Ahmet Yeter - Softwareentwickler

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Bremen, Deutschland

Erfahrungen

Jan. 2024 - Dez. 2025

2 Jahren

LIDAR-basierte Entwicklung von Mess- und Detektionsalgorithmen
Debugging, Tests und Auswertung der entwickelten Methodiken
Programmierung in C++ (STL und Container)
Verwendung der Entwicklungsumgebung Microsoft Visual Studio
Verwendung der Software-Versionierung mit SVN
Implementierung der grafischen Oberfläche mit MFC
Dokumentation von Entwicklerhandbüchern und Spezifikationen
Weltweite Inbetriebnahmen der entwickelten Applikationen
Kommunikationsanalyse zwischen PLC und Applikation
Techniken und Werkzeuge: C++, boost, MS Visual Studio, MS Visio, SVN, Google Test, MS Word, STL, TCP, OPC, Profinet, CAN, CI/CD, Jenkins, PLC, LIDAR, Wireshark

Juni 2020 - Jan. 2024

3 Jahren 8 Monaten

Simulation, Entwicklung und Auswertung von Algorithmen im Bereich Oberflächenmessverfahren zur Inspektion von Schienen und Oberleitungen anhand von Laser- und Kameradaten
Programmierung in C++ (STL und Container) und Python
Verwendung der Entwicklungsumgebungen Microsoft Visual Studio und PyCharm
Dokumentation von Entwicklerhandbüchern
Softwaretests anhand CppUnit-Frameworks (Google Test)
Verwendung von Bildverarbeitungs- und Detektionstools wie OpenCV, keras, tensorflow, scikit, NumPy
Verwendung des Versionierungstools SVN
Verwendung des Build-Tools CMake und der Jenkins CI/CD Pipeline
Verwendung der MariaDB, um Streckendaten abzufragen
Implementierung der grafischen Oberfläche mit dem Qt-Framework (Qt Widget)
Entwicklung von Detektionsverfahren auf Basis von LIDAR-Daten
Implementierung einer Kommunikationsschnittstelle (TCP), um Sensordaten zu erhalten
Dekodierung, Transformation und Darstellung von Umgebungsdaten
Techniken und Werkzeuge: C++, OpenCV, boost, MS Visual Studio, SVN, Qt Widget, MariaDB, Google Test, MS Word, STL, TCP, CI/CD, Jenkins, Python, PyCharm, Tensorflow, keras, numpy, scikit, matplotlib, CMake, LIDAR

Mai 2019 - Okt. 2019

6 Monaten

Erkennung von Anomalien an Stahlcoils anhand Deep-Learning-basierter Verfahren
Verantwortlich für das Labeling und die Vorbereitung von umfangreichen Bilddatensätzen, um Trainingsdaten für die Deep-Learning-Modelle zu erstellen
Entwurf und Implementierung von Deep-Learning-Ansätzen in Python unter Verwendung der Frameworks Keras und TensorFlow
Trainieren und Optimierung der verschiedenen Modelle
Entwicklung von Echtzeit-Anomalieerkennungssystemen, die in industriellen Umgebungen eingesetzt werden, um Qualitätskontrolle und Produktionseffizienz zu verbessern
Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams für die Vorbereitung der Datensätze
Verwendung des Versionierungstools GitLab
Verwendung von MS Power BI zur Ermittlung der fehlerhaften Stahlcoils
Techniken und Werkzeuge: Python, Machine Learning, Tensorflow, keras, Data Science, numpy, OpenCV, scikit, GitLab, MS Power BI

Okt. 2018 - Feb. 2019

5 Monaten

Entwicklung einer Desktop-Anwendung zur Überwachung von Produktionsanlagen in Java
Entwicklung eines Abfrageprogramms für ein Meldesystem des Visualisierungssystems WinCC von Siemens
Implementierung verschiedener Filtermöglichkeiten zur Anpassung der Abfrage
Verwendung einer Microsoft SQL-Server-Datenbank zur Speicherung der Meldungen
Einrichtung von Benutzerrechten für den Datenbankzugriff
Verwendung von Swing zur Darstellung der grafischen Benutzeroberfläche
Anzeige der abgefragten Meldungen in einer chronologisch sortierten Tabelle
Verwendung der Entwicklungsumgebung Eclipse
Techniken und Werkzeuge: Java SE, Eclipse, MySQL, MS SQL Server Management Studio, Swing, WinCC

Juni 2018 - Sept. 2018

4 Monaten

Erstellung von Schulungsunterlagen für einen Geschäftsprozessablauf in SAP zur Instandhaltung
Einarbeitung der Mitarbeiter
Einbindung der Schließsysteme in SAP
Techniken und Werkzeuge: SAP Gatekeeper, MS Word, PowerPoint

Datenanalyse

Softwareentwicklung Und -Tests

Entwicklung Von Lidar-basierten Sensoren Für Mess- Und Detektionssysteme In C++
Entwicklung Und Auswertung Von Algorithmen Zur Inspektion Von Gleisoberflächen Anhand Kamera Und Laserdaten In C++ Und Python
Entwicklung Von Desktopanwendungen In Java Und C++
Durchführung Von Tests (Junit Und Google Tests) Und Dokumentation Der Analysen

Sprachen Und Framework