudbasierten Geschäftsprozesse für Großkunden wie Apple und ServiceNow.
Entwarf und implementierte umfassende REST-APIs zur nahtlosen Integration und Optimierung von Data-Warehouse-Operationen.
Etablierte einen Pub-Sub-Mechanismus zur Protokollierung von API-Daten und verarbeitete täglich über 10.000 Einträge in PostgreSQL mithilfe von Redis.
Vereinfachte den Zugriff von über 5.000 Benutzern auf F&E-Daten unter Wahrung strenger Sicherheits- und Governance-Standards.
Analysierte bestehende Lösungen und verbesserte die Codequalität durch Erhöhung der Testabdeckung auf 52 %.
Implementierte NLP-Techniken, die die Genauigkeit und Reaktionsfähigkeit bei mehr als 15.000 Benutzeranfragen pro Monat verbesserten.
Steigerte die Verkaufseffizienz um 16 % durch Produktempfehlungen auf Basis semantischer Analysen.
Reduzierte die manuelle Nachschlagezeit für Vertriebsmitarbeiter deutlich und erhöhte so die Gesamtproduktivität.
Verwaltete Datensätze mit über 10 Millionen Datensätzen.
Bachelor of Engineering an der Guru Gobind Singh Indraprastha University, Indien-New Delhi.
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