Erstellte eine durchgängige SaaS-Lösung für das Management von Restausgaben, die es Nutzern ermöglicht, Ausgaben zu analysieren, Restausgaben zu verwalten, Beschaffung und Sourcing zu vereinfachen, mit Lieferanten zusammenzuarbeiten, Compliance sicherzustellen und deutliche Kosteneinsparungen zu erzielen.
Entwickelte interaktive Webkomponenten mit TypeScript, React und Tailwind unter Beachtung der zentralen Designphilosophie.
Entwickelte über 30 Backend-APIs mit Python und Golang, bereitgestellt über Kubernetes in einer Microservices-Architektur.
Ersetzte den Python-Code von Airbase durch eine einzelne Golang-Binärdatei und verringerte die Pipeline-Laufzeit um 60%.
Ersetzte speicherintensive Celery-Hintergrundaufgaben durch eine einzelne Golang-Binärdatei und reduzierte den gesamten Speicherbedarf um 32%.
Nutzte Postgres und MongoDB als Datenbanken für eine effiziente und zuverlässige Datenspeicherung und -verwaltung beim Aufbau leistungsstarker, latenzarmer REST-APIs.
Implementierte einen durchgängigen Single-Sign-On-(SSO)-Dienst mit Multi-Faktor-Authentifizierung, um Sicherheit und Benutzererlebnis in allen Anwendungen zu verbessern.
Optimierte die Serverkosten durch Verlagerung des PDF-Generierungsdienstes von AWS Lambda zu einem selbst entwickelten Go-Service und erreichte eine Kostenreduktion von 14%.
Unterstützte die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und zugehörigen APIs, wodurch 20% der cloudbasierten Geschäftsprozesse für große Kunden wie Apple und ServiceNow optimiert wurden.
Entwarf und implementierte umfassende REST-APIs, die eine nahtlose Integration und Optimierung von Data-Warehouse-Operationen ermöglichten.
Führte einen Pub-Sub-Mechanismus zur Protokollierung von API-Daten ein und verarbeitete damit täglich über 10.000 Einträge in PostgreSQL mit Redis.
Vereinfachte den Zugriff von über 5.000 Nutzern auf F&E-Daten, während strenge Sicherheits- und Governance-Standards eingehalten wurden.
Analysierte bestehende Lösungen und verbesserte die Codequalität, indem die Testabdeckung auf 52% erhöht wurde.
Implementierte NLP-Techniken, um die Genauigkeit und Reaktionsgeschwindigkeit bei über 15.000 Benutzeranfragen pro Monat zu verbessern.
Steigerte die Verkaufseffizienz um 16% durch Produktempfehlungen basierend auf semantischer Analyse.
Erreichte eine deutliche Reduzierung der manuellen Suchzeiten für Vertriebsmitarbeiter und steigerte so die Gesamtproduktivität.
Verwaltete Datensätze mit mehr als 10 Millionen Einträgen.
Bachelor of Engineering/Guru Gobind Singh Indraprastha University, Indien-Neu-Delhi.
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