Für ein AI-Labor suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
Als Consultant wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachbereich zu trainieren.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeittätigkeit (mindestens wenige Stunden/Woche) suchen, als auch an Interessierte für Vollzeitmöglichkeiten.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, kannst du typischerweise:
- Originelle computergestützte Mathematikaufgaben entwerfen, die reale Forschungsabläufe simulieren.
- Aufgaben erstellen, die mit Python gelöst werden müssen (numpy, scipy, sympy).
- Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch aufwendig sind und manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können.
- Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Gedankengänge in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerische Analysis erfordern.
- Die Aufgaben auf echte Forschungsherausforderungen oder praktische Anwendungen aus der mathematischen Praxis stützen.
- Lösungen mit Python und gängigen mathematischen Bibliotheken verifizieren.
- Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten liefern.
Support in:
- Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, modulare Arithmetik, kryptografische Berechnungen.
- Kombinatorik: Aufzählungen, Partitionen, erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung.
- Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Pfadsuche, Graphfärbung, aufspannende Bäume.
- Numerische Analysis: Nullstellenbestimmung, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen.
- Diskrete Mathematik: Rekurrenzrelationen, algorithmische Komplexität, diskrete Optimierung.
- Algebra: Polynom-Berechnungen, Gruppentheorie, Matrixzerlegungen.