Für ein KI-Labor suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Als Berater können Sie eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen und das Modell in Ihrem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Experten, die eine Teilzeittätigkeit (mindestens einige Stunden pro Woche) suchen, als auch für Interessierte an einer Vollzeitanstellung. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Originale rechnerische Mathematikaufgaben entwerfen, die reale mathematische Forschungsabläufe simulieren. - Aufgaben erstellen, die mithilfe von Python (numpy, scipy, sympy) gelöst werden müssen. - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechenintensiv sind und manuell nicht innerhalb eines angemessenen Zeitraums (Tage/Wochen) gelöst werden können. - Aufgaben entwickeln, die nicht triviale Schlussfolgerungsketten in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerischer Analyse erfordern. - Probleme auf echten Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der Mathematikpraxis basieren. - Lösungen mit Python und Standard-Mathematikbibliotheken verifizieren. - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Lösungen bereitstellen. Unterstützung in: - Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, modulare Arithmetik, kryptografische Berechnungen. - Kombinatorik: Aufzählungen, Partitionen, Erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung. - Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Pfadsuche, Graphfärbung, aufspannende Bäume. - Numerische Analyse: Wurzelbestimmung, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen. - Diskrete Mathematik: Rekursionsbeziehungen, algorithmische Komplexität, diskrete Optimierung. - Algebra: Polynom-Berechnungen, Gruppen-Theorie-Berechnungen, Matrixzerlegungen.

Für ein KI-Labor suchen wir Physiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkprozesse zu meistern. Wenn Sie der Plattform als Physiker beitreten, haben Sie die Gelegenheit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein: - Entwicklung origineller rechnerischer Physikaufgaben, die reale Forschungsabläufe simulieren. - Erstellung von Aufgaben, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch aufwendig sind und sich nicht in vertretbarer Zeit manuell lösen lassen (Tage/Wochen). - Entwicklung von Aufgaben, die nicht-triviale Denkketten erfordern. - Anlehnung der Aufgaben an reale Forschungsherausforderungen oder praktische Anwendungen aus der physikalischen Praxis. - Überprüfung der Lösungen mit Python und Standardbibliotheken. - Klare Dokumentation der Aufgabenstellung und Bereitstellung verifizierter korrekter Antworten.

Für ein KI-Labor suchen wir Cybersicherheitsberater, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater:in wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert:innen, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an Interessierte für Vollzeitmöglichkeiten - Modelle, Agenten und Machine-Learning-Systeme auf Schwachstellen und Sicherheitsrisiken prüfen und red-teamen. - Offline reproduzierbare & automatisch auswertbare Testfälle erstellen, um die Sicherheit & Fähigkeiten von KI-Agenten zu testen. - Automatisierungsskripte, eigene Tools, Umgebungen und Test-Harnesses entwickeln und implementieren. - Sicherheitsforschungsinitiativen anführen oder daran mitwirken, besonders im Bereich KI-Sicherheit, und realistische sowie herausfordernde Angriffszenarien erstellen und umsetzen. - Beratung zu Cybersicherheits-Best-Practices und politischen Auswirkungen.

Wir suchen einen analytischen und technisch versierten Profi, der: - KI-Ergebnisse und -Prozesse bewertet - Qualität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit sichert - Logische Fehler, Risiken und strukturelle Inkonsistenzen identifiziert - Dem Team umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen liefert Ideale Kandidaten: - Berater, Auditoren, Analysten, Datenforscher oder Business-/Technik-Analysten mit ausgeprägtem logischem Denkvermögen - Fachleute, die neugierig auf KI, Prozessoptimierung und Qualitätsevaluation sind - Problemlöser, die Spaß daran haben, komplexe Systeme, Logik und Szenarien zu analysieren Hauptverantwortlichkeiten: - Leitung der Bewertung von KI-Ergebnissen und zugehörigen Prozessen - Überprüfung von Aufgaben anhand erwarteter/idealtypischer Szenarien; Identifikation von Lücken und Risiken - Strukturierte, umsetzbare Empfehlungen für Ingenieure, Fachexperten und Manager bereitstellen - Pflege und Verbesserung von Bewertungsrichtlinien, Checklisten, SOPs - Vorschläge für neue Ansätze, Tools und Prozesse zur Verbesserung der KI-Bewertung

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezielle Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu meistern. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, übernimmst du typischerweise: - Content-Erstellung & -Verfeinerung: Erstellen und Überarbeiten von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Themenbereichen der Physik sicherzustellen, außerdem Erarbeitung von Referenzen und Beispielaufgaben. - Expertengewinnung: Bewertung der Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenz zu sichern. - Chat-Moderation: Unterstützung durch Beantwortung projektbezogener Fragen anderer Experten in Discord-Chats, insbesondere zu Projektleitlinien. - Arbeit prüfen: Überprüfung und Bewertung von Aufgaben anderer Experten, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen verifizieren und bei Bedarf Inhalte bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu lösen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, umfasst Ihre Tätigkeit üblicherweise: - Inhaltserstellung & Verfeinerung: Erstellen und Überarbeiten von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Themen der Physik sicherzustellen und gleichzeitig Referenzen sowie Aufgabenbeispiele zu entwickeln. - Expertenprüfung: Beurteilen der Qualifikationstests von Experten, um deren Kompetenz zu gewährleisten. - Chatmoderation: Unterstützung durch Beantwortung projektbezogener Fragen anderer Experten in Discord-Chats, insbesondere zu den Projektleitlinien. - Überprüfung der Arbeit: Prüfen und Bewerten der von anderen Experten erledigten Aufgaben, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Geben Sie konstruktives Feedback, überprüfen Sie fachliche Informationen und bearbeiten Sie Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu entwickeln. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, umfasst deine Tätigkeit typischerweise: - Inhaltserstellung & -verfeinerung: Erstellen und Verfeinern von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen, und Erarbeiten von Referenzen und Beispielaufgaben. - Expertenakquise: Bewerten der Qualifikationstests von Expert:innen, um ihre Kompetenz sicherzustellen. - Chatmoderation: Unterstützung, indem du projektbezogene Fragen von anderen Expert:innen in Discord-Chats beantwortest, insbesondere zu Projektleitfäden. - Aufgabenprüfung: Überprüfen und Bewerten von Aufgaben, die andere Expert:innen erledigt haben, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitfäden entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen prüfen und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.

Für ein AI-Lab suchen wir einen Java-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Consultant wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die sich in Teilzeit (mindestens ein paar Stunden pro Woche) einbringen wollen, als auch an alle, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind. - Codegenerierung und Code-Review - Bewertung von Prompts und komplexe Datenannotation - Training und Evaluierung großer Sprachmodelle - Benchmarking und agentenbasierte Codeausführung in isolierten Umgebungen - Arbeiten mit mehreren Programmiersprachen - Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Einhalten projektspezifischer Kriterien und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Für ein AI-Labor suchen wir einen Ruby-Entwickler, um ein AI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Du hilfst AI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die Teilzeit arbeiten möchten (mindestens wenige Stunden pro Woche), als auch an diejenigen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind. - Code-Generierung und Code-Review - Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotation - Training und Evaluation von Large Language Models - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen - Arbeit mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL usw.) - Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern in komplexen oder experimentellen Projekten

Ein AI-Lab sucht freiberufliche Biologie-Expert:innen, die KI-Modelle evaluieren. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im biologischen Kontext (alle Bereiche) zu bewerten. Die Rolle beinhaltet die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle Branchenstandards erfüllen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Wesentliche Aufgaben: - KI-Modelle für biologische Anwendungen evaluieren. - Modell-Ausgaben analysieren und Verbesserungsvorschläge geben. - Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um die Einhaltung von Branchenstandards sicherzustellen. - Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren. - Tests durchführen, um Modellleistung und -zuverlässigkeit zu validieren.

Ein KI-Labor sucht freiberufliche Chemie-Expert:innen zur Bewertung von KI-Modellen. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im chemischen Bereich zu beurteilen. Du arbeitest eng mit dem Entwicklungsteam zusammen, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine flexible Remote-Teilzeitstelle, die von wenigen Stunden pro Woche bis zur Vollzeit an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann. Hauptverantwortlichkeiten: - Bewertung von KI-Modellen für chemische Anwendungen. - Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung. - Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um die Einhaltung der Branchenstandards sicherzustellen. - Dokumentation von Ergebnissen und Empfehlungen zur Modelloptimierung. - Durchführung von Tests zur Validierung der Modellleistung und -zuverlässigkeit.

GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen. Wenn du der Plattform als KI-Tutor*in für Chemie beitrittst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Aufforderungen (Prompts) erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der KI-Antworten zu prüfen. - Die Modellantworten auf Basis deines Fachwissens korrigieren.

GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu entwickeln. Wenn Sie der Plattform als KI-Tutor in Biologie beitreten, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Aufforderungen (Prompts) erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der KI-Antworten zu beurteilen. - Die Antworten des Modells basierend auf Ihrem Fachwissen korrigieren.

Für ein KI-Labor suchen wir deutschsprachige Zahnärzte, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Als Berater*in wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu schulen. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert*innen, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an jene, die Vollzeitangebote bevorzugen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Mit dem KI-Labor zusammenarbeiten und fachspezifisches Wissen in der Zahnmedizin bereitstellen. - An Online-Schulungen teilnehmen, um das Verständnis des KI-Modells zu verbessern. - KI-generierte Inhalte auf Genauigkeit und Relevanz prüfen und validieren. - Einsichten und Feedback geben, um die Leistung des Modells zu optimieren. - In flexiblen Projektarbeiten mitarbeiten und dich an die spezifischen Anforderungen anpassen.

- Design, Implementierung und Betrieb von Identity- & Access-Management-Lösungen mit LDAP, Kerberos, OIDC, OAuth2, SAML und SCIM. - Umsetzung von RBAC/ABAC-Modellen sowie Multi-Realm- und Multi-Tenant-Architekturen. - Konfiguration von SSO-Flows, MFA und Identity Federation. - Deployment und Betrieb von Keycloak auf VMs, Docker und Kubernetes (on-prem & GCP/GKE). - Integration von Keycloak mit LDAP, IPA, Active Directory, ADFS und Entra ID für Identity Sync und Federation. - Absicherung von Keycloak mit TLS sowie Handling von Ingress, SSL-Termination und High Availability. - Integration von Keycloak mit Google Identity als Identity Provider oder Broker. - Mapping von Keycloak-Rollen auf GCP-IAM-Rollen zur Workload-Zugriffskontrolle. - Integration von HashiCorp Vault zur Absicherung von Secrets, Zertifikaten und Service-Credentials. - Nutzung der Vault PKI zur Ausstellung und Rotation von TLS-Zertifikaten. - Implementierung dynamischer Datenbank-Secrets über Vault. - Automatisierte Secret-Injection in Kubernetes über Vault Agent, ESO oder Sidecar. - Einführung von Secret- und Zertifikats-Rotationsrichtlinien zur Minimierung von Sicherheitsrisiken. - Automatisierung von Keycloak und Vault mit Terraform, Helm, ArgoCD und Ansible. - Automatisierte Konfiguration von Realms, Clients und Policies über APIs oder Terraform Provider. - Integration von IAM- und Vault-Workflows in CI/CD-Pipelines für standardisiertes Application Onboarding. - Analyse und Behebung von Token-, Federation- und Zertifikatsfehlern. - Monitoring von IAM- und Vault-Plattformen mit Prometheus und Grafana. - Incident-Handling bei Zertifikatsablauf, Vault-Unseal-Fehlern und Migrationsprobleme

Für unseren Kunden suchen wir ab sofort einen Salesforce Service Cloud / Field Service Consultant (m/w/d) Die Rolle umfasst die Analyse der Geschäftsanforderungen, die Entwicklung von Lösungen innerhalb der Salesforce-Plattform und die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern, um eine nahtlose Integration und Nutzung der Tools zu gewährleisten. - Analyse der Geschäftsanforderungen und Übersetzung in technische Lösungen innerhalb der Salesforce Service Cloud und Field Service. - Implementierung und Konfiguration von Salesforce-Lösungen. - Beratung und Schulung der Endnutzer und Stakeholder. - Zusammenarbeit mit internen und externen Teams, um eine erfolgreiche Projektumsetzung sicherzustellen. - Unterstützung bei der Integration von Salesforce mit anderen Systemen.

- Du übernimmst die fachliche Führung unserer SE-Teamleitungen für die Komponenten Niedervoltbatterien, Niedervoltspannungswandler, Zugangssysteme und Zentralsteuergeräte - Du vertrittst alle Komponenten des Moduls gegenüber unseren Produktlinien - Du vereinbarst Ziele für das Modul und leitest entsprechende Ziele für die SE-Teams ab - Du verantwortest die Zielsteuerung im Modul für Eigenschaften, Kosten, Gewicht, Qualität und Termine - Du verantwortest die Zielführung im Änderungs-, Problem- und Qualitätsmanagement sowie das Budget im Modul - Du berichtest an unsere Projektleitung und unsere Produktlinien

Wir suchen jemanden, der realistische und strukturierte Evaluierungsszenarien für auf LLM basierende Agenten entwerfen kann. Du erstellst Testfälle, die menschliche Aufgaben simulieren, und definierst eine Gold-Standard-Verhaltensweise, mit der Agentenaktionen verglichen werden. Du sorgst dafür, dass jedes Szenario klar definiert, gut bewertet und einfach auszuführen sowie wiederzuverwenden ist. Du brauchst einen scharfen analytischen Verstand, Aufmerksamkeit fürs Detail und Interesse daran, wie KI-Agenten Entscheidungen treffen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, umfasst deine Arbeit typischerweise: - Strukturierte Testszenarien basierend auf realen Aufgaben entwerfen - Den goldenen Pfad und akzeptables Agentenverhalten festlegen - Arbeitsschritte, erwartete Ausgaben und Randfälle annotieren - Mit Entwicklern zusammenarbeiten, um deine Szenarien zu testen und zu verbessern - Agentenausgaben überprüfen und Tests entsprechend anpassen

Bei unserem Kunden stehen Veränderungen im Betriebssupport und damit verbundene Arbeiten im Cloud Native Umfeld auf der Agenda. - Entwicklung der Delivery Pipeline - Entwicklung Applications Katalog für ODC - Entwicklung der ITSM/CMDB Anbindung

Deine Aufgaben: - Du übernimmst die fachliche Führung eines SE-Teams für die Komponenten Zentralsteuergeräte - Du stehst gegenüber unserer Modulleitung für die Komponenten ein und vereinbarst gemeinsam Ziele - Du bist für die Zielerreichung der Komponenten in den Bereichen Eigenschaften, Kosten, Gewicht, Qualität und Termine verantwortlich - Du führst Änderungs-, Problem- und Qualitätsmanagement für die jeweiligen Komponenten durch - Du verantwortest technische Freigaben sowie die Dokumentation unserer jeweiligen Komponenten - Du steuerst die Zielerfüllung von Lieferanten - Du übernimmst das Reporting an unsere Teilprojekt- und Modulleitung

Für ein KI-Labor suchen wir Experten für Machine Learning, die ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie dazukommen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Originelle rechnerische STEM-Aufgaben entwerfen, die reale wissenschaftliche Arbeitsabläufe simulieren - Aufgaben erstellen, die eine Lösung per Python-Programmierung erfordern - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechenintensiv sind und sich nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösen lassen - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten und kreative Lösungsansätze erfordern - Lösungen mithilfe von Python mit Standardbibliotheken (numpy, pandas, scipy, sklearn) überprüfen - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen

Ein AI Lab sucht einen AI-Trainer für Vibe Coding. In dieser Rolle geht es darum, in verschiedenen Bereichen genaue, fundierte Ergebnisse zu liefern und dabei Automatisierung und KI-Tools zu nutzen. Die Position erfordert Expertise im Programmieren und Optimieren von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datensätzen, in der Verbesserung KI-generierter Inhalte sowie im Formatieren und der Fehlersuche in technischen Workflows. Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Schlüsselverantwortlichkeiten: - Führe fortgeschrittene Webrecherche und Datenanalyse durch, nutze mehrere Tools, um Informationen aus offiziellen Quellen zu finden und zu extrahieren. Verwende LLMs und fortgeschrittene Prompts, um Suchstrategien zu verfeinern und die Daten durch Abgleich mit vertrauenswürdigen Quellen zu validieren. - Führe Web-Scraping und Datenerfassung durch, indem du komplexe Webseitenstrukturen und mehrstufige Seiten (Regionen → Unternehmen → Detailseiten) navigierst. Verarbeite dynamische Inhalte, Archivseiten und verschiedene HTML-Formate und organisiere die extrahierten Daten in sauberen, gut formatierten CSV-Dateien. - Schreibe und optimiere Python-Skripte für Datenverarbeitung und Analyse mit Bibliotheken wie pandas, BeautifulSoup, Selenium und matplotlib. Wandle Rohdaten in strukturierte Formate (CSV, JSON, Tabellen) um und erstelle bei Bedarf Visualisierungen. - Führe Datenverarbeitung und Qualitätssicherung durch: bereinige, validiere und strukturiere Datensätze. Sorge für Datenintegrität über mehrere Quellen hinweg, wende Formatvorgaben an und führe Prüfungen durch, um eine hohe Ausgabequalität zu gewährleisten. - Nutze ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Organisationsvermögen, um komplexe Workflows zu zerlegen, technische Probleme eigenständig zu lösen und rasch zwischen verschiedenen Bereichen und Aufgabentypen zu wechseln – mit minimaler Betreuung. - Erstelle klare Dokumentationen und hochwertige Ergebnisse, die exakt den Vorgaben für Dateiformate, Benennungskonventionen und Datenstruktur entsprechen. Pflege reproduzierbare Workflows und gut organisierten Code.

- Eigenständige Vermarktung unseres Markenportfolios durch innovative Lizenz-, Marken- und Lifestyle-Kooperationen zur Schaffung einzigartiger Markenerlebnisse - Verantwortung für definierte Branchen im Vertriebsteam, einschließlich der strategischen Weiterentwicklung, Identifizierung und Ansprache von Zielkunden sowie fortlaufender Markt- und Trendanalysen - Aufbau neuer Partnerschaften durch die Gewinnung neuer Lizenzpartner und die Betreuung sowie Weiterentwicklung bestehender Lizenznehmer - Planung, Steuerung und Kontrolle des Budgets für die verantworteten Branchen mit einem strategischen Fokus - Teilnahme an relevanten Branchenmessen um Trends aufzunehmen und potenzielle Partner zu akquirieren - Anpassung von Vermarktungsunterlagen und Angeboten, um sie gezielt auf individuelle Kundenbedürfnisse zuzuschneiden - Funktion als Schnittstelle & erste:r Ansprechpartner:in für externe Sales-Partner, inklusive Bewertung und Abstimmung von Verkaufspotentialen - Förderung einer effektiven Zusammenarbeit zwischen Sales und Brand Management - Pflege und Nutzung des CRM-Systems sowie von Potentialübersichten

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Commissioning & Qualification (C&Q) Engineer, um Produktionsanlagen gemäß GMP-Standards zu qualifizieren und in Betrieb zu nehmen. Ziel des Projekts ist es, die technischen und organisatorischen Voraussetzungen für die GMP-konforme Qualifizierung der Produktionsanlagen sicherzustellen. - Eigenständige Durchführung von Commissioning- und Qualification-Aktivitäten, insbesondere im Bereich IOQ - Bedienung von PCS7-Systemen - Arbeit mit Single-Use-Equipment - Durchführung von Commissioning- und Qualification-Aktivitäten für Produktionsanlagen - Sicherstellung aller technischen und organisatorischen Voraussetzungen für C&Q - GMP-konforme Qualifizierung der zugehörigen Produktionsanlagen

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Quality Compliance Auditor, der für die Sicherstellung der Einhaltung von GCP-, GCLP- und GVP-Standards verantwortlich ist. Ziel des Projekts ist es, interne und externe Audits durchzuführen, regulatorische Inspektionen vorzubereiten und zu begleiten sowie Compliance-Lücken zu identifizieren und Korrekturmaßnahmen abzuleiten. Die Rolle umfasst die Planung und Durchführung von Audits, die Unterstützung bei regulatorischen Inspektionen und die Sicherstellung der Einhaltung von ICH-Guidelines sowie EMA/FDA-Regularien. - Durchführung interner und externer Audits (GCP, GCLP, GVP) - Vorbereitung und Begleitung regulatorischer Inspektionen (z. B. MHRA, FDA, EMA) - Identifikation von Compliance-Lücken und Ableitung von Korrekturmaßnahmen

Ein Unternehmen aus der Medizintechnikbranche sucht einen erfahrenen Cyber Security Consultant, der als unabhängiger Berater an der Schnittstelle zwischen Software-Architektur, DevOps und Regulatory Affairs agiert. Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Absicherung innovativer digitaler Gesundheitsprodukte (Software as a Medical Device / Connected Devices). Die Position umfasst rein fachliche Beratung, technische Assessments und die Lieferung validierter Sicherheitsartefakte, ohne operative Managemententscheidungen. Der Fokus liegt auf der Übersetzung regulatorischer Anforderungen (FDA, MDR, EU CRA, NIS2) in technische Lösungen und der objektiven Bewertung von Sicherheitsrisiken. - Ganzheitliches Threat Modeling: Durchführung von STRIDE-basierten Analysen für APIs, Cloud-Native-Services, KI-Komponenten und CI/CD-Pipelines sowie Pflege formaler Threat Model Reports. - Sicherheitsarchitektur & Design: Erstellung technischer Datenflussdiagramme (DFD) und Security Architecture Review Reports zur Dokumentation von Sicherheitsentscheidungen in Cloud- und Container-Umgebungen. - DevSecOps & Supply Chain Security: Beratung zur Härtung von CI/CD-Pipelines, Implementierung von "Security-by-Default" und Management von SBOM-Artefakten (Third-Party-Risk). - Penetration Testing Support: Definition des Scopes für Pen-Tests und Fuzzing sowie fachliche Validierung der Ergebnisse und CVSS-Scorings. - Vulnerability Management: Bewertung von Schwachstellen (Vulnerability Impact Assessments) und Erstellung von Remediation-Plänen. - Audit-Vorbereitung: Zusammenstellung technischer Evidenzen und Dokumentationen für behördliche Einreichungen (FDA, MDR, MDS2).

Wir sind die agentische Datenmanagement-Plattform für Produktion und Logistik, bei der KI-Agenten, angetrieben von einer domänenspezifischen semantischen Schicht, Daten säubern, aufbereiten und formatieren, sodass Ad-hoc-Geschäftsanfragen, für die man sonst Wochen bräuchte, in Sekunden beantwortet werden und so schnelle datenbasierte Entscheidungen ermöglicht werden. Um dieses Produkt weiterzuentwickeln und zu skalieren, suchen wir einen (senior) freiberuflichen Data & Semantic Layer Architect mit starkem Fokus auf konzeptioneller und architektonischer Arbeit (nicht auf praktischer Implementierung in dieser ersten Phase), der: - entwirft die gesamte Produkt- und Lösungsarchitektur (semantische Schicht, Datenplattform, Wissensdatenbank, Multi-Agent-Workflows, APIs) - definiert eine Feature-Liste und Roadmap für die ersten Produktversionen - spezifiziert ein MVP/Prototyp für die Validierungsphase (Umfang, Tech-Stack, Integrationen, Risiken) - erstellt eine grobe Aufwandsschätzung und Teamaufstellung (Rollen, Skills, Build-vs-Buy) - entwirft die Kern-Semantikebene (Domänen, KPIs, Metrik-Logik, Datenkatalog, Geschäftsregeln).

Wir suchen erfahrene Data Scientists, die rechnerisch anspruchsvolle Data-Science-Aufgaben für ein fortgeschrittenes KI-Bewertungsprojekt erstellen. Dies ist eine remote, projektbasierte Möglichkeit für Expert*innen, die herausfordernde Aufgaben gestalten können, die rechnerische Methoden erfordern und den vollständigen Data-Science-Zyklus abbilden – von der Datenbeschaffung und -verarbeitung über die statistische Analyse bis hin zu umsetzbaren Business-Insights. Was Sie tun werden - Entwurf originaler, rechnerisch intensiver Data-Science-Aufgaben, die reale analytische Workflows aus verschiedenen Branchen (Telekommunikation, Finanzen, öffentliche Verwaltung, E-Commerce, Gesundheitswesen) simulieren - Erstellung von Aufgaben, die eine Lösung mit Python-Programmierung erfordern (mit pandas, numpy, scipy, sklearn, statsmodels, matplotlib, seaborn) - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch aufwendig sind und nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können - Entwicklung von Aufgaben, die nicht triviale Ketten von Schlussfolgerungen in Datenverarbeitung, statistischer Analyse, Feature Engineering, prädiktivem Modeling und Insight-Generierung erfordern - Erstellung deterministischer Aufgaben mit reproduzierbaren Antworten – Verzicht auf stochastische Elemente oder Verwendung fester Zufalls-Samen für exakte Reproduzierbarkeit - Basis der Aufgaben auf realen Business-Herausforderungen: Kundenanalyse, Risikobewertung, Betrugserkennung, Prognosen, Optimierung und operative Effizienz - Gestaltung von End-to-End-Aufgaben, die die komplette Data-Science-Pipeline abdecken (Datenaufnahme → Bereinigung → EDA → Modellierung → Validierung → Deployment-Überlegungen) - Einbeziehung von Big-Data-Verarbeitungsszenarien, die skalierbare Rechenansätze erfordern - Überprüfung der Lösungen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken und statistischen Methoden - Klare Dokumentation der Aufgabenstellungen mit realistischen Business-Kontexten und Bereitstellung verifizierter korrekter Antworten

- Identifikation und Analyse von Cyberrisiken, die sich durch Veränderungen in der digitalen Landschaft und durch die zunehmenden Fähigkeiten von Angreifern ergeben. - Entwicklung und Zuordnung geeigneter Gegenmaßnahmen sowie Erstellung von Roadmaps zur effektiven Bewältigung digitaler Bedrohungen. - Übersetzung von Sicherheitsvorfällen und -bedrohungen in konkrete, geschäftsrelevante Risiken mit geeigneten Gegenmaßnahmen. - Kontinuierliche Verbesserung der Prozesse zur Verwaltung des Cyber-Risiko-Lebenszyklus und Steigerung der Reife des Cyber Risk Desk. - Erstellung von Projektberichten über den Status, die Auswirkungen und die notwendigen Maßnahmen im Zusammenhang mit identifizierten Risiken. - Erstellung von Risikoanalysen und Managementprozessen, die den geltenden regulatorischen Standards (SOX, PCI, Datenschutz) entsprechen. - Durchführung einer initialen Risikobewertung (Likelihood, Impact, Risikoniveau) einschließlich einer präzisen Beschreibung der Risiken, Auswirkungen und Eintrittswahrscheinlichkeit. - Bewertung und detaillierte Beschreibung des verbleibenden Restrisikos nach potenzieller Umsetzung der identifizierten Maßnahmen zur Risikominimierung.