Projektdetail
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Projekt Info
- Dauer16.02.2026 - 09.05.2026
- AuslastungAb 5%
- Tagessatz130 - 380€
- Sprache
- Englisch(Verhandlungssicher)
- Englisch
- RemoteanteilAb 95%
Beschreibung
Für ein KI-Labor suchen wir einen Java-Entwickler, der ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) trainiert.
Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du vielleicht zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an diejenigen, die Vollzeit arbeiten möchten.
- Codegenerierung und Code-Review
- Auswertung von Prompts und komplexe Datenannotation
- Training und Bewertung großer Sprachmodelle
- Benchmarking und agentenbasierte Codeausführung in isolierten Umgebungen
- Arbeit mit mehreren Programmiersprachen
- Anpassung von Richtlinien für neue Domänen und Anwendungsfälle
- Befolgung projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen
- Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten
Anforderungen
- Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Softwareentwicklung, Computertechnik, Mobile App Entwicklung, Cloud Computing, Data Science, Big Data oder einem ähnlichen Bereich.
- Du hast mindestens 3 Jahre Berufserfahrung mit Java 17+ inklusive Stream-API und nebenläufiger Programmierung.
- Dein Englisch ist auf fortgeschrittenem Niveau (C1) oder höher.
- Praxis-Erfahrung mit JUnit 5, TestNG, Mockito und TestContainers.
- Fundierte Kenntnisse in Build-Tools (Maven, Gradle), IDEs (IntelliJ IDEA) und CI/CD-Pipelines (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI).
- Erfahrung mit dem Spring-Ökosystem (Spring Boot, Spring Data, Spring Security) und JPA/Hibernate.
- Gutes Verständnis der JVM-Interna, Garbage Collection, Performance-Optimierung und Entwurfsmustern.
- Erfahrung mit Messaging-Systemen (Kafka, RabbitMQ) und Microservice-Architekturen.
- Praktische Nutzung von KI-gestützten Tools für Refactoring, Performance-Analyse und Testgenerierung.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure), Containern und Kubernetes.
- Starke Fähigkeiten im JVM-Profiling (JProfiler, VisualVM) und Debugging.
- Du bist bereit, neue Methoden zu lernen, kannst schnell zwischen Aufgaben und Themen wechseln und manchmal mit anspruchsvollen, komplexen Vorgaben arbeiten.
Bewerbungsprozess:
- Wenn du ausgewählt wirst, wirst du von Mindrift zu einem Gespräch eingeladen.