Ein AI Lab sucht einen KI-Trainer für Vibe Coding. In dieser Rolle erstellst du präzise, gut begründete Ergebnisse in verschiedenen Bereichen und nutzt dabei Automatisierung und KI-Tools. Die Position erfordert Fachwissen im Programmieren und Optimieren von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datensätzen, in der Verbesserung KI-generierter Inhalte sowie im Formatieren und Beheben technischer Workflows.
Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit.
Hauptaufgaben:
- Durchführung fortgeschrittener Webrecherchen und Datenanalysen mit verschiedenen Tools, um Informationen aus offiziellen Quellen zu finden und zu extrahieren. Einsatz von LLMs und ausgefeilten Prompts zur Verfeinerung der Suchstrategien und Validierung der Daten durch Gegenprüfung mit autoritativen Quellen.
- Web-Scraping und Datenextraktion durch Navigieren komplexer Website-Strukturen und mehrstufiger Seiten (Regionen → Unternehmen → Detailseiten). Umgang mit dynamischen Inhalten, archivierten Seiten und verschiedenen HTML-Formaten und Organisation der extrahierten Daten in saubere, gut formatierte CSV-Dateien.
- Schreiben und Optimieren von Python-Skripten für Datenverarbeitung und -analyse mit Bibliotheken wie pandas, BeautifulSoup, Selenium und matplotlib. Umwandlung roher Daten in strukturierte Formate (CSV, JSON, Tabellen) und Erstellen von Visualisierungen bei Bedarf.
- Durchführung von Datenverarbeitung und Qualitätssicherung durch Bereinigen, Validieren und Strukturieren von Datensätzen. Sicherstellung der Datenintegrität über mehrere Quellen, Anwenden von Formatvorgaben und Ausführen von Prüfschritten für hohe Qualität.
- Einsatz ausgeprägter Problemlösungsfähigkeiten und Sorgfalt, um komplexe Workflows zu zerlegen, technische Probleme selbstständig zu beheben und schnell zwischen verschiedenen Bereichen und Aufgaben zu wechseln – mit minimaler Anleitung.
- Erstellen klarer Dokumentationen und hochwertiger Ergebnisse, die den genauen Anforderungen für Dateiformate, Namenskonventionen und Datenstrukturen entsprechen. Aufrechterhaltung reproduzierbarer Workflows und gut organisierter Codes.