Projektdetail
Empfohlene Projekte
Neu
Fullstack Engineer (m/w/d)
- Produkt- und Web-Entwicklung im datengetriebenen Bereich
- Mitgestaltung der Softwarearchitektur für neue Datenprodukte
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams (u.a. mit Data Scientists und Business Developern)
Neu
Testmanager (m/w/d)
Die Entwicklung und Qualitätssicherung des Data Layers umfasst dessen vollständige Bereitstellung durch die jeweilige Webanwendung. Der Data Layer bildet die zentrale Datengrundlage für die Analyse des Nutzerverhaltens sowie für personalisierte Inhalte während des Webseitenbesuchs. Zur Erhöhung von Zuverlässigkeit und Stabilität sollen automatisierte Tests eingesetzt werden, um manuelle Regressionstests deutlich zu reduzieren. Für diese Aufgabe wird ein Test Automation Engineer mit Schwerpunkt Playwright (Elastic) benötigt.
- Entwicklung und Implementierung von automatisierten End-to-End-Tests mit dem npm Paket @elastic/synthetics (Playwright) für Data Layer Tests.
- Analyse bestehender Testprozesse, Identifikation und Priorisierung von Automatisierungspotenzialen.
- Erstellung, Pflege und Optimierung von Testskripten unter Berücksichtigung aktueller Best Practices.
- Integration der automatisierten Tests in bestehende CI/CD-Pipelines (z. B. Jenkins, GitHub Actions), um eine durchgängige Testautomatisierung zu ermöglichen.
- Dokumentation der Testfälle, Testergebnisse und Testabdeckung in Tools wie Jira und Confluence.
- Beratung der Stakeholder bei der Auswahl und Einführung geeigneter. Teststrategien,Testwerkzeuge und Frameworks.
- Durchführung von Code-Reviews für Testautomatisierungsskripte um Qualität und Wartbarkeit zu verbessern.
- Erstellung von Entscheidungsvorlagen und Handlungsempfehlungen zur Weiterentwicklung der Testautomatisierung.
- Beratung bei der Fehleranalyse und -behebung im Rahmen der Testautomatisierung.
- Beratung beim Aufsetzen von Reports und Alertings mit Elastic Observability.
- Förderung der Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit von Testergebnissen.
Freiberufliche:r Elektrotechnikingenieur:in mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, sind deine Aufgaben typischerweise:
- Inhaltserstellung & -überarbeitung: Erstelle und überarbeite Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz zu verschiedenen Themen in der Physik sicherzustellen, und entwickle Referenzen und Beispiele für Aufgaben.
- Expert:innengewinnung: Bewerte die Qualifikationstests von Expert:innen und stelle ihre Kompetenz sicher.
- Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen anderer Expert:innen in Discord-Chats beantwortest, insbesondere solche zu Projektleitfäden.
- Qualitätsprüfung: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Expert:innen erledigt wurden, und sorge dafür, dass sie den Projektleitfäden entsprechen. Gib konstruktives Feedback, prüfe fachliche Informationen und überarbeite Inhalte nach Bedarf, um die Qualität zu verbessern.
Freiberuflicher Cybersecurity-Berater für AI Red Teaming
Für ein AI-Labor suchen wir Cybersecurity-Berater, um ein AI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater kannst du in Online-Projekten eingeladen werden, das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Experten, die teilzeit arbeiten möchten (mindestens ein paar Stunden/Woche), als auch für diejenigen, die sich für Vollzeitangebote interessieren
- Bewerte und führe Red-Teaming bei AI-Modellen, Agents und Machine-Learning-Systemen durch, um Schwachstellen und Sicherheitsrisiken zu identifizieren.
- Erstelle offline reproduzierbare und automatisch auswertbare Testfälle, um die Sicherheit und Leistungsfähigkeit von AI-Agents zu prüfen.
- Entwickle und implementiere Automatisierungsskripte, individuelle Tools, Umgebungen und Test-Harnesses.
- Führe Sicherheitsforschungsinitiativen an oder trage dazu bei, insbesondere im Bereich AI-Sicherheit, indem du realistische und herausfordernde Angriffsszenarien für das Modell erstellst und umsetzt.
- Berate zu Best Practices der Cybersecurity und den politischen Auswirkungen.
Freiberuflicher Java-Entwickler (m/w/d)
Für ein AI Lab suchen wir einen Java-Entwickler, der ein AI-Modell (Large Language Model – LLM) trainiert.
Du hilfst der AI, die Welt zu verstehen. Als Consultant wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert:innen, die eine Teilzeit-Tätigkeit (mindestens ein paar Stunden/Woche) suchen, als auch an diejenigen, die eine Vollzeit-Möglichkeit bevorzugen.
- Code-Generierung und Code-Review
- Prompt-Evaluation und komplexe Datenannotation
- Training und Evaluation von großen Sprachmodellen
- Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen
- Arbeit in mehreren Programmiersprachen
- Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle
- Einhaltung projektbezogener Vorgaben und Anforderungen
- Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten
Freiberuflicher Maschinenbauingenieur (mit Python) - Qualitätssicherung (KI-Trainer)
Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie dazu zu befähigen, spezielle Fragen zu beantworten und komplexe Denkprozesse zu meistern.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten deine Aufgaben typischerweise sein:
- Inhaltserstellung & -verfeinerung: Erstelle und verfeinere Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen zu gewährleisten, und entwickle dabei Referenzen und Aufgabenbeispiele.
- Expertenakquise: Beurteile die Qualifikationstests von Experten und stelle ihre Kompetenz sicher.
- Chat-Moderation: Unterstütze bei projektbezogenen Fragen anderer Experten in Discord-Chats, besonders zu den Projekt-Richtlinien.
- Arbeit prüfen: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, und stelle sicher, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, überprüfe fachliche Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf zur Qualitätssteigerung.
Freiberuflicher Fahrzeugingenieur (mit Python) - Qualitätssicherung / KI-Trainer
Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu meistern.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten deine Aufgaben typischerweise sein:
- Content-Erstellung & -Verfeinerung: Inhalte erstellen und optimieren, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen, und dabei Referenzen und Beispielaufgaben entwickeln.
- Expertengewinnung: Beurteile die Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen.
- Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere zu Projektleitlinien.
- Arbeitsprüfung: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, und stelle sicher, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, prüfe fachliche Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu verbessern.
KI-Trainer für Vibe Coding (m/w/d)
Ein KI-Labor sucht einen KI-Trainer für Vibe Coding. Diese Rolle umfasst die Erstellung präziser, gut begründeter Ergebnisse in verschiedenen Bereichen, unter Nutzung von Automatisierungs- und KI-Tools. Die Position erfordert Fachwissen im Schreiben und Optimieren von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datenmengen, in der Verbesserung KI-generierter Inhalte sowie im Formatieren und Fehlerbeheben technischer Workflows.
Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von wenigen Stunden pro Woche bis hin zur Vollzeit.
Wesentliche Aufgaben:
- Entwickeln und Optimieren von Python-Skripten für Automatisierungs- und KI-Aufgaben.
- Effizientes Verarbeiten und Analysieren großer Datensätze.
- Verbesserung und Verfeinerung KI-generierter Inhalte hinsichtlich Genauigkeit und Qualität.
- Formatieren und Fehlerbeheben technischer Workflows zur Sicherstellung reibungsloser Abläufe.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Weiterentwicklung von KI-Tools und Prozessen.
Neu
Adobe Target Consultant (m/w/d)
Die Abteilung Digital Analytics nutzt die Adobe Experience Cloud zur Umsetzung personalisierter Nutzererlebnisse. Ziel ist die Steigerung der Conversion Rates und Verbesserung der Customer Experience durch gezielte Personalisierung und Testing. Die technische Umsetzung erfolgt eigenständig durch spezialisierte Consultants.
- Konzeption und technische Umsetzung von personalisierten Nutzererlebnissen mit Adobe Target
- Implementierung von A/B- und Multivariaten Tests inkl. Qualitätssicherung in Live-Umgebungen
- Integration von Adobe Target in komplexe Systemlandschaften unter Einbindung von Adobe Experience Platform und Adobe Experience Manager
- Entwicklung von Targeting-Logiken auf Basis von Segmenten, Echtzeitdaten und Nutzerverhalten
- Beratung zu neuen Features und Best Practices innerhalb der Adobe Experience Cloud
- Erstellung technischer Entscheidungsvorlagen zur Weiterentwicklung der Personalisierungsstrategie
- Dokumentation und Übergabe der entwickelten Lösungen in Confluence und vergleichbaren Tools
- Aufbereitung technischer Unterlagen für den Datenschutz, insbesondere Datenflussdiagramme
- Beratung zur DSGVO-konformen Nutzung von Adobe Target und angrenzenden Systemen
- Durchführung von Workshops zur Einführung von Adobe Target
Physiker mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Für ein KI-Labor suchen wir Physiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezielle Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie als Physiker auf der Plattform mitarbeiten, bekommen Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken.
Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, können Ihre Aufgaben typischerweise sein:
- Entwerfen origineller physikalischer Rechenprobleme, die reale Forschungsabläufe simulieren.
- Erstellen von Problemen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy).
- Sicherstellen, dass die Probleme rechenintensiv sind und man sie manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösen kann.
- Entwickeln von Aufgaben, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten benötigen.
- Basieren der Aufgaben auf echten Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der Physik.
- Überprüfen der Lösungen mit Python und Standardbibliotheken.
- Klare Dokumentation der Aufgabenstellungen und Bereitstellung verifizierter korrekter Antworten.
Mathematiker mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Für ein AI-Labor suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren.
Als Berater:in wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert:innen, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an Vollzeitinteressierte.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise:
- Originelle Probleme aus der rechnergestützten Mathematik entwerfen, die reale Forschungsabläufe nachahmen.
- Probleme erstellen, die mit Python gelöst werden müssen (mit numpy, scipy, sympy).
- Sicherstellen, dass die Probleme rechenintensiv sind und manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können.
- Probleme entwickeln, die nicht-triviale Gedankengänge in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerischer Analysis erfordern.
- Probleme auf realen Forschungsfragen oder praktischen Anwendungen aus der mathematischen Praxis basieren.
- Lösungen mit Python und gängigen Mathematik-Bibliotheken verifizieren.
- Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten liefern.
Unterstützung in:
- Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, modulare Arithmetik, kryptografische Berechnungen.
- Kombinatorik: Enumerationen, Partitionen, erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung.
- Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Pfadsuche, Graphfärbung, aufspannende Bäume.
- Numerische Analysis: Wurzelbestimmung, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen.
- Diskrete Mathematik: Rekursionsbeziehungen, algorithmische Komplexität, diskrete Optimierung.
- Algebra: Polynomrechnungen, Gruppentheorie, Matrixzerlegungen.
Chemiker mit Python-Erfahrung (m/w/d)
GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkprozesse zu bewältigen. Wenn Sie als AI-Tutor in Chemie zur Plattform stoßen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, gehören zu Ihren typischen Aufgaben:
- Erstellung von Prompts, die die KI herausfordern.
- Festlegung umfassender Bewertungskriterien zur Überprüfung der Genauigkeit der KI-Antworten.
- Korrektur der Modellantworten basierend auf Ihrem fachspezifischen Wissen.
Neu
Adobe Experience Cloud Consultant (m/w/d)
Die Abteilung Digital Analytics nutzt die Adobe Experience Cloud zur Umsetzung personalisierter Nutzererlebnisse. Ziel ist die Steigerung der Conversion Rates und Verbesserung der Customer Experience durch gezielte Personalisierung und Testing. Die technische Umsetzung erfolgt eigenständig durch spezialisierte Consultants.
- Ein zentraler Bestandteil der Aufgaben umfasst die Wartung der bereits bestehenden Implementierung innerhalb der Adobe Experience Plattform. Dazu zählen insbesondere die Überwachung der Daten sowie die Fehlerbehebung in den Quellkonnektoren.
- Im Rahmen der Vorbereitung neuer Funktionen für die Nutzung in der Adobe Experience Plattform werden Anforderungen und Daten zunächst in das Experience Data Model von Adobe übersetzt. Dies beinhaltet die Erstellung von Entity-Relationship-Diagrammen (ERDs) sowie die Kontextualisierung der relevanten Daten.
- Darauf aufbauend werden entsprechende Schemata innerhalb der Plattform angelegt und Datensätze zur weiteren Nutzung vorbereitet.
- Zu den weiteren Tätigkeiten gehört die Konzeption und Einrichtung sowohl neuer Aktivierungskanäle als auch zusätzlicher Datenquellen.
- Darüber hinaus werden neue, geschäftsrelevante Anwendungsfälle entlang der verschiedenen Phasen der Customer Journey entwickelt, um den geschäftlichen Mehrwert gezielt zu steigern.
- Erstellung von Segmenten und Durchführung von Fehleranalysen mithilfe von gezielten SQL-Abfragen.
- Beratung bei allen neu eingeführten Verarbeitungstätigkeiten, über die Einhaltung der geltenden Datenschutzbestimmungen, die erforderlichen internen Freigabeprozesse sowie über die Dokumentation der rechtlichen sowie technischen Spezifika.
Freelance Kotlin-Entwickler (m/w/d)
Für ein AI-Lab suchen wir einen Kotlin-Entwickler, um ein AI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
Du hilfst der AI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens wenige Stunden pro Woche) suchen, als auch für diejenigen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind.
- Code-Generierung und Code-Review
- Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotation
- Training und Evaluation von Large Language Models
- Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in sandboxed Umgebungen
- Arbeit mit mehreren Programmiersprachen
- Anpassung von Richtlinien für neue Domänen und Anwendungsfälle
- Einhaltung projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen
- Zusammenarbeit mit Projektleitungen, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten
Neu
Elektroniker (m/f/d)
- Selbständige Störungsanalyse und nachhaltige Fehlerbeseitigung
- Durchführung von Arbeiten im Sinne der vorbeugenden Instandhaltung
- Wartung und Instandhaltung an Maschinen und automatisierten Produktionsanlagen mit neuester Technologie
- Dokumentation der durchgeführten Arbeiten
- Fortlaufende Optimierung unserer Anlagen und Prozesse
- Offenheit und Wertschätzung für deine Verbesserungsvorschläge und Anregungen
Freiberuflicher Ruby-Entwickler (m/w/d)
Für ein AI-Lab suchen wir einen Ruby-Entwickler, um ein AI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren.
Du hilfst der AI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu schulen.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die nur wenige Stunden pro Woche arbeiten wollen, als auch an diejenigen, die sich eine Vollzeitanstellung wünschen.
- Code-Generierung und Code-Review
- Prompt-Evaluation und komplexe Datenannotation
- Training und Evaluation großer Sprachmodelle
- Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in sicheren Umgebungen
- Arbeit mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL usw.)
- Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle
- Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply-Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten
Neu
Projektmanager Brand Guardianship (m/w/d)
Die Leistung wird im Rahmen des Projektes Brand Imagepool Fotoshooting angefordert. Das Projekt umfasst:
- Die Steuerung von Teilaufgaben im gesamten Verlauf des Bildpoolmotivshooting-Projekts von Jan bis Juni
- Übernahme von Brand Guardianship-Aufgaben im Zeitraum des Poolshooting Projekts
- Konkrete Leistungsbeschreibung ohne Personenbezug:
- Selbständige Definition, Steuerung und Ausführung des Projektes. Dies reicht von Projektmanagement, bis zum Erstellen von Roadmaps, Projektpräsentationen
- Entwicklung von Ideen und Konzepten für Maßnahmen
- Aktives Management von Projektrisiken
- Aktives Management von Problemen im Projekt inkl. fachlicher Beratung zu Eskalationen
- Vorbereitung und Nachbearbeitung von Stakeholder- und Steering Board Meetings
- Definition des Projektumfangs und der übergeordneten Projektphasen
- Transparente und angemessene Information an den Auftraggeber in Bezug auf Umfang, Qualität, Zeitplan, Budget und Status
Entwickler für Consent Management Implementierung (m/w/d)
Für das Ersetzen der bislang durch Drittanbieter-CMPs durchgeführten Darstellung von ConsentLayern im Web für unsere internationalen Marken sollen diese Layer neu implementiert werden, um diesen im Haus weiter betreiben und ausspielen zu können. Hierzu sind fundierte Kenntnisse in Typescript, Vue.js und klassischen Web-Darstellungstechniken (HTML und CSS) erforderlich. Ziel ist die Lieferung von ausführbarem Code, der alle Requirements umsetzt und automatisierte Tests enthält, die die korrekte Funktion nachweisen.
Was genau ist der Beauftragungsumfang: Der Leistungsschwerpunkt besteht in der Erarbeitung von Elementen zur Entscheidungsvorlage des Vorgehens und in der Umsetzung von Maßnahmen entlang des daraus gestalteten Projektverlaufs. Dies beinhaltet konkret die folgenden Leistungspakete:
- Implementierung von Code
- Implementierung von ausführbaren Tests, die zur Abgabe erfolgreich sein müssen, Testabdeckung >= 80%
- Erstellung von Dokumentation zum Code
- Erstellung markenspezifischer cmp-config-Dateien.
- Erstellung eines Projekts (einschließlich Anforderungen an die Vermögensverwaltung) als Kopie der Consent-Management-Plattform.
- Entfernung von netID-Referenzen.
- Erstellung markenspezifischer Einstellungen und Dateien für benutzerdefinierte
Zwecke/Anbieter.
- Hinzufügen neuer markenspezifische CSS-Themes (Variablenwerte, Logos usw.).
- Einbeziehung der erforderlichen offiziellen IAB-GVL-Übersetzungen (ES, FR) in die wöchentliche Synchronisierung mit GVL
- Implementierung von I18n und Vorbereitung markenspezifischer Datenquellen
- Implementierung von PMC2.0-Backend-Nutzungsmodulen
- Implementierung der Playout-Logik
- Implementierung des Layer-Initialisierungsprozesses (mode=default und mode=resurface)
- CDN-Upload- und Freigabeprozess
- Projektdokumentation
Projektumsetzung:
- das gewünschte Ergebnis soll in Typescript und Vue.js verfasst sein, Build per Vite, Tests per Vitest.
Freelance Rust-Entwickler (m/w/d)
Für ein AI-Lab suchen wir Rust-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die sich in Teilzeit engagieren möchten (mindestens ein paar Stunden/Woche), als auch an diejenigen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind.
- Codegenerierung und Code-Review
- Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotationen
- Training und Evaluierung großer Sprachmodelle
- Benchmarking und agentengestützte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen
- Arbeiten mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL, etc.)
- Anpassung von Richtlinien für neue Domänen und Anwendungsfälle
- Einhaltung projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen
- Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten
Biologe mit Python-Erfahrung (m/w/d)
GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen. Wenn Sie der Plattform als KI-Tutor im Bereich Biologie beitreten, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein:
- Erstellen von Prompts, die die KI herausfordern.
- Festlegen umfassender Bewertungskriterien zur Beurteilung der Genauigkeit der Antworten der KI.
- Korrigieren der Modellantworten auf Basis Ihres fachspezifischen Wissens.
Frontend developer to HR platform with Angular experience
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Cloud-Infrastrukturingenieur (m/w/d) (9442)
Industrie
Telekommunikation
Bereich
Informationstechnologie (IT)
Projekt Info
- Dauer01.05.2025 - 30.06.2025
- AuslastungAb 95%
- Tagessatz500 - 550€
- SprachenWichtig:
- Englisch(Verhandlungssicher)
Wünschenswert:- Deutsch(Verhandlungssicher)
- Englisch
- RemoteanteilAb 95%
Beschreibung
Das AWS Landing Zone Projekt zielt darauf ab, eine skalierbare und standardisierte Cloud-Umgebung bereitzustellen, um Cloud-Migrationsvorhaben zu unterstützen. Als Teil des Cloud Center of Excellence liegt der Fokus auf dem Aufbau einer sicheren, konformen und erweiterbaren Architektur, die als Grundlage für zukünftige Cloud-Workloads dient. Besonderes Augenmerk liegt auf den Herausforderungen der Skalierbarkeit und Sicherheit, um eine flexible, leistungsstarke und richtlinienkonforme Umgebung zu gewährleisten.
Ein wichtiger Meilenstein ist die Implementierung eines Security Credential Management Systems, das einen sicheren Zugriff und eine Autorisierung gewährleistet und gleichzeitig Unternehmensrichtlinien und regulatorische Anforderungen erfüllt. Außerdem kommen Automatisierung und Tests zum Einsatz, um Effizienz und Qualität bei der Bereitstellung und Verwaltung der Cloud-Umgebung sicherzustellen. Ein weiterer kritischer Aspekt ist die Bereitstellung einer sicheren Internetverbindung, die strenge Sicherheitsanforderungen erfüllt und eine zuverlässige Kommunikation für Cloud-Workloads ermöglicht. Die Architektur muss so gestaltet sein, dass sie zukünftigen Erweiterungen gerecht wird und sich flexibel an neue Anforderungen anpassen lässt.
Leistungsumfang:
- Optimierung der AWS Landing Zone mit AWS, Terraform, Terragrunt und Python; Automatisierung von Prozessen mit AWS Lambda, Go und Bash; Code-Entwicklung mit CodeCommit und GitLab; Entwicklung und Administration mit CoPilot und Visual Studio Code.
- Ausbau und Verbesserung von CI/CD-Pipelines durch Einsatz von GitLab für das Source-Code-Management, AWS CodeBuild für automatisierte Builds, State Machines und AWS Lambda für die Orchestrierung von Deployments und Python für Prozessautomatisierung.
- Verstärkung von Sicherheitskontrollen und Compliance-Validierung durch Nutzung von AWS IAM für Identity und Access Management, AWS Config für Konfigurationsüberwachung, AWS EventBridge für sicherheitsrelevante Ereignisse und Automatisierung via AWS Lambda und Python; fortlaufende Abstimmung mit den Sicherheitsstandards in Absprache mit dem Security-Team.
- Verbesserung des Monitoringsystems mit Amazon CloudWatch und DevOps Guru für Log- und Metriken-Überwachung, Log-Weiterleitung und benutzerdefinierten Metriken für detaillierte Analysen, aktive Netzwerktests zur Leistungsvalidierung und Automatisierung mit AWS Lambda und Python.
- Optimierung der Netzwerkservices mit AWS Route 53 Resolver, Route 53, VPC, VPN, Transit Gateway (TGW) und Direct Connect (DX); höhere Verfügbarkeit durch Network Load Balancer (NLB) und Application Load Balancer (ALB); sichere Anwendungsintegration mit API Gateway; und verstärkte Sicherheitsmechanismen durch Firewalls in Zusammenarbeit mit dem Firewall & Security Team.
Anforderungen
- Zwei oder mehr Jahre umfassende praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Infrastrukturen in Cloud-Umgebungen.
- Sehr gute praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code und CI/CD-Praktiken unter Verwendung von Terraform.
- Zusätzliche Terragrunt-Erfahrung ist von Vorteil.
- Erfahrung in der Entwicklung von Code in mindestens einer der folgenden Programmiersprachen (Python, Go, Bash).
- Kenntnisse von Netzwerkkonzepten (z. B. DNS, Routing, Firewalls).
- Praktische Erfahrung mit agilen Methoden (Scrum, Scrumban etc.).
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb hochgradig automatisierter Infrastrukturen.
- Fundierte Kenntnisse im Auditieren, Überwachen und Debuggen cloudbasierter Infrastrukturen.
- Verständnis moderner Entwicklungs- und Betriebsprozesse und -methoden.
- Verständnis von Sicherheitskonzepten mit praktischer Erfahrung in der Umsetzung von Sicherheitskontrollen und Compliance-Anforderungen.
- Kenntnisse der empfohlenen Best Practices für den Aufbau sicherer und zuverlässiger Infrastrukturen in Cloud-Umgebungen.
- Rollenbezogene Zertifizierungen (AWS, Terraform) sind von Vorteil.
Must have:
- Gute Terraform-Kenntnisse
- Gute Erfahrung mit AWS
- Python-Kenntnisse
Should have:
- Agile Methoden
- Erfahrung mit der Programmiersprache "Go"
- CI/CD mit Infrastructure as Code unter Verwendung von Terraform
- Remote-Arbeit