Leitender S/W-Ingenieur

Kunde: Optum (Sep 2020 – Gegenwart)

Projektbezeichnungen: MTAG, Member Journey Application, Summary Generator

Rolle: Cloud-Architekt (Java, Python, .Net/ Generative & Conversational AI)

Projekt #1: Im schnelllebigen Umfeld des Enterprise-Supports stehen Anwälte und Agents oft vor der Herausforderung des Multitaskings während Live-Kundengesprächen. Sie müssen gleichzeitig mehrere Anwendungen bedienen, um Anruferinformationen zu erhalten, Notizen zu machen und Gesprächszusammenfassungen zu dokumentieren, was zeitaufwendig und ineffizient ist. Zur Lösung dieses Problems haben wir die Call Summary Generator Platform Component entwickelt. Diese innovative Lösung nutzt Generative AI und Large Language Models (LLMs), um aus Transkripten und Konfigurationsdaten in Echtzeit Gesprächszusammenfassungen zu erstellen. Nahtlos in den Azure OpenAI LLM-Dienst integriert, verarbeitet die Plattform Eingabeaufforderungen und Transkripte und generiert eine Zusammenfassung, die es Agents ermöglicht, sich voll auf exzellenten Kundensupport zu konzentrieren. Dieser optimierte Ansatz verbessert die Kommunikation und Zusammenarbeit im Unternehmen erheblich.

Projekt #2: Identifikation der Nutzung von Advocacy-Services in verschiedenen nationalen E&I-Konten, um das Programm besser auf die richtigen Mitglieder und Dienstleistungen abzustimmen. Die Anwendung soll Werkzeuge für Ad-hoc-Analysen bereitstellen und dem E&I-Advocacy-Advanced-Analytics-Team Inputs für die Programmgestaltung liefern, um den Verkauf zu verbessern und Anpassungen interner Geschäftsprozesse vorzuschlagen.

Architekturdesign (Application, DevOps, Sicherheit) für verschiedene Enterprise-CAIP-Anwendungen.

Implementierung diverser Azure Cognitive Services wie Vision (OCR), Speech (Speech-to-Text und Text-Analytics-API für Sentiment-Analyse), Language (Text-Analytics-API für Sentiment-Analyse), Speaker Recognition, QnA Maker, LUIS, Bot Framework und Composer.

Erkundung und Implementierung verschiedener LLM-Frameworks einschließlich LangChain, Flowise und LangSmith, Semantic Kernel, PVA Generative Actions in CAIP.

Entwicklung mit .Net Core, Java, Python, Node.js, Unit Tests, Code-Reviews.

Implementierung diverser OpenAI (ChatGPT 3.5/4.0)-Use Cases, insbesondere für Inhaltszusammenfassungen.

Lösungsdesign für Java/.Net- und Azure-basierte Cloud-native Microservice-Anwendungen, Bereitstellung per Docker-Container und Jenkins-Pipeline.

Erkundung verschiedener Conversational-SaaS-Plattformen wie Power Platform Copilot, Google Dialogflow CX, Amazon Lex.

Tägliche Interaktion mit Kunde, Team und Management.

Technologien: Azure Cognitive API, ML, AI, NLP, TigerGraph, DevOps, Azure Core Services, Azure Storage, GIT, ReactJs, Spring Boot, K8s, Docker, Splunk, C#.Net, Python, Node.js, Terraform, Azure Databricks, Azure Data Factory, Power Automate, .Net Core, LLM-Frameworks, Power Virtual Agent, Microsoft Bot Framework, AI Builder, OpenAI-API, Azure Event Hub, Amazon Lex.

Kunde: Optum (Sep 2018 – Sep 2020)

Projekt: Prozessautomatisierung mit verschiedenen RPA-Tools

Rolle: Solution Architect für Java/.Net/Cloud-Projekte

Komplexitätsanalyse (Discovery-Phase) bestehender Prozesse.

Implementierung von Azure Cognitive Services (Vision/OCR, Speech-to-Text, Text Analytics), Forschung zu Speaker Recognition, QnA Maker, LUIS.

Architekturdesign und Einholung von EIS-Sicherheitsfreigaben, CI/CD-Modal für UiPath-Paketbereitstellung.

Lösungsdesign für Multi-Robot-Prozesse, Erstellung von SDD, TDD, Teststrategien, Dokumentation.

Entwicklung mit UiPath, Pega, Deployment in Azure IaaS.

Erstellung und Bereitstellung von NLP-Modellen (RAKE) als Service.

On-Premise- und Cloud-Bereitstellung.

Lösungsdesign für Java/.Net-Cloud-native Microservices, Docker/Jenkins-Pipeline.

Technologien: UiPath, Pega, Azure Cognitive API, ML, AI, NLP, QnAMaker, LUIS, Graph DB, DevOps, Azure Core Services, OpenShift, Azure Stack, GIT, ReactJs, Spring Boot, K8s, Docker, Splunk, C#.Net, Python, Power Automate.

Kunde: American Express (Feb 2016 – Dez 2016)

Projekt: Campaign Management System (CMS)

Entwicklung von Code basierend auf User Stories im Agile/Scrum.

Unit Tests mit integriertem Framework (Rhino Mocks).

Migration einer MVC-Anwendung zu Azure MVC.

Entwicklung eines Web-Tools mit C#, ASP.Net MVC, SQL Server, Big Data, HiveQL.

Interaktion mit Kunde und Systemtests.

Scrum-Meetings.

Technologien: C#, ASP.Net MVC 5, VS.NET 2013, SVN, SQL Server 2012, Hive, Big Data, Bootstrap, WCF, Web API, Azure, Telerik Controls.

Kunde: Wisconsin Physicians Service (Jan 2015 – Jan 2016)

Projekte: Out of State Provider Load und Facets Upgrade

Code-Entwicklung nach User Stories.

Unit Tests mit Rhino Mocks.

Batch-Prozesse mit C#, VB.Net.

Log-Analyse mit HDInsight und Big Data, BI-Reports mit Power Pivot.

Scrum-Meetings.

Technologien: TriZetto Facets 5.10, C#, VB.Net, VS.NET 2013, ChangeMan, SQL Server 2012, Azure, HDInsight, Hive, Big Data, Bootstrap, WCF, Web API.

Kunde: Johnson Controls Inc. (Sep 2012 – Dez 2014)

Projekt: Metasys Adapter

Entwicklung von Code basierend auf User Stories.

Unit Tests (Rhino Mocks).

Geschäftslogik mit Worker Role/Web Role.

Web-App mit MVC 5, C#.

Datenzugriff Azure Storage (Tables, Blobs, Queues), Service Bus.

Automatisiertes Deployment für Azure.

Scrum-Meetings.

Technologien: C#, VS.NET 2010, WCF, Web API, Azure, Razor, jQuery, Bootstrap.

Kunde: Johnson Controls Inc. (Sep 2010 – Sep 2012)

Projekt: PubSubHub Protocol

Entwicklung von Code und Unit Tests.

Geschäftslogik mit Worker/Web Role.

Web-App mit MVC 4, C#.

Azure Storage/Service Bus.

Aggregated Content Distribution (PubSubHubbub).

Scrum-Meetings.

Technologien: C#, ASP.NET 4.0, VS.NET 2010, WCF, Azure, Unit Testing.

Projekt: BackPipe Application

Technische Architektur-Dokumente.

Geschäftslogik mit WCF und LINQ.

Web-App mit ASP.NET 3.5, C#, XML, XSLT.

Stored Procedures, Views, Trigger (SQL Server 2005).

Reports mit SSRS 2005.

Interaktion mit Projektleitung, NUnit- und Systemtests.

Technologien: C#, ASP.NET 3.5, SQL Server 2005, VS.NET 2008, WCF, NUnit, SSRS.

Projekt: VenetianPortal

Technical Architecture Dokumente.

Datenbankdesign (SQL Server 2005).

Geschäftslogik mit WCF.

Web-App mit ASP.NET 2.0, C#, XML, XSLT, HTML, JavaScript, ComponentArt.

Stored Procedures, Views, Trigger (SQL Server 2005).

Custom Web Parts mit User Controls/ComponentArt/Custom Controls.

Tests: Code Compliance, Performance, Integration.

SSRS für Transaktions- und Mitarbeiterberichte.

Interaktion mit Kunde.

Technologien: C#, ASP.NET 2.0, SQL Server 2005, VS.NET 2005, ComponentArt, WCF, AJAX, SSRS2005, Infragistics.

Projekt: Laundry Management System (Nov 2003 – Mai 2005)

Spezifikation sowie High-/Low-Level-Design-Dokumente.

Windows-Anwendung mit VB.Net, XML, Geschäftslogik in VB.Net.

Stored Procedures, Views, Trigger (SQL Server 2000).

Tests: Code Compliance, Performance, Integration.

Kundeninteraktion, Unit- und Systemtests.

Technologien: VB.Net, SQL Server 2000, Crystal Reports 10, .NET Remoting, XML/XSD.