Senior Python-Entwickler (Technischer Leiter)

Otto Tamas Pet Care Services Marktplatz

• Der Kunde, ein führender Online-Marktplatz für Tierpflegedienstleistungen, hatte Schwierigkeiten, das gestiegene Verkehrs- und Transaktionsvolumen vor allem während Spitzenzeiten und Werbeaktionen in kritischen Teilen ihres Systems zu bewältigen.
• Senkte die Speicherkosten für den Kundensupport um 30%, indem wir unnötige Tickets bereinigt und Automatisierungen implementiert haben, um zukünftig Speicheraufbau zu verhindern.
• Erreichte rechtliche Konformität, indem wir die erneuten Hintergrundüberprüfungen automatisiert haben, die aufgrund gesetzlicher Änderungen erforderlich waren, und das Unternehmen so vor erheblichen rechtlichen Risiken schützten.
• Steigerte die Teamproduktivität und die Arbeitsqualität um 30%, indem wir Retrospektiven visueller und interaktiver gestalteten, eine Wachstumsmentalität förderten, agile Best Practices coachten und Teamvereinbarungen einführten.
• Fähigkeiten: Python, Django, Celery, RabbitMQ, MemCached, MySQL, React, React Native, Docker, Kubernetes, AWS

Cloud-Provisioning-Plattform

• Der Kunde, ein großer Automobilkonzern, hatte Schwierigkeiten, seine manuellen Operationsteams auf eine automatisierte Lösung umzustellen, um maßgeschneiderte Cloud-Infrastrukturen über seine IT-Abteilungen bereitzustellen und Lieferzeiten sowie Kosten zu senken.
• Verringerte die Markteinführungszeit von 2 auf 1 Jahr, indem wir die Architektur-Roadmap und den Entwicklungsplan des Kunden verfeinerten und so die Fähigkeit des Unternehmens verbesserten, schnell auf Marktanforderungen zu reagieren.
• Verbesserten die Entwicklungszeit und Codequalität um 30%, indem wir ein maßgeschneidertes Entwicklungsframework erstellten und alle 6 Produktteams in Architektur, Entwicklung und einem testgetriebenen Ansatz coachten.
• Erhöhten die Deploy-Frequenz um 50% und reduzierten Produktionsvorfälle um 40%, indem wir ein Feature-Flagging-System implementierten, das Continuous Delivery und eine sichere, effiziente Veröffentlichung neuer Funktionen ermöglicht.
• Fähigkeiten: Python, FastAPI, Flask, SQLAlchemy, PostgreSQL, Azure, Pulumi, Celery, Redis, RabbitMQ, Kafka, MkDocs, Ruff, Docker, Kubernetes, SAFe

Simcenter 3D Vor- und Nachverarbeitung

• Der Kunde, ein führendes Unternehmen für Engineering-Software, hatte ineffiziente und unzureichende Funktionen für Vor- und Nachverarbeitung in Simcenter 3D, was seine Fähigkeit beeinträchtigte, Kundenanforderungen zu erfüllen.
• Erzielte eine 20%ige Leistungsverbesserung bei den Nachverarbeitungsfunktionen durch Optimierung der Speichernutzung und Implementierung effizienterer Datenverarbeitungsalgorithmen.
• Steigerte die Kundenzufriedenheit um 30%, indem wir die Nachverarbeitungsfunktionen für Kundenanpassungen in ihren bevorzugten Programmiersprachen öffneten.
• Schlossen die Lücke für 80% der Vorverarbeitungskunden, indem wir ein Automatisierungstool bereitstellten, das die Ergebnisse einer Simulation als Lasten für die nächste Simulation anwendet.
• Fähigkeiten: Python, C++14/17, STL, OpenGL